基于新型萌发体收集器(GEHA)与宏条形码技术的浮游植物休眠体原位萌发监测及有害藻华生态学研究

《Harmful Algae》:A newly developed Germlings Harvester (GEHA) in combination with metabarcoding analysis detected numerous plankton species, particularly HABs-causing species, from in-situ germination of resting stage cells

【字体: 时间:2025年10月16日 来源:Harmful Algae 4.5

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  本刊推荐:本研究创新性开发了萌发体收集器(GEHA),结合真核生物宏条形码(metabarcoding)技术,首次实现对海洋沉积物中浮游生物休眠阶段细胞(RSCs)原位萌发物种多样性的系统性监测。在胶州湾成功鉴定220种萌发物种(含38种HABs致病种),为有害藻华(HABs)生态学机制研究和预测预警提供了突破性技术手段。

  
Highlight
GEHA结合宏条形码分析被证明是原位监测水生沉积物中浮游生物RSCs萌发动力的稳健方法
GEHA的研发专门针对沉积物中RSCs物种多样性及萌发动力的原位监测需求,解决了中国及多数国家缺乏商用化可行设施及精准鉴定方法的难题。与既往研究设备相比,GEHA通过优化设计实现了更高通量、更精准的萌发体捕获效率,为浮游生物种群动态研究提供了全新视角。
结论
我们开发了GEHA并结合宏条形码分析等技术,通过原位监测RSCs萌发体来探测浮游生物RSCs的物种多样性。基于在胶州湾的布放,我们共鉴定出220种浮游生物RSCs(含少数大型藻类孢子萌发体),涵盖18个门类,包括38种HABs致病种、1种可形成"赤潮"的纤毛虫、5种对宿主高致病性寄生虫、128种首次被报道为RSCs生产者(含4种淡水物种)。该技术体系为从RSCs(包囊、孢子、连锁体)萌发动力学层面研究浮游生物种群动态及HABs生态学提供了强大工具。
CRediT作者贡献声明
Shuo Shi: 文稿撰写-初稿,方法论,研究实施,数据整理,概念化。Zhe Tao: 研究实施,数据整理。Wanli Yang: 方法论,研究实施。Fengting Li: 研究实施。Ben Wei: 研究实施。Caixia Yue: 研究实施。Suzhi Pan: 研究实施。Yunyan Deng: 研究实施。Lixia Shang: 研究实施。Zhaoyang Chai: 文稿撰写-审阅编辑,研究监督,概念化。Ying Zhong Tang: 文稿撰写-审阅编辑,研究监督,概念化。
利益冲突声明
作者声明不存在任何可能影响本研究报告的已知竞争性财务利益或个人关系。
致谢
本研究获得中国科学院野外站重点研究基础设施项目、崂山实验室科技创新项目、国家自然科学基金及山东省自然科学基金的资助。衷心感谢胶州湾锚地船舶成员的支持。
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