DASCA量表：神经发育障碍社会沟通能力评估新工具的创建与心理测量学验证

《Molecular Autism》：The Developmental Assessment of Social Communication Ability (DASCA): initial creation and psychometric description

本研究针对神经发育障碍（NDD）领域缺乏敏感度高的社会沟通能力变化评估工具的问题，开发了基于发展框架的照顾者报告量表DASCA（Developmental Assessment of Social Communication Ability）。通过混合方法（包括焦点小组、认知访谈及项目反应理论建模），研究团队构建了包含184条目的项目库，验证其单维性及跨语言水平、年龄、性别的测量等值性。结果表明DASCA能够有效量化社会沟通能力的发展轨迹，为自闭症谱系障碍（ASD）等NDD的干预效果评估提供了可靠工具，填补了现有诊断工具（如ADOS-2）在追踪个体变化方面的空白。

　　

在神经发育障碍（NDD）研究领域，社会沟通能力（social communication ability）的量化评估长期面临挑战。现有临床工具如自闭症诊断观察量表第二版（ADOS-2）和自闭症诊断访谈修订版（ADI-R）主要服务于诊断判别，而非能力发展的追踪。这种“缺陷导向”的测量模式难以捕捉个体在社会沟通技能上的细微进步，尤其制约了针对罕见遗传性疾病等NDD的干预效果评估。为此，Kaat等人在《Molecular Autism》发表研究，开发了基于发展框架的照顾者报告工具——DASCA（Developmental Assessment of Social Communication Ability），旨在为社会沟通能力的纵向监测提供敏感、可靠的指标。

研究团队采用混合方法，分阶段构建并验证DASCA量表。首先通过文献回顾和专家共识建立社会沟通能力的理论框架，明确其核心为“个体在互动中恰当使用和调节言语与非言语行为的能力”。随后，结合对现有量表（如Vineland适应性行为量表）的项目分析和焦点小组访谈（涉及专业人员和照顾者），初步生成89个强调“能力而非缺陷”的条目。在COVID-19疫情期间，通过市场调研平台（Opinions4Good）和西蒙基金会旗下SPARK、Simons Searchlight注册库，分批次收集了未选择发育问题群体及ASD、遗传性NDD患者照顾者的数据，采用计划缺失设计（planned missingness design）减轻受访者负担。关键分析技术包括探索性因子分析（确定单维主导结构）、项目反应理论（IRT）标定（使用多维分级反应模型）及差分项目功能（DIF）检验（针对语言水平、年龄、性别），最终形成184条目的项目库，并构建计算机自适应测试（CAT）版本以实现高效重复评估。

维度分析结果

探索性因子分析显示，社会沟通能力主要由一个通用因子主导，次要因子仅反映条目表述或语境的相似性，而非独立维度。早期版本中反向计分的缺陷导向条目因干扰测量一致性被剔除，证实了“能力导向”量表的有效性。

项目反应理论建模

基于语言路由条目（如“能否使用‘因为’‘但是’等连词”），项目库分为通用条目组（62条）、高语言水平组（79条）和低语言水平组（43条）。IRT标定显示，低语言水平组的社会沟通能力得分分布显著偏低（θ=-2.36, SD=1.38），符合发展预期。

差分项目功能分析

DIF检验发现，部分条目存在年龄相关差异（如低语言水平组21条、高语言水平组63条），但影响分析（如加权曲线间面积wABC、期望分数标准化差异ETSSD）表明，其在测验层面的实际影响可忽略（ETSSD<0.01）。语言水平和性别均未引发具有实际意义的DIF，支持了量表的跨组测量等值性。

研究结论强调，DASCA突破了传统诊断工具对“缺陷有无”的二元聚焦，首次在发展框架下实现了社会沟通能力的连续量化。其核心优势在于：通过语言分层策略覆盖从基础非言语技能到复杂语境调适的广泛能力范围；采用CAT技术避免重复测试的学习效应；且照顾者报告模式确保了在家庭环境中的可观察性。局限在于验证数据均来自同一样本，且疫情期间数据可能受社交限制干扰。未来工作需在独立样本中进一步验证维度结构，并推广CAT版本的实际应用。该工具为ASD及其他NDD的干预效果评估、个体化发展轨迹监测提供了关键方法学支持，尤其适用于治疗技术快速发展的罕见病领域。