新能源汽车补贴政策对城市碳排放的减排效应研究：基于"十城千辆"示范工程的准自然实验

《Resources, Conservation and Recycling》：More green subsidies, less carbon emissions? Evidence from China’s NEVs subsidy stimulus and rollback

本文基于2005-2019年中国110个城市面板数据，以"十城千辆"（TVTC）政策作为准自然实验，系统考察了新能源汽车（NEVs）补贴政策全周期（包括刺激期与退坡期）对城市碳排放的影响。研究发现：中央补贴政策通过增加公共服务领域电动车数量、促进能源转型和提高能源使用效率等路径有效降低碳排放；补贴退坡后中央政策减排效果减弱，但地方政府持续补贴充电桩等基础设施可缓解负面影响，且数字经济能增强地方补贴的减排效果。

　　

亮点

基准结果

TVTC政策对城市碳排放的影响如表1所示。所有模型均控制了基准经济变量、城市固定效应和年份固定效应以缓解遗漏变量担忧。列(1)和(2)展示了以碳排放对数(Ln-CE)为因变量的回归结果，可见无论是否加入控制变量，估计系数均显著为负且数值接近稳定，表明TVTC政策实施后试点城市的碳排放水平显著下降。

促进能源转型

TVTC政策通过降低新能源汽车的购买成本，刺激了消费者需求，从而促进其普及。随着新能源汽车在城市交通中的占比持续上升，城市交通部门的能源消费结构得到优化，从传统燃料转向电力等清洁能源，降低了对化石燃料的依赖。此外，新能源汽车的普及还推动了充电基础设施建设和智能电网发展，进一步加速了能源体系的低碳转型进程。

补贴退坡的影响

尽管新能源汽车补贴政策成功吸引了越来越多消费者，但同时也给中央政府带来了日益加重的财政负担。因此，自2016年起中央政府逐步缩减了对新能源汽车的补贴支持。若在补贴完全退出前未能显著降低新能源汽车的生产和运营成本，其市场自生发展动力将面临挑战。有趣的是，研究发现地方政府对充电桩等基础设施的持续补贴能有效抵消中央补贴退坡的负面影响，特别是在数字经济发达地区，这种协同效应更为显著。

结论与建议

基于主要发展中经济体的城市面板数据，本研究以TVTC项目作为准自然实验，考察了新能源汽车补贴政策全生命周期对城市碳排放的影响。双重差分模型结果表明，试点城市的对数碳排放和人均碳排放均显著下降。这些核心发现在经过一系列检验后仍保持稳健，为低碳交通发展中的补贴政策设计提供了重要参考。建议在补贴退坡阶段加强地方政府与数字经济的协同作用，通过智能化充电网络建设和数据驱动的精准补贴来维持减排效果。