数字驱动下森林碳汇密度变化的因素分解及组态路径研究

　　 摘要:

森林碳汇密度是刻画森林碳汇容量的关键指标，探究数字驱动下森林碳汇密度变化的因素分解及其多重组态路径提升对实现“双碳”目标，打造中国绿色碳库具有重要的现实意义。基于数字化应用背景，引入生产理论分解模型（PDA），从投入产出视角对2012-2021年中国31个省份的森林碳汇密度变化展开驱动因素分解，并结合模糊集定性比较分析方法，探讨其多重组态提升路径。结果表明：（1）中国森林碳汇密度呈现小幅度的上下波动特征，地区森林碳汇密度高低为“西部地区>中部地区>东部地区”，碳汇密度重心呈现“东北—西南”的转移趋势。林业信息化投资额呈现整体上升的发展趋势；重心转移方向为“东南—西北”，转移幅度较大；（2）数字化相关驱动因素分解结果中，各省份存在“劳动密集型数字协同驱动”和“数字化替代转型协同驱动”的二元驱动模式，且该模式存在区域互斥性；森林病虫鼠害相关驱动因素分解结果表征出当前生态系统的脆弱性特征。省份主导驱动因素的演变呈现“资本深化—数字化转型—再资本深化”的螺旋发展模式，反映了数字化驱动效能的边际效益递减特征。地区间主导驱动因素的演变呈现“东部—西部—中部”的数字化扩散梯度效应；（3）组态路径分析中，提出生态防护型数字驱动路径、劳动密集型数字驱动路径、综合替代型数字驱动路径和技术服务型数字驱动路径是实现高森林碳汇密度的多重路径，且四条路径中的劳动数字化密集水平和数字化替代转型水平核心条件满足二元驱动模式的互斥性特征。