社交媒体健康科普短视频质量评估与选择策略：基于YouTube和抖音的实证研究

《BMC Medical Education》：How to select high-quality health educational short videos on social media? insights from youtube and douyin

本研究针对社交媒体健康科普短视频(HESVs)质量参差不齐、用户缺乏有效筛选标准的问题，通过基于Lasswell 5W传播模型的LassVQ量表、M-DISCERN和GQS工具，对YouTube和抖音平台400个HESVs进行质量评估。研究发现两个平台HESVs质量均不理想（合格率仅21%-25%），且互动指标与质量无显著相关性。研究首次识别出高质量HESVs的关键选择指标：可见参考文献信息、必要相关信息、配音清晰度高于背景音乐、知识获取感、行动必要性感知、分享动机及热门推荐。为提升公众健康信息素养提供了实证依据。

　　

在信息爆炸的数字时代，社交媒体已成为公众获取健康知识的重要窗口。据统计，高达87%的公众将社交媒体作为健康信息的主要来源，其中31.7%-41%的短视频用户偏好观看健康科普短视频(HESVs)。这些短视频通过生动的视听元素，比传统健康传播方式（如印刷材料、讲座等）更能有效传递复杂的医学知识。然而繁荣背后隐藏着严峻的质量危机——社交媒体平台上的健康科普短视频质量良莠不齐，大量内容存在信息不准确、内容不完整或呈现方式不佳等问题。世界卫生组织的远程医疗质量护理工具强调，需要对健康信息质量、可及性和患者健康影响进行全面评估。

现实困境显而易见：医疗专业人士和普通公众在面对海量健康科普短视频时，缺乏明确的筛选标准。研究显示，84.5%的用户对YouTube健康信息的可信度持谨慎态度，78%的高校人员对在线健康信息的证据质量缺乏信心。更令人担忧的是，用户往往更信任点赞量高的信息，即使这些信息推广的是不健康产品。低质量健康科普短视频可能助长不健康的行为习惯，而优质内容则能有效提升公众健康素养。当前，关于如何筛选高质量健康科普短视频的操作指南仍显不足。

为破解这一难题，北京大学护理学院胡阳等研究人员在《BMC Medical Education》发表了一项开创性研究，首次基于Lasswell的5W传播模型，系统评估YouTube和抖音平台上健康科普短视频的质量，并深入分析高质量视频的选择关键因素。研究团队在2024年10月1日至11月30日期间，分别从YouTube和抖音平台各选取200个健康科普短视频，采用多方法分析框架，通过拉斯特尔视频质量量表(LassVQ)、改良版DISCERN(M-DISCERN)和全球质量评分(GQS)三种工具，由四名独立评审员进行质量评估。

研究采用的关键技术方法包括：基于Lasswell 5W传播模型开发的LassVQ评估工具（版权登记号：国作登字-2024-A-00336534）、改良版DISCERN量表和全球质量评分GQS工具；通过R 4.3.2软件进行比较分析、相关分析和多元线性回归分析；使用组内相关系数(ICC)评估评审员间可靠性，确保评估结果的一致性。

平台内容特征差异显著

研究分析了400个健康科普短视频（两个平台各200个），发现YouTube和抖音在内容特征上存在明显差异。YouTube视频时长中位数为189秒，显著长于抖音的88秒。抖音视频在互动指标上表现突出，点赞量（152190 vs. 116354, P<0.001）和评论数（10496 vs. 2726, P<0.001）均显著高于YouTube。两个平台都重点关注健康养生内容（YouTube：60%，抖音：42%），但具体侧重不同：YouTube更关注营养（42%）和心理健康（12%），而抖音则强调中医（16%）和母婴健康（13%）。在视频来源方面，YouTube有更多组织和企业认证的上传者（P<0.001）。

整体质量状况不容乐观

质量评估结果显示，两个平台的健康科普短视频质量均不理想。LassVQ评分中，YouTube为3.77±0.574，抖音为3.66±0.652，合格率分别仅为25%和21%。M-DISCERN评分方面，YouTube（3.12±0.85）显著高于抖音（2.41±1.42）（P<0.001）。GQS评分两个平台均为4分，无显著差异。进一步分析发现，YouTube在"谁"（传播者）和"说什么"（内容）维度上的合格指标比例高于抖音。

互动指标与质量脱节

相关性分析揭示了一个重要现象：除抖音点赞量与质量评分呈弱相关（r=0.25-0.4, P<0.001）外，其他互动指标（观看量、评论、分享等）与健康科普短视频质量均无显著相关性。在YouTube上，观看量与点赞量和评论量高度相关（r=0.82-0.88, P<0.001），视频时长与质量评分呈中等相关（r=0.32-0.37, P<0.001）。三个质量评估工具之间显示出高度一致性（r=0.57-0.74, P<0.001），验证了评估结果的可靠性。

高质量视频的关键特征

多元线性回归分析确定了影响健康科普短视频质量的关键因素。LassVQ衍生因素对M-DISCERN得分的解释度在YouTube上达到36.3%，在抖音上高达54.4%。两个平台共同的关键质量指标包括：内容包含可见参考文献信息（YouTube：P=0.002，抖音：P=0.014）、配音清晰且音量高于背景音乐（YouTube：P=0.005，抖音：P=0.021）。平台特异性因素方面，YouTube上分享动机（P<0.001）是重要预测指标；抖音上则还包括内容包含必要相关信息（P<0.001）、知识获取感知（P=0.021）、行动必要性感知（P=0.031）以及被推荐为热门视频（P=0.033）。

研究结论强调，当前社交媒体健康科普短视频质量整体不足，用户不应单纯依赖互动指标判断视频质量。高质量健康科普短视频通常具有以下特征：由专家制作、包含可见参考文献、提供必要相关内容、配音清晰明了，并能给用户带来知识获取感、行动必要性和分享动机。对于抖音用户而言，平台算法推荐的热门视频往往质量更高。

该研究的实际意义在于为公众提供了科学可行的健康科普短视频选择指南，同时为健康内容创作者提供了质量优化方向。政府部门和专业组织应积极参与社交媒体健康科普，通过制作高质量内容提升公众健康素养。未来研究需要拓展到更多平台和文化语境，采用更平衡的内容检索策略，以全面把握健康科普短视频的质量状况和发展趋势。

值得注意的是，研究存在一定局限性：仅关注YouTube和抖音平台，结论的普适性可能受限；样本选择基于热门程度，可能受到算法偏差影响；数据收集与发布存在时滞，建议后续研究进行实时更新。尽管如此，这项研究为改善社交媒体健康信息环境提供了重要实证基础，对促进公众健康具有积极意义。