树冠覆盖与栖息地类型介导秘鲁东南部无尾目动物分类与系统发育多样性

本研究针对全球无尾目动物衰退背景下多样性驱动机制不清的问题，在秘鲁东南部亚马逊雨林开展了大规模调查，揭示了森林类型（洪泛森林与高地森林）和树冠覆盖对无尾目动物分类多样性(TD)与系统发育多样性(PD)的关键介导作用。研究发现洪泛森林支持高出约35%的多样性水平，而树冠覆盖对高地森林多样性维持尤为重要。森林退化对系统发育多样性(q=2)的负面影响表明人为干扰可能基于进化身份过滤物种。该研究为热带雨林无尾目动物保护提供了多维度多样性视角的理论依据。

　　

在全球生物多样性快速丧失的背景下，无尾目动物（蛙类）作为生态系统健康的重要指示类群，正面临栖息地丧失、气候变化和新兴疾病等多重威胁。尽管已有研究探讨了环境和人为因素对无尾目动物的影响，但多数聚焦于传统的分类多样性，忽略了系统发育多样性这一能揭示生态和进化过程的重要维度。同时，不同栖息地类型中这些驱动因素的效应差异也鲜有研究。秘鲁东南部的亚马逊雨林作为全球生物多样性热点区域，其无尾目动物多样性模式及驱动机制亟待深入探究。

为回答这些问题，研究团队在秘鲁马德雷德迪奥斯地区的20个地点、72个样方开展了长达18年（2004-2022年）的野外调查，共记录到4,010只无尾目动物个体，隶属10科29属88种。研究采用视觉遇测法进行标准化采样，运用线性混合效应模型分析了森林类型（洪泛森林与高地森林）、环境因子（如树冠覆盖、气候变量）和人为干扰（如森林退化、道路距离）对无尾目动物分类多样性和系统发育多样性的影响。多样性计算采用基于覆盖度的标准化方法，使用Hill-Chao数（q=0,1,2）框架实现不同多样性维度的直接比较。系统发育树的构建以Jetz和Pyron（2018）的全球无尾目系统发育树为骨架。

研究结果

物种组成与多样性格局

调查共记录88个物种，洪泛森林物种丰富度（85种）显著高于高地森林（65种）。优势科为树蛙科（Hylidae，33种），优势属为Pristimantis属（13种）。标准化分析显示，洪泛森林的分类多样性和系统发育多样性均比高地森林高出约35%，且这一模式在所有Hill-Chao数（q=0,1,2）中均保持一致。

环境与人为驱动因素

线性混合模型表明，森林类型、树冠覆盖及其交互作用是最重要的多样性预测因子。具体而言：

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  森林类型效应：洪泛森林的无尾目多样性显著高于高地森林。
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  树冠覆盖的交互作用：树冠覆盖对高地森林无尾目多样性的促进作用更强，而在洪泛森林中效应较弱。
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  季节性影响：湿季多样性高于干季，可能与繁殖活动季节性变化有关。
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  人为干扰：森林退化对系统发育多样性（特别是q=2）产生显著负面影响，表明常见进化支系更容易受到干扰过滤。

讨论与意义

本研究首次在亚马逊雨林尺度上整合无尾目动物的分类与系统发育多样性维度，揭示了森林类型和树冠覆盖的关键介导作用。洪泛森林因其临时性水体和较高的栖息地异质性成为无尾目多样性的"热点"，而高地森林多样性则更依赖于树冠覆盖的完整性。森林退化对系统发育多样性的特异性影响警示，人为干扰可能导致进化独特类群的丧失，进而影响生态系统功能稳定性。

研究强调保护洪泛森林和维持高地森林树冠覆盖对无尾目多样性保护的重要性，同时建议将保护范围扩展到保护区外的缓冲带和私有林地（如OECMs），以增强景观连通性。该研究为制定亚马逊雨林无尾目动物针对性保护策略提供了多维度科学依据，对实现"3030"全球生物多样性框架目标具有实践意义。