颈动脉舒张末期流速与脑灌注及脑小血管病的关联:一项基于社区的前瞻性研究
《European Journal of Medical Research》:Associations of carotid flow velocity with cerebral perfusion and cerebral small vessel disease: a community-based prospective study
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时间:2025年10月17日
来源:European Journal of Medical Research 3.4
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本研究针对脑小血管病(CSVD)早期诊断难题,通过社区队列分析颈动脉血流动力学参数与脑灌注及CSVD影像标志物的关联。发现颈总动脉舒张末期流速(CCA-EDV)与全脑及灰质区域灌注呈正相关,且较高CCA-EDV可降低腔隙灶(LA)发生风险。结果提示颈动脉血流参数可作为CSVD早期筛查的无创生物标志物,为脑血管健康评估提供新视角。
随着人口老龄化进程加速,脑小血管病(CSVD)日益成为威胁公众健康的重要疾病。这种累及脑内小动脉、微血管的慢性进展性疾病,不仅是导致25%缺血性卒中的元凶,更是血管性认知障碍(VCI)和痴呆的重要诱因。典型的CSVD影像学标志包括白质高信号(WMH)、腔隙灶(LA)、脑微出血(CMB)和血管周围间隙扩大(EPVS)。尽管CSVD的临床意义重大,但其早期诊断和干预仍面临挑战。
异常脑灌注被认为是CSVD的关键病理生理机制之一。慢性低灌注可能导致白质病变和腔隙性梗死,特别是在深部白质和皮质下区域。颈动脉血流作为评估全脑灌注的重要指标,能够反映大脑的整体血液供应状况。此前研究多关注高血压、颈动脉狭窄等病理状态对CSVD的影响,而在无颈动脉狭窄的健康人群中,颈动脉血流动力学参数与脑灌注水平及CSVD的关联尚未得到系统研究。
为解决这一科学问题,杨培培等人发表在《European Journal of Medical Research》的研究,以开滦社区人群为基础,开展了一项前瞻性研究。该研究纳入654名参与者,通过颈动脉超声测量颈总动脉(CCA)和颈内动脉(ICA)的收缩期峰值流速(PSV)、舒张末期流速(EDV)、阻力指数(RI)、搏动指数(PI)和内膜中层厚度(IMT),同时采用MRI评估脑灌注和CSVD特征。
研究方法上,研究团队主要运用了三大关键技术:首先采用高频线阵探头超声仪进行颈动脉血流动力学检测,精确测量各项血流参数;其次通过3.0T磁共振进行多序列脑部扫描,包括3D T1-BRAVO、3D T2-FLAIR和伪连续动脉自旋标记(ASL)序列,定量分析脑血流量(CBF);最后基于STRIVE标准对CSVD影像标志物进行标准化评估,并由两名经验丰富的神经放射科医师独立判读。
研究人群平均年龄55.28±11.04岁,男性占45.26%。CCA-EDV平均值为16.91±5.58 cm/s,ICA-EDV为19.52±7.72 cm/s。CSVD影像标志物的患病率分别为:LA 13.46%、CMB 25.59%、EPVS 58.72%、WMH 21.41%。
研究发现CCA-EDV与全脑灌注(β=0.14, p=0.017)及灰质区域灌注显著正相关,特别是在额叶(β=0.15, p=0.014)、顶叶(β=0.19, p=0.006)、颞叶(β=0.14, p=0.020)和海马区(β=0.12, p=0.034)。然而,CCA-EDV与白质灌注的关联未达到统计学意义(β=0.07, p=0.178)。其他颈动脉血流动力学参数与区域脑灌注无显著关联。
在多因素调整模型中,CCA-EDV与LA发生风险呈负相关(OR=0.93, p=0.029),而CCA-PSV与总CSVD评分负相关(OR=0.99, p=0.047)。未发现其他颈动脉血流动力学参数与CMB、EPVS、WMH或总CSVD评分存在显著关联。
讨论部分指出,CCA-EDV作为反映脑血管阻力的敏感指标,在健康人群中与脑灌注水平密切相关。在舒张期相对较低的动脉血压下,EDV需要克服血管阻力维持血流,因此对阻力变化更为敏感。本研究首次在无颈动脉狭窄的健康人群中系统探讨了颈动脉血流参数与脑灌注和CSVD的关联,为CSVD的早期识别提供了新的无创评估指标。
研究的局限性包括横断面设计难以确定因果关系、样本相对健康导致阳性事件较少、CSVD总负荷评分采用二分法可能忽略细微的病理变化。未来需要多中心前瞻性研究进一步验证这些血流动力学指标在CSVD早期诊断中的价值。
结论强调,颈动脉血流动力学参数特别是CCA-EDV与脑灌注和CSVD存在显著关联,这些发现为理解CSVD的病理生理机制提供了新视角,也为早期识别高危人群和制定个性化预防策略提供了重要依据。通过无创的颈动脉超声检测,可能实现对CSVD的早期筛查和干预,最终降低脑血管事件的发生风险。
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