双系统认知框架下氢燃料电池汽车公众采纳机制研究——以北京为例

《International Journal of Hydrogen Energy》：A dual-process cognitive framework for analyzing public adoption of hydrogen fuel cell vehicles: A case study in Beijing, China

本文基于双系统理论（DST），创新性地整合技术准备度（TR）与技术接受模型（TAM），深入剖析公众采纳氢燃料电池汽车（HFCVs）的认知机制。研究发现，技术准备度促进因素（TRMos）通过提升感知有用性与易用性显著增强采纳意愿，而习惯图式一致性（HSC，0.453）与社会偏好（SP，0.574）是关键中介变量。该研究为制定HFCVs推广策略提供了兼具理论深度与实践价值的双系统分析框架。

　　

Section snippets

Dual-system theory and its application

双系统理论（Dual-system theory）是认知心理学领域的重要框架。该理论最初由Wason和Evans提出，并经过学者们不断拓展完善^[13]。Kahneman^[15]提出的双过程理论区分了两种信息处理模式：依赖直觉启发式思维的系统1（System 1），以及涉及审慎分析推理的系统2（System 2）。在双系统理论中，两个系统的特性及其相互作用机制为我们理解复杂决策过程提供了全新视角。

Research model

氢燃料电池汽车作为新兴前沿技术，使得技术接受模型（TAM）成为本研究的理想基础框架。TAM已被广泛应用于理解创新技术、服务与产品的采纳过程。该模型假设个体基于理性决策，其对新技术采纳的态度主要受感知有用性（perceived usefulness）和感知易用性（perceived ease of use）塑造。然而，基于理性人假设的TAM框架在解释涉及情感、直觉等非理性因素的决策时存在局限。

Survey design and method

基于上述理论模型，我们设计了包含三个部分的问卷调研方案。考虑到大多数受访者对氢燃料电池汽车缺乏先验知识，问卷开头提供了简要介绍（图2）。该介绍包含氢燃料电池汽车图片，并对比阐述了其与纯电动车（BEVs）和燃油车（ICEVs）的工作原理及优势。采用李克特七点量表进行数据采集，确保测量精度。

Results

本研究采用两个模型进行分析。测量模型和结构模型均使用最大似然估计法（MLE）进行评估。分析通过AMOS 27.0软件完成，并采用Bootstrap法检验结构框架内因子载荷与路径系数的统计显著性。

Conclusion

本研究通过双系统理论视角探究氢燃料电池汽车采纳机制，揭示直觉（系统1）与理性（系统2）认知过程如何共同影响技术采纳决策。结果凸显了系统1预置倾向——特别是TRMos——对个体采纳HFCVs意愿的强烈影响，这些特质通过增强有用性与易用性感知发挥作用。通过整合双系统理论，本研究为可持续交通技术采纳提供了更全面的认知解释框架。