黄磷渣基绿色智能肥料提升高原水稻产量并降低环境影响的综合研究

《Field Crops Research》：Green Intelligent Fertilizer derived from yellow phosphorus slag boosts rice yield and mitigate environmental impacts in high-altitude watersheds

本文系统评估了黄磷渣基绿色智能肥料（GIF）在高海拔流域（如洱海流域）水稻生产中的应用效果。研究表明，GIF通过优化养分释放（如N-P2O5-K2O等），显著提高水稻产量（24.8–27.9%），同时减少氮磷流失（如NH3挥发、N2O排放降低39.9–50.3%）及温室气体排放，为高原脆弱生态系统的农业可持续发展提供了关键技术路径（GEM模型）。

　　

Highlight

产量与生物量

谷物产量和地上部生物量在三年的研究期间（2022–2024年）显著受到养分管理模式的影响。绿色生态模型（GEM）每年均获得最高产量，且显著优于所有其他处理（p?）（图1）。GEM在2022年、2023年和2024年的产量分别为12.13、12.72和13.08吨/公顷，与常规农业实践（COM）基线相比，大幅提高了32.9%、28.1%和23.6%。绿色绩效模型（GPM）也表现出显著的产量增益。

水稻谷物产量与氮磷效率

这些高海拔系统中存在的“有机悖论”概念在本次性能试验中得到了清晰阐释。凉爽气候条件下养分供应与作物需求间的时空错配可能导致潜在的“污染负债”。在连续三年（2022–2024年）中，GEM始终获得最高的水稻产量，显著优于其他所有处理（p?

结论

总之，本研究表明，由黄磷渣衍生的绿色智能肥料（GIF）支持的GEM，为高海拔脆弱生态系统中的水稻生产提供了一个全面且可持续的策略。在为期三年的试验期内，GEM持续提供了卓越的农艺和环境绩效，显著提高了谷物产量和生物量，同时大幅改善了氮（N）和磷（P）的利用效率。重要的是，GEM框架有效减少了气体排放...