膳食指数依从性与跨心脏代谢疾病的慢性肾病进展关联：一项全国性队列研究的多状态模型发现

《Journal of Proteome Research》：Associations of Dietary Index Adherence with The Progression of Chronic Kidney Disease Across Cardio-metabolic disorders: Findings from Multi-state Models of a Nationwide Cohort Study

本研究基于英国生物银行205,826名参与者数据，通过多状态模型探讨多种膳食模式指数（如AHA、DRRD、EAT-Lancet及PDI）与心脏代谢疾病患者进展至慢性肾病（CKD）及死亡风险的关系。结果显示，AHA饮食依从性最高可降低37%的CKD发生风险（HR=0.63），而不健康PDI则增加44%风险（HR=1.44）。该研究为心脏代谢异常人群的早期膳食干预提供了关键循证依据。

　　

随着全球心脏代谢疾病和慢性肾脏病（Chronic Kidney Disease, CKD）负担的持续加重，探寻有效的早期干预策略已成为公共卫生领域的重大挑战。膳食作为可调控的生活方式因素，虽已被多项研究证实与心血管代谢健康密切相关，但其在从健康状态到心脏代谢疾病（如糖尿病、高血压），进而发展为CKD，并最终影响死亡风险的动态疾病进程中的作用仍不明确。现有研究多聚焦于单一疾病节点，缺乏对全程疾病演进的系统性评估，这使得临床和公共卫生实践缺乏针对不同疾病阶段的精准膳食指导依据。

为填补这一空白，由Dong Liu、Ziwei Liu、Jun-Yi Ma、Jing-Ni Wu、Tong Liu和Li-Hua Chen组成的研究团队，开展了一项大规模前瞻性队列研究，旨在全面评估多种膳食模式指数与CKD在心脏代谢疾病人群中的发生、发展及死亡风险的关联。该研究近期发表于《Journal of Proteome Research》，为理解膳食在复杂疾病进程中的作用提供了新的证据链条。

研究团队利用英国生物银行（UK Biobank）中205,826名参与者的数据，采用多状态模型（Multi-state Models）来描绘疾病发展的全过程。主要技术方法包括：基于24小时膳食回顾数据计算九种膳食模式指数（如AHA、EAT-Lancet、DRRD及植物性膳食指数PDI等）；运用Cox比例风险回归模型评估膳食指数与不同状态间转换风险的关系；并按基线是否患有2型糖尿病（T2DM）进行了分层分析。

研究结果通过多个维度展开：

Objective

研究明确了膳食指南依从性与从健康状态到心脏代谢疾病，再到CKD，最终至死亡的全过程关联尚不清晰，本研究旨在评估多种膳食指数在心脏代谢疾病人群CKD进展中的作用。

Methods

利用UK Biobank的205,826名参与者数据，研究采用多状态模型追踪CKD发展轨迹。通过24小时膳食回忆计算九种膳食指数，并应用Cox回归分析其与从心脏代谢疾病转向CKD及后续死亡的风险关联。

Results

结果显示，高度依从美国心脏协会（AHA）膳食模式与最低的CKD发生风险显著相关（最高分位Q5与最低Q1相比，HR=0.63，95% CI: 0.55–0.71）。而其他膳食模式如DRRD和EAT-Lancet饮食的保护作用较弱。相反，高度依从不健康的植物性膳食指数（PDI）与CKD风险升高相关（HR=1.44，95% CI: 1.26–1.64）。多状态模型分析进一步表明，AHA饮食Z评分每增加1单位，与心脏代谢疾病后发生CKD的风险降低相关（HR=0.89，95% CI: 0.81–0.97），在T2DM患者中这一保护效应更为明显（HR=0.83，95% CI: 0.71–0.97）。然而，在CKD发病后，未有膳食指数与死亡风险呈现显著关联。

Conclusion

AHA饮食在预防心脏代谢疾病患者进展为CKD方面展现出显著优势，凸显其在早期干预中的临床优先价值。CKD发病后的死亡率未受膳食模式影响，强调在高危人群中需采取定制化的预防策略。

综上所述，该研究通过大规模队列数据和多状态模型分析，揭示了AHA膳食模式在延缓心脏代谢疾病向CKD进展中的突出保护作用，尤其对T2DM患者益处更为显著。而不健康的植物性饮食则可能增加风险，提示“植物性”并非绝对健康，需具体区分健康与不健康植物食品。研究结果推动了膳食建议向精准化和阶段化管理方向发展，为临床和公共卫生实践中制定心脏代谢疾病及CKD高危人群的个性化营养干预提供了重要理论依据。同时，CKD后阶段膳食与死亡风险无显著关联的发现，也提示一旦进入CKD晚期，单一膳食干预可能不足，需结合其他医疗手段进行综合管理。