基于树轮的东喜马拉雅柳杉林地上生物量重建：动态变化与管理启示

《Dendrochronologia》：Tree-ring-based reconstruction of aboveground biomass in Cryptomeria japonica forests in Eastern Himalaya: dynamics and management implications

本文推荐将树轮宽度作为地上生物量（AGB）的可靠代用指标，通过基底面积增量（BAI）分析和物种特异性异速生长方程，重建了东喜马拉雅地区柳杉（Cryptomeria japonica）林过去40年的生物量动态。研究发现AGB从1990年的15 t ha?1增至2015年的19.80 t ha?1，且春季NDVI与AGB呈中高度相关，证实了树轮数据捕捉短期生物量波动的能力。该研究为结合地面观测与遥感数据评估森林碳汇提供了可扩展框架。

　　

BAI和AGB趋势

BAI年表是理解长期树木生长动态和森林生产力对环境驱动因素响应的基本代用指标。本研究对三个不同地点（S1、S2和S3）的BAI年表进行综合分析，显示出一定的空间变异性。采样点S2表现出相对较低的平均BAI，而S3拥有最长的年表序列。S2林分BAI的降低与封闭林冠中常见的模式一致——较高的树木密度导致资源竞争加剧，从而限制了个体树木的生长。相反，S1和S3的BAI较高，可能反映了这些地点更有利的生长条件，例如光照可用性增加、土壤养分更丰富或竞争压力较小。这些发现强调了局部环境异质性在塑造森林生长动态中的重要性。在所有地点，BAI和AGB均随时间呈现一致的增长趋势，表明柳杉林具有持续的生物量积累能力。这种增长模式与该物种作为快速生长针叶树的特性相符，突显了其在碳封存方面的潜力。

结论

本研究强调了树轮分析在理解一片52年树龄的柳杉人工林的生长和生物量动态方面的实用性。结果揭示了AGB和BAI随时间稳定增长，证明了该物种强大的生长和碳储存潜力。不同地点生长速率和AGB的差异表明，局部环境因素在影响森林生产力方面发挥着重要作用。AGB、树轮数据和NDVI之间的正相关关系，验证了将树轮衍生的生物量估算与遥感数据相结合，以监测森林生产力和碳动态的有效性。这种综合方法为评估特定地点的森林表现、支持东喜马拉雅地区碳监测、气候适应和可持续森林管理的数据驱动决策提供了一个实用且可扩展的框架。未来的研究应侧重于将这种方法扩展到其他树种和更广泛的生态梯度，以增强我们对区域森林碳动态的理解。