中老年人体育活动量表(PASE)的年龄与性别特异性常模值：基于加拿大老龄化纵向研究的分析

《International Journal of Behavioral Nutrition and Physical Activity》：Normative values for the physical activity scale for the elderly in community-dwelling men and women 45 to 85 years old: an analysis from the CLSA

本研究针对中老年人体育活动评估缺乏年龄参考标准的问题，通过加拿大老龄化纵向研究(CLSA)对36,701名45-85岁社区居住者建立PASE量表的百分位常模值。研究发现总PASE得分从45岁最高值随年龄增长而下降，且存在显著性别差异，为临床监测个体化体育活动变化提供了重要参考依据。

　　

随着全球人口老龄化进程加速，如何促进健康老龄化已成为公共卫生领域的重要议题。世界卫生组织(WHO)强调体育活动在实现健康老龄化中的关键作用，但全球范围内缺乏身体活动的现象依然普遍，每年导致数十亿美元可预防的医疗费用。目前国际通用的体育活动指南建议18岁以上成年人每周至少进行150分钟中等至剧烈强度体育活动，但这种单一阈值无法反映个体差异和年龄相关变化。特别是对于中老年人，需要更细致的评估工具来监测其体育活动水平的变化。

在此背景下，D'Amore等研究人员在《International Journal of Behavioral Nutrition and Physical Activity》发表了一项重要研究，旨在建立老年人体育活动量表(PASE)的年龄和性别特异性常模值。该研究基于加拿大老龄化纵向研究(CLSA)的大规模人群数据，为临床工作者和研究人员提供了更精准的评估工具。

研究采用的关键技术方法包括：利用加拿大老龄化纵向研究(CLSA)基线追踪队列和综合队列的51,388名45-85岁参与者数据，通过广义赤池信息准则(GAIC)和交叉验证筛选最佳拟合模型，分别建立男女性别的年龄特异性百分位曲线，并考察季节因素对体育活动水平的影响。

Participant characteristics

研究最终纳入36,701名无移动障碍或日常生活活动困难的社区居住成年人，平均年龄61.63岁，女性占47%。与排除样本相比，纳入样本的PASE得分显著更高(P<0.001)，验证了样本选择标准的合理性。加权分析显示目标人群超过900万加拿大人，其中73%服用至少一种药物，50%以上自报健康状况良好或优秀。

Model results

通过GAMLSS和分位数回归两种建模方法比较，最终选择男性SHASHo2cs模型和女性SEP4cs模型作为最佳拟合模型。模型验证显示各百分位拟合良好，特别是识别低体育活动水平的5th百分位准确度较高。

Normative values

研究提供了45-85岁男女性别特异的5th、10th、20th、25th、50th、75th、80th、90th和95th百分位常模值。

图表显示，PASE得分随年龄增长呈现明显下降趋势，45岁女性的50th百分位得分约为170，而85岁女性降至约80分。男性各年龄段的常模值均高于同龄女性，如45岁男性50th百分位得分为195，85岁降至97分。

Season stratification

季节分层分析发现，不同季节间PASE得分差异不显著且不一致，70%参与者报告其活动水平能代表过去12个月的整体情况。

这表明在加拿大这样气候多样的大国，季节因素对体育活动水平的总体影响有限。

研究结论强调，这是首个基于大规模人群的PASE常模值研究，填补了中老年人体育活动评估标准化的空白。与单一阈值相比，年龄和性别特异性常模值能更精准地识别需要干预的个体，特别是考虑到女性相同活动量可能获得更大健康收益的性别差异。这些常模值为促进健康老龄化和监测体育活动行为提供了重要工具，有助于实现更个体化的健康管理策略。

研究的局限性包括PASE作为自我报告工具与客观测量工具的差异、样本主要来自高收入西方国家以及数据采集时间较早等。未来研究可在此基础上建立特定人群(如使用助行器者)的常模值，并探索常模值与健康结局的纵向关联。