尼泊尔碳排放、经济增长与能源转型的实证研究:基于ARDL模型的脱碳路径分析

【字体: 时间:2025年10月16日 来源:Results in Engineering 7.9

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  本研究针对尼泊尔独特的能源结构与社会经济背景,实证检验了环境库兹涅茨曲线(EKC)假说,并采用自回归分布滞后(ARDL)边界测试方法分析了1990-2022年间碳排放与经济增长、能源消费的动态关系。研究发现尼泊尔不存在典型的EKC倒U型关系,化石燃料(弹性系数2.26%)和生物燃料(1.08%)消费显著推高CO2排放,而电力消费(-0.986%)则呈现减排效应。研究为尼泊尔制定可再生能源基础设施扩张、清洁技术推广等差异化能源政策提供了实证依据,对推动低收入国家公平能源转型具有重要参考价值。

  
在应对全球气候变化的浪潮中,像尼泊尔这样的发展中国家正面临着独特的挑战。这个坐落在喜马拉雅山脉的国家,虽然对全球温室气体排放的“贡献”不大,但其追求经济增长的努力却不可避免地影响着自身的碳排放轨迹。尼泊尔的能源版图极具特色:一方面,它严重依赖传统的生物质能(如木柴),另一方面,其巨大的水电潜力尚未被充分开发,同时,对进口化石燃料的依赖度又很高。这种独特的能源混合,加上低收入水平、快速增长的人口以及城市化进程,使得尼泊尔在平衡经济发展与环境保护方面步履维艰。以往的研究大多聚焦于工业化国家或大型经济体,这些研究的结论往往难以直接应用于尼泊尔这样以生物质能为主、经济结构脆弱的国家。因此,厘清尼泊尔自身碳排放与经济增长、特定能源消费之间的真实关系,对于该国制定切实可行的脱碳路径和可持续发展战略至关重要,这也正是本研究的意义所在。这项研究发表在《Results in Engineering》上。
为了深入探究这些问题,研究人员主要运用了计量经济学中的时间序列分析方法。他们收集了尼泊尔从1990年到2022年的年度数据,包括二氧化碳(CO2)排放量、人均GDP、化石燃料消费量、生物燃料消费量、电力消费量以及人口增长率。研究的核心技术方法是自回归分布滞后(ARDL)模型。该模型的优势在于能够同时考察变量之间的短期和长期关系,并且不要求所有数据具有相同的平稳性阶数,特别适合分析像尼泊尔这样的发展中国家的宏观经济数据。通过ARDL边界测试来检验变量间是否存在长期的协整关系,并建立误差修正模型(ECM)来揭示短期动态调整机制。此外,研究还进行了单位根检验(如ADF、PP、KPSS检验)以确定数据的平稳性,并使用了Zivot-Andrews(ZA)检验来识别数据中可能存在的结构性断点,确保了模型结果的稳健性。
5.1. 摘要统计
对所用变量的描述性统计分析显示,各变量的均值和中位数较为接近,表明数据分布接近对称。CO2排放的标准差最大,表明其波动性较高。虽然部分变量存在轻微的偏度和峰度问题,但Jarque-Bera检验证实了数据分布的正态性,支持了ARDL模型的应用。
5.2. 单位根检验
单位根检验(ADF、PP、KPSS)结果表明,除生物燃料消费在水平序列上显示平稳外,其他变量均为非平稳序列。但所有变量在经过一阶差分后均变为平稳序列,即为一阶单整I(1)过程。进一步的Zivot-Andrews检验识别出了与尼泊尔重大历史事件(如内战结束、能源政策改革)相关的结构性断点,增强了分析的历史语境相关性。
5.3. ARDL边界测试
ARDL边界测试得到的F统计量为43.23,显著高于1%显著性水平下的I(1)上临界值,有力地拒绝了“不存在长期关系”的原假设,证实了CO2排放与人均GDP、化石燃料消费、生物燃料消费、电力消费等变量之间存在显著的长期协整关系。
5.4. 长期ARDL估计
长期估计结果显示:
  • 人均GDP对CO2排放有显著正向影响(弹性系数0.238),表明经济增长仍会推动排放增加。
  • 人均GDP的平方项系数为正但不显著,不支持环境库兹涅茨曲线(EKC)假说在尼泊尔成立,意味着该国收入水平尚未达到使碳排放下降的拐点。
  • 化石燃料消费的影响最为显著(弹性系数2.260),表明其对尼泊尔碳排放的驱动作用非常强。
  • 生物燃料消费也显示出显著的正向影响(弹性系数1.080),这颠覆了其通常被视为“清洁”能源的认知,原因在于尼泊尔生物燃料的使用多为传统低效燃烧方式,并非现代清洁利用。
  • 电力消费与CO2排放呈显著负相关(弹性系数-0.986),凸显了发展清洁电力对减排的积极作用。
  • 人口增长率的影响为正但不显著。
5.5. 短期ARDAL估计
误差修正模型(ECM)显示,误差修正项(ECT)系数为-0.946且高度显著,表明短期失衡向长期均衡调整的速度很快,约94.6%的偏差可在一年内得到纠正。短期结果显示,人均GDP及其平方项的当期和滞后项对CO2排放有复杂影响,但整体上仍不支持EKC假说。电力消费的当期值对减排有短期效果,而人口增长率的滞后项也显示出正向影响。
5.6. 诊断检查
对模型的系列诊断检验(序列相关LM检验、异方差Breusch-Pagan-Godfrey检验、正态性检验、Ramsey RESET设定误差检验)结果均表明,模型不存在序列相关性、异方差性问题,残差服从正态分布,且模型设定正确,保证了估计结果的可靠性和统计推断的有效性。
5.7. 稳定性检验
递归残差累积和(CUSUM)和递归残差平方累积和(CUSUMSQ)检验结果表明,模型的参数在整个样本期间内是稳定的,其统计量均落在5%显著性水平的临界边界内,进一步证实了模型估计结果的稳健性。
研究的结论部分对全文发现进行了总结。核心结论是,在尼泊尔当前的发展阶段,并未观察到环境库兹涅茨曲线(EKC)所预测的倒U型关系。经济增长和人口增长在短期内与碳排放正相关,而长期内,碳排放对化石燃料消费的弹性极高,生物燃料由于传统低效使用方式也成了排放源,唯有扩大清洁电力消费才能有效抑制碳排放。这些发现强调了尼泊尔能源转型的复杂性和紧迫性。
基于研究结果,讨论部分提出了具有针对性的政策启示。首先,应优先扩大可再生能源(特别是水电和太阳能)基础设施,以减少对化石燃料的依赖。其次,需要推广清洁烹饪技术,改善生物质能利用效率,使其真正发挥清洁能源的作用。再次,应将清洁电力发展与可持续城市规划相结合,例如发展电动交通。此外,通过财政激励和政策引导,促进家庭和企业转向低碳能源。最后,加强跨部门(能源、交通、城建、林业)的协调,制定综合性的减排战略。研究也指出了自身的局限性,如未考虑技术进步、政策变化等因素,为未来研究指明了方向,例如采用脱钩分析、能源贫困陷阱等视角,或深入分析部门能源消费模式等。
总之,这项研究通过严谨的实证分析,揭示了尼泊尔碳排放与经济增长及能源消费之间的独特关系,驳斥了EKC假说在该国的普适性,并为尼泊尔制定符合国情的、公平的能源转型和气候变化应对政策提供了宝贵的科学依据。
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