健康老龄化进程中多频段EEG网络情绪调节模式的重构机制研究

《Brain and Cognition》：Reconfiguring Emotion-Regulation patterns in Multi-Frequency EEG networks during healthy aging

本研究通过多频段脑电图（EEG）网络分析，揭示健康老年人情绪调节（Emotion Regulation）的神经重组机制：高龄群体更依赖抑制策略（suppression），其α/γ频段全局效率（global efficiency）提升与逃避性应对（evasive coping）负相关，而枢纽节点过度整合与边缘连接退化共同指向代偿性重构，提示高频网络补偿虽维持基础功能却削弱情绪调节灵活性。

　　

Highlight

本研究通过多频段EEG网络分析，首次系统揭示健康老龄化进程中情绪调节（Emotion Regulation）的神经重组机制：高龄群体呈现α与γ频段全局效率（global efficiency）提升，且与逃避性应对（evasive coping）及适应性认知情绪调节呈负相关。枢纽节点过度整合伴随边缘连接退化，暗示代偿性重组在维持基础功能的同时，削弱了情绪调节灵活性——尤其在θ频段及α频段的默认模式网络（DMN）和突显/腹侧注意网络（Salience/Ventral Attention networks）中表现显著。

Discussion

本研究通过全脑功能网络及其频段动态特性分析，为老龄化影响情绪调节的神经机制提供了新证据。结果部分支持假设1，证实情绪调节存在年龄相关差异；值得注意的是，脑网络特征的差异主要体现于默认网络（DMN）和突显/腹侧注意网络（SalVentAttn），而年龄相关的全局效率变化在α与γ频段尤为突出。高频网络代偿可能通过提升信息整合效率维持基础脑功能，但代价是削弱情绪调节的适应性。θ频段DMN与SalVentAttn的局部拓扑属性变化进一步提示，老龄化可能通过改变关键网络节点的资源分配模式，影响情绪调节策略的神经效能。

Conclusion

本研究基于多频段EEG功能网络探讨健康老龄化中的情绪调节机制。研究发现，高龄大脑通过高频网络代偿重组维持功能稳定，而低频网络整合功能减弱及边缘连接退化，共同限制了脑网络支持灵活性情绪调节的能力。这一“效率-灵活性权衡”模型为理解老龄化情绪悖论（aging paradox）提供了神经动力学视角，并凸显EEG在多频段神经动态捕捉中的独特价值。