医疗需求未满足与抑郁症状的性别差异：基于非对称固定效应模型的动态转换分析

《Public Health》：Unmet healthcare needs, gender, and depressive Symptoms: Evidence from asymmetric fixed effects models

本刊推荐：本研究创新性地采用非对称固定效应模型（asymmetric fixed effects models），揭示医疗需求未满足（unmet healthcare needs）状态转换对抑郁症状的性别差异化影响。研究发现女性在陷入医疗需求未满足状态时抑郁症状加剧程度（b=1.225, p<0.001）显著高于脱离该状态时的缓解程度（b=-0.649, p<0.001），而男性未呈现此不对称性。该成果为制定性别差异化心理健康干预策略提供重要实证依据。

　　

Highlight

研究背景

未满足医疗需求被定义为个体感知到必要医疗未能获得充分满足的情况¹。这种现象不仅源于地理障碍、候诊时间等可及性限制，还与健康信息缺失、经济资源有限等可用性因素密切相关^2,3。美国以其高成本低效率的医疗体系著称，2021-2022年全美健康访谈调查显示，约21.7%成年人因非经济障碍经历未满足医疗需求，6.1%报告成本相关未满足需求^4,5。这些问题不仅是严峻的公共卫生挑战，更通过生理心理双重路径加剧抑郁症状：生理层面包括延误治疗导致的疾病恶化⁹，心理层面则涉及健康自我效能（health self-efficacy）受损引发的失控感¹⁴。

研究方法

我们采用具有方法论创新性的非对称固定效应模型（asymmetric fixed effects models），基于全美青少年至成人健康纵向研究（Add Health）第三、四波数据，分别估计进入和脱离未满足医疗需求状态对抑郁症状的差异化影响。该模型能有效控制个体层面未观测异质性，特别关注年轻成人群体（平均年龄21.92岁）的性别特异性反应。

主要发现

传统固定效应模型确认未满足医疗需求与抑郁症状正相关。而非对称模型进一步揭示性别化差异模式：女性进入未满足状态时抑郁症状增幅（b=1.225, p<0.001）显著大于脱离状态时的降幅（b=-0.649, p<0.001），男性则未现类似不对称性。交互分析显示女性进入未满足状态的影响强度显著大于男性（b=0.451, p<0.05），凸显性别特异性敏感度。

结论

这种不对称性可能源于性别差异化的健康态度与行为反应模式。女性通常表现出更强的健康监测意识和内化应激倾向³⁹，导致其对于医疗需求剥夺产生更深刻持久的心理影响。研究结果强调需要针对性别特质制定更精准公平的医疗政策，以有效应对未满足医疗需求对心理健康的差异化冲击。

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数据来源

本研究使用全美青少年至成人健康纵向研究（Add Health）第三、四波数据，该调查以全美7-12年级学生为基线样本（1994-1995年），持续追踪至成年期。当前分析样本包含13,014名受访者，平均受教育年限13.20年（SD=1.95），70%处于就业状态，27%报告过去12个月内经历未满足医疗需求。

讨论

既有研究多默认进入与脱离未满足医疗需求状态具有对称性心理影响，本研究通过非对称建模挑战该假设。结果证实女性群体存在显著心理恢复滞后现象，可能与医疗剥夺经历导致的自我效能损伤持续效应有关²⁶。这为理解医疗可及性对心理健康的长效机制提供了新视角。

伦理声明

Add Health研究已获得参与者书面知情同意。本研究使用脱敏二手数据，符合机构审查委员会（IRB）免审标准。