基于GEE的黄土高原kNDVI动态演变及驱动因素研究

　　 摘要:

深入研究植被的时空演变趋势，揭示其对自然与人类活动的响应机制，是区域植被恢复与生态保护的关键。基于GEE平台计算获取2001-2022年kNDVI数据和国家地球系统科学数据中心的年尺度、月尺度的气温与降水数据，运用重心迁移模型、Sen + Mann-Kendall趋势分析、相关性分析、残差分析、Hurst指数与LSTM模型，深入分析了黄土高原植被对气候变化和人类活动的响应机制，并对未来趋势做出预测。结果表明：（1）运用重心迁移模型，得出黄土高原kNDVI整体向东北方向迁移的趋势。（2）通过相关性分析方法，得出降水对kNDVI的影响大于气温。（3）应用残差分析方法，量化了气候变化和人类活动的贡献度，人类活动的贡献度高达75.6%，得出人类活动对kNDVI的影响在黄土高原占据主导地位。（4）采用Hurst指数与LSTM模型对kNDVI的未来趋势进行预测，得出黄土高原未来kNDVI呈现增长的良性趋势。研究成果将为黄土高原地区的生态保护、建设规划和生态工程的实施提供科学依据。