加纳可持续矿业发展的综合评估：基于AHP-TOPSIS-曼哈顿距离模型的决策框架

《Resources, Environment and Sustainability》：Sustainable mining development in Ghana: An integrated AHP-TOPSIS-Manhattan distance approach

本文提出一种融合AHP（层次分析法）、TOPSIS（逼近理想解排序法）与曼哈顿距离的混合决策模型，系统评估加纳合法矿场的可持续性表现。通过12项跨维度指标对5个典型矿场进行实证分析，揭示区域间绩效差异，为矿业能源转型（如可再生能源整合、温室气体减排）提供方法论支持，对资源治理与公共卫生风险防控具有重要参考价值。

　　

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Literature review

本节围绕可持续矿业发展、矿区选址评估、多准则决策方法（MCDM）、加纳矿业实践及技术-组织-环境（TOE）框架等领域展开文献综述。

Methodology

基于12项可持续性标准（涵盖政策、技术、组织与环境维度），我们采用AHP（层次分析法）通过专家 pairwise 比较确定指标权重，借鉴Gadafi等人（2025）的TOPSIS（逼近理想解排序法）框架，并引入曼哈顿距离作为测量工具，对加纳5个合法矿场进行标准化数据评估。

Results analysis and discussion

通过AHP-TOPSIS-曼哈顿距离模型的应用，本研究揭示了加纳各矿场在可持续性绩效上的显著差异。Newmont Akyem矿场因卓越的环境实践（如碳排放控制、水资源管理）和合规性位居榜首，而Namdini矿场因社区融合与生态管理短板排名末位。敏感性分析验证了模型在不同权重场景下的稳健性，凸显了技术-组织-环境（TOE）维度对矿业能源转型（如可再生能源整合、GHG_强度优化）的关键影响。

Conclusion

本研究构建的混合评估框架为加纳矿业可持续性提供了更精准、抗异常值的量化工具。实证结果表明，矿场在环境治理（如生态修复、碳排放）、技术应用（如数字化基础设施）及政策协同方面存在明显分化，亟需通过定制化干预策略提升整体可持续性水平，为全球矿业低碳转型与公共卫生风险防控提供范式参考。