东江流域污染减排与CO2协同治理的跨区域协同机制研究

《Journal of Environmental Management》：Towards coordinated sustainability: A systematic study of cross-regional synergy in pollution reduction and CO 2 mitigation in the Dongjiang River Basin

本文系统构建了污染减排与CO2协同（PRCM）综合评价指数（PRCM-CSI），通过STL分解、空间杜宾模型和增强空间引力模型，揭示了东江流域"强核广辐"的协同网络格局。研究为跨区域环境协同治理提供了创新性多维评估框架和实证依据。

　　

Highlight

本研究创新性地构建了融合脱钩、协调和生态效率三维度的PRCM-CSI指数，通过STL分解揭示PRCM协同的阶段性演化规律，并运用空间杜宾模型和增强空间引力模型解析了"强核广辐"型空间协同网络的形成机制。

研究区域

东江流域作为粤港澳大湾区的重要水源地和生态屏障，涵盖了资源导向型（如河源、惠州）与社会经济驱动型（如广州、深圳、东莞）区域，是研究自然-社会耦合作用下PRCM相互作用的理想案例区。

PRCM协同的多维综合评价框架

本研究采用灰色关联分析（GRA）、耦合协调度（CCD）和超效率DEA-SBM模型，分别从脱钩状态、协调水平和生态效率三个维度表征PRCM核心特征，并基于CRITIC权重法构建PRCM-CSI指数，实现区域PRCM绩效的系统评估。

PRCM-CSI的阶段性演化

如图2所示，各区域GRD、CCD、EE和PRCM-CSI的时间趋势表明：污染物与CO₂排放的平均GRD从0.84降至0.65，脱钩效应日益显著；CCD总体呈上升趋势，2022年所有区域CCD值均超过0.86；EE值在2013年后快速提升，反映环境治理效率的持续优化。

PRCM的区域驱动机制

通过皮尔逊相关系数定量评估PRCM-CSI与多维驱动因子的关系发现（图6展示各区域前四位驱动因子），不同区域驱动机制呈现显著空间异质性和层级结构分化。例如广州和深圳受产业结构升级主导，而河源则更依赖生态补偿政策。

结论

本研究提出融合三维度的PRCM-CSI指数，通过定量分析揭示2000-2022年东江流域PRCM的协同机制与时空演变规律。主要发现包括：（1）GRA、CCD和EE的多维评估有效捕捉了PRCM的复杂动态；（2）STL分解识别出2013-2019年的周期性波动和新冠疫情等外生冲击的敏感特征；（3）形成以广深莞为引力核心（引力强度分别达1.06、1.39、1.91）的空间协同网络，惠州、河源逐步形成"多节点支撑"格局。