营养炎症模型预测胃癌根治术短期疗效及生活质量的临床价值研究

《Hormones & Cancer》：Predictive role of a novel nutrition and inflammation-based model in the short-term clinical outcomes and health-related quality of life of patients undergoing radical gastrectomy: a retrospective cohort study

本研究针对胃癌根治术后患者短期临床结局与健康相关生活质量(HRQoL)的预测难题，通过回顾性分析360例患者数据，构建了基于BMI、PNI、NLR、PLR和SII五项指标的预后预测模型。研究发现这些营养与炎症指标不仅是短期不良结局的独立危险因素(OR>1)，且与HRQoL评分呈显著正相关(r=0.678-0.839)。列线图模型显示良好校准度(Hosmer-Lemeshow检验P=1)，为临床筛查高危人群和实施干预提供了可视化工具。

　　

在全球范围内，胃癌的发病率和死亡率始终居高不下，尤其在中国等东亚国家，它依然是严重威胁公众健康的恶性肿瘤之一。尽管外科手术技术不断进步，根治性胃切除术作为胃癌治疗的主要手段，能够有效切除病灶，但患者术后短期临床结局却存在显著差异。部分患者会出现吻合口出血、腹腔感染甚至死亡等严重并发症，直接影响其康复进程和生活质量。更为棘手的是，临床缺乏有效的预测工具，难以在术前精准识别高危人群，从而错失干预良机。

近年来，肿瘤与营养、炎症的相互作用机制逐渐成为研究热点。科学家们发现，肿瘤微环境中的炎症反应犹如一把“双刃剑”，既参与抗肿瘤免疫，又可能通过激活NF-κB等信号通路促进肿瘤生长和转移。同时，胃癌患者由于消化道解剖结构改变，极易发生营养不良，而营养状态又深刻影响着机体的免疫功能和对手术创伤的耐受能力。那么，能否利用术前常规检查中的营养和炎症指标，如体重指数(BMI)、预后营养指数(PNI)、中性粒细胞淋巴细胞比值(NLR)等，来预测患者的术后结局呢？这正是发表在《Discover Oncology》上的这项研究试图解答的核心问题。

为了揭示营养炎症指标与胃癌术后结局的关联，研究人员开展了一项严谨的回顾性队列研究。他们纳入了2021年5月至2023年5月期间在某医院接受根治性胃切除术的360例胃癌患者。根据术后是否发生并发症（如吻合口漏、感染等）或死亡，将患者分为预后良好组（252例）和预后不良组（108例）。研究团队系统收集了患者的年龄、肿瘤特征等基线资料，并重点分析了其术前营养指标（BMI、PNI）和炎症指标（NLR、PLR、SII）。术后，采用SF-36量表评估患者的健康相关生活质量(HRQoL)。运用单因素分析、多因素Logistic回归等统计方法，深入探讨了各项指标与短期临床结局的关系，并在此基础上构建了列线图预测模型，通过校准曲线和决策曲线对模型的性能进行了验证。

主要关键技术方法

本研究为单中心回顾性队列研究，纳入了360例接受根治性胃切除术的胃癌患者队列。通过医疗记录系统收集人口学资料、肿瘤特征、术前实验室检查数据。营养状态通过体重指数(BMI)和预后营养指数(PNI，计算公式为血清白蛋白+5×外周血淋巴细胞计数)评估。炎症状态通过中性粒细胞淋巴细胞比值(NLR)、血小板淋巴细胞比值(PLR)和全身免疫炎症指数(SII，计算公式为血小板计数×中性粒细胞计数/淋巴细胞计数)评估。术后短期临床结局通过随访记录并发症（如吻合口漏、感染等）和死亡情况判定。健康相关生活质量(HRQoL)采用SF-36量表进行评估。统计分析采用SPSS 25.0和R软件进行，包括单因素分析、多因素Logistic回归分析、列线图模型构建与验证（校准曲线、决策曲线分析）以及Pearson相关分析。

4.1 胃癌根治术患者的短期临床结局

在纳入的360例患者中，有108例（30.00%）出现了不良的短期临床结局，包括吻合口出血、胃肠道梗阻、各种感染乃至死亡等多种并发症，这些患者被归入预后不良组。其余252例（70.00%）患者术后恢复顺利，被归入预后良好组。这一分布情况提示，术后并发症在胃癌根治术患者中并不罕见，凸显了对高危人群进行早期识别和干预的必要性。

4.2 影响患者短期临床结局的单因素分析

研究人员首先比较了两组患者在一般资料、营养指标、炎症指标以及HRQoL评分上的差异。结果发现，两组患者在年龄、性别、肿瘤特征等一般资料上并无显著差异。然而，在营养和炎症指标方面，差异则非常明显：预后不良组患者的BMI（以20 kg/m²为界）和PNI（以46为界）显著更低，而反映炎症水平的NLR（以2为界）、PLR（以187为界）和SII（以531为界）则显著更高。此外，预后不良组患者的术后HRQoL评分也显著更差。这些发现初步表明，术前的营养不足和炎症状态活跃与术后不良结局及较差的生活质量密切相关。

4.3 自变量赋值与多因素Logistic回归分析

为了排除各因素之间的相互干扰，找到真正独立的危险因素，研究团队进行了多因素Logistic回归分析。他们将单因素分析中有显著差异的指标纳入模型。分析结果清晰地显示，较低的BMI（OR=2.088）、较低的PNI（OR=2.609）、较高的NLR（OR=2.298）、较高的PLR（OR=2.303）以及较高的SII（OR=2.421）均是患者短期临床结局不良的独立危险因素，其OR值均大于1，且95%置信区间不包含1，具有统计学意义。这意味着，在排除了其他因素影响后，这些指标本身对预后不良的风险有显著的预测价值。

4.4 预测模型的构建与可视化

基于上述五个独立危险因素，研究人员构建了一个列线图预测模型。

该模型将每个指标的不同取值转化为分数，将所有指标的分数相加得到总分，再根据总分对应到模型底部的风险概率轴，即可直观地读出该患者发生术后不良结局的预测概率。这种可视化的工具极大地方便了临床医生快速进行风险评估。

4.5 预测模型的验证

一个模型是否可靠，需要经过严格的验证。本研究通过绘制校准曲线和进行决策曲线分析来评估模型的性能。校准曲线显示，模型的预测概率与实际观测到的概率非常接近，Hosmer-Lemeshow检验的P值为1，表明模型预测值与实际值之间没有显著差异，拟合良好。决策曲线分析则表明，在一定的阈值概率范围内（10%-50%），使用该模型进行临床决策能为患者带来更高的净获益率，证明了其良好的临床适用性。

4.6 营养、炎症指标与术后HRQoL的关系

除了对硬性临床结局的预测，研究还关心患者术后的生活质量。Pearson相关分析结果显示，BMI、PNI、NLR、PLR和SII这五个指标均与术后HRQoL评分呈显著正相关（相关系数r在0.678至0.839之间）。这表明，术前营养状况越好、炎症水平越低的患者，其在术后总体的生活质量也倾向于更好。这进一步强调了管理患者术前营养和炎症状态对于改善其整体康复体验的重要性。

结论与讨论

本研究通过系统的回顾性分析，证实了术前营养指标（BMI、PNI）和炎症指标（NLR、PLR、SII）是影响胃癌根治术患者短期临床结局和健康相关生活质量的独立危险因素。其内在机制可能在于，营养不良会削弱机体的免疫功能和组织修复能力，而全身性炎症反应则通过复杂的信号通路（如NF-κB）促进肿瘤进展并抑制免疫应答，共同增加了术后并发症的风险和延缓了康复进程。研究所构建的列线图预测模型具有良好的准确性和临床适用性，为临床医生在术前快速、直观地识别高危患者提供了有力的工具。通过对这些高危患者进行针对性的术前营养支持、抗炎治疗或更严密的术后监护，有望有效改善其临床结局，提升生活质量。尽管本研究存在单中心、样本量有限以及模型尚未进行外部验证等局限性，但其结果为胃癌围手术期管理提供了重要的理论依据和实践方向。未来的研究应着眼于扩大样本量、进行多中心外部验证，并探索针对这些可调控风险因素的干预措施是否能最终转化为患者预后的切实改善。