食管癌肺转移预后预测模型的构建与验证：基于SEER数据库的大样本分析

《World Journal of Surgical Oncology》：Development and validation of a prognostic prediction model for patients with lung metastasis of esophageal cancer

本研究基于SEER数据库，针对食管癌肺转移这一临床难题，开发并验证了一种动态列线图模型。通过分析10,053例患者数据，研究揭示了性别、肿瘤分级、T分期及骨/脑/肝转移等风险因素，并确认肿瘤分级、T分期和骨转移为关键预后指标。模型在训练集和验证集中均表现出良好的预测效能（3年AUC>0.7），为食管癌肺转移患者的个体化生存预测提供了可靠工具，对临床治疗决策具有重要指导意义。

　　

食管癌是全球范围内最具侵袭性的恶性肿瘤之一，其发病率和死亡率均位居癌症前列。尤其令人担忧的是，超过30%的患者在初诊时已发生远处转移，其中肺转移虽然相对罕见，却意味着疾病进入晚期阶段，治疗难度极大且预后极差。目前针对食管癌肺转移的治疗手段十分有限，手术切除虽对部分患者有益，但长期疗效和成本效益仍存争议。因此，深入探究肺转移的风险因素和预后特征，并构建可靠的预测模型，对改善患者生存和指导临床实践具有重要意义。

在这项发表于《World Journal of Surgical Oncology》的研究中，Si等学者利用美国SEER数据库2010–2015年间的10,053例食管癌患者数据，系统分析了肺转移的流行病学特征、风险因素和预后影响，并成功开发了一种动态列线图模型用于个体化生存预测。研究采用多阶段数据筛选策略，最终纳入590例肺转移患者，按7:3比例划分为训练集与验证集。通过单因素与多因素Logistic回归分析识别风险因素，并运用Cox回归确定独立预后指标。模型性能通过C指数、ROC曲线下面积（AUC）及校准曲线进行验证。

主要技术方法包括：基于SEER*Stat软件从SEER 17登记数据库中提取2010–2015年食管癌患者数据；使用单因素和多因素Logistic回归分析肺转移风险因素；采用Cox比例风险模型评估预后指标；利用R软件构建动态列线图并进行内部验证（Bootstrap法重复抽样）；通过ROC曲线和校准曲线评估模型区分度与一致性。

患者特征

研究共纳入10,053例食管癌患者，其中590例（5.9%）发生肺转移。肺转移患者中＞65岁者占52.5%，男性占84.2%，白人占79.3%。肿瘤分级以II级（41.7%）和III级（54.4%）为主，原发灶多见于食管下段（68.2%），腺癌（64.6%）显著多于鳞癌。T1和T4分期患者比例相近，N1分期占56.4%，同时合并骨、脑、肝转移者分别占20.3%、4.6%和44.1%。

肺转移风险因素

多因素Logistic回归显示：男性（OR 0.76）、T2分期（vs. T1; OR 0.32）、T3分期（vs. T1; OR 0.47）和腺癌病理类型（vs. 鳞癌; OR 0.66）为保护因素；而非洲裔种族（vs. 白人; OR 1.54）、II级（OR 1.76）和III级（OR 1.78）肿瘤分级、骨转移（OR 2.81）、脑转移（OR 2.65）和肝转移（OR 6.42）显著增加肺转移风险（均P<0.05）。

生存与预后因素

肺转移患者中位总生存期（OS）仅6个月，显著低于无转移者的17个月（P<0.0001）。多因素Cox分析确定II级（HR 2.03）、III级（HR 2.29）肿瘤分级、T2分期（HR 0.62）、T3分期（HR 0.77）及骨转移（HR 1.47）为独立预后因素。基于上述因素构建的列线图模型在训练集中预测1、3、5年生存率的AUC分别为0.636、0.708、0.651，验证集中分别为0.638、0.700、0.668，显示稳定的预测能力。校准曲线证实模型预测与实际观察值高度一致。

该研究首次基于大样本数据系统揭示了食管癌肺转移的独特风险谱和预后特征，证实肺转移患者虽总体预后较差，但其生存异质性显著受肿瘤分级、T分期和骨转移状态影响。所开发的动态列线图模型具有良好的临床适用性和预测准确性，尤其对3年生存率的预测效能突出（AUC>0.7），可为医生提供直观、量化的个体化预后评估工具。然而，研究的局限性在于数据仅来源于美国人群，且SEER数据库存在部分信息缺失的可能。未来需通过多中心临床研究进一步验证模型普适性，并探索针对高危患者的优化治疗策略。