血浆致动脉粥样硬化指数（AIP）与高血压患者冠心病风险：基于NHANES大数据的关联分析与预测价值研究

《BMC Cardiovascular Disorders》：Associations between the atherogenic index of plasma and coronary heart disease in hypertensive patients: results from NHANES 2005–2018

本研究基于NHANES 2005-2018数据，针对高血压患者动脉粥样硬化负担与冠心病（CHD）关联机制不明确的问题，开展了AIP（Atherogenic Index of Plasma）与CHD发病风险的关联研究。通过加权逻辑回归和ROC曲线分析发现，AIP每增加1单位，CHD风险增加58%（OR=1.58, 95% CI:1.25-2.01），且AIP预测效能（AUC=0.695）优于传统血脂指标和新型代谢指标（WHtR/CMI），为高血压患者心血管风险分层提供了量化新工具。

　　

在全球范围内，高血压已成为影响心血管健康的主要代谢性疾病之一，其与动脉粥样硬化和冠心病（CHD）的发病密切相关。据统计，2019年全球30-79岁成人高血压患者人数已达到12.8亿，患病率较1990年翻倍。高血压通过持续血流剪切力损伤血管内皮，增加血管通透性，促进低密度脂蛋白胆固醇（LDL-C）浸润和内皮下氧化，从而启动动脉粥样硬化进程。与此同时，高血压状态激活炎症通路，加速泡沫细胞形成和斑块进展，与脂质代谢异常形成“损伤-沉积”恶性循环，显著增加CHD风险。然而，传统血脂指标如LDL-C、高密度脂蛋白胆固醇（HDL-C）和甘油三酯（TG）在临床评估中存在局限——部分冠心病患者血脂水平正常，而某些血脂异常者却未发生心血管事件。近年来，虽出现腰高比（WHtR）、心血管代谢指数（CMI）等新指标，但其临床应用仍受标准化不足和人群阈值争议的限制。血浆致动脉粥样硬化指数（AIP，即log(TG/HDL-C)）作为综合反映脂代谢紊乱程度的指标，在预测血管病变和心血管事件方面展现出重要价值，但其在高血压人群中的机制关联及临床意义尚不明确。

为填补该研究空白，Yang等研究人员利用美国国家健康与营养调查（NHANES）2005-2018周期数据，纳入6290例确诊高血压患者，通过加权逻辑回归、平滑曲线拟合、交互检验、亚组分析和受试者工作特征（ROC）曲线分析，系统性探讨AIP与高血压患者CHD发病之间的关联。

本研究主要关键技术方法包括：利用NHANES多阶段分层抽样数据库进行横断面分析；采用加权多重线性回归和加权logistic回归模型（包括未调整、部分调整和完全调整模型）分析AIP与CHD的关联；通过ROC曲线和曲线下面积（AUC）比较AIP、WHtR、CMI、TG及HDL-C/LDL-C的预测性能；运用平滑曲线拟合探索变量间的非线性关系；并基于人口学特征、行为习惯和共病史进行亚组分析与交互检验。

基线特征

研究对象中位年龄60岁，女性占51.76%，CHD患病率为15.18%。随AIP四分位升高，男性比例、贫困收入比（PIR）、体重指数（BMI）、腰围（WC）、体重和身高均呈上升趋势，而年龄和女性比例下降。同时，心力衰竭、糖尿病和吸烟史等心血管危险因素的发生率显著增加。

AIP与CHD的关联分析

在完全调整模型中，AIP每增加1单位，CHD风险显著增加58%（OR=1.58, 95% CI:1.25-2.01, p<0.0001）。以AIP四分位分组时，最高分位组（Q4）比较最低分位组（Q1）的CHD发生风险增加43%（OR=1.43, 95% CI:1.15-1.79, p=0.0008）。平滑曲线拟合显示AIP与CHD风险之间存在非线性正相关关系。

其他指标（CMI、WHtR、TG、HDL-C/LDL-C）也与CHD发病率呈非线性正相关。

亚组分析

亚组分析显示，AIP与CHD的正相关关系在不同性别、年龄、种族、教育水平、经济状况、吸烟和运动习惯以及慢性病史（如肺气肿、卒中、哮喘和肿瘤）的各亚组中均一致存在（所有p-interaction>0.05），表明AIP作为风险预测因子具有广泛适用性。

预测性能比较

ROC分析显示，AIP预测CHD的AUC为0.695（95% CI:0.677-0.712），略优于WHtR（0.691）、CMI（0.687）、TG（0.689）和HDL-C/LDL-C（0.690）。表明在调整性别、年龄和种族等混杂因素后，AIP具有最佳判别效能。

讨论与结论

本研究首次在高血压人群中系统证实AIP与CHD发病存在显著正相关，且其预测性能优于传统血脂指标及WHtR、CMI等新型指标。机制上，AIP通过log(TG/HDL-C)量化致动脉粥样硬化脂蛋白（如小密度低密度脂蛋白（sdLDL）和残余样颗粒胆固醇（RLP-C））的积累，在高血压协同病理过程中放大内皮损伤和炎症反应，从而强化其对冠状动脉粥样硬化的促进作用。该研究为高血压患者心血管风险早期分层、动态干预时机选择和疗效评估提供了理论依据，推荐将AIP作为日常健康管理和CHD预防策略的重要量化工具。

该研究基于NHANES大数据具有良好代表性，但限于横断面设计无法推断因果关系，且缺乏血压控制状况的详细数据。未来研究需结合动态血压指标和治疗史，进一步揭示AIP与不同高血压表型对CHD风险的交互作用。

论文发表于《BMC Cardiovascular Disorders》，为高血压合并脂代谢紊乱患者的综合管理提供了重要循证证据。