综述：数字进化与医疗保健中新兴不平等：基于知识管理视角的范围综述

《BMC Health Services Research》：Digital evolution and emerging inequalities in healthcare: a scoping review through the lens of knowledge management

本综述系统梳理了数字技术融入医疗系统所引发的不平等问题，从知识管理（KM）视角分析了个体、组织与系统层面的影响因素。文章指出，数字医疗（Digital Health）在提升服务效率的同时，可能因数字鸿沟（Digital Divide）、健康素养（eHealth Literacy）差异及组织吸收能力（Absorptive Capacity）不足而加剧健康不平等（Health Disparities），并呼吁通过用户参与式设计（User-centered Design）和政策协调推动包容性创新。

　　

引言

数字技术的快速普及正深刻重塑医疗保健服务的提供方式。从电子健康记录（EHR）到远程医疗（Telemedicine）、移动健康（M-Health）应用乃至人工智能（AI），这些技术被统称为“数字健康”（Digital Health），其核心目标是通过数字化手段提升健康服务的可及性、效率与连续性。然而，在这场数字进化浪潮中，潜在的不平等问题逐渐浮现——数字技术并非中立工具，其推广可能加剧原有社会分层，或创造新的边缘化群体。现有研究多聚焦于技术实施本身，却较少从知识管理（Knowledge Management, KM）视角系统剖析数字健康如何通过影响组织内部知识流动、技能更新与制度协同，进而催生不平等。本文通过范围综述方法，整合定性与定量证据，旨在揭示数字健康不平等背后的多层次动因，并为构建包容性医疗系统提供理论依据。

方法

本研究遵循PRISMA-ScR指南，在Scopus、Web of Science和PubMed三大数据库中检索截至2025年3月28日的同行评审英文文献。初步筛选获得3303篇文献，经去重与内容审核后，最终纳入64篇符合条件的研究。文献分析框架围绕三大维度展开：社会人口因素（如年龄、性别、教育水平）、技术因素（如数字鸿沟、技术采纳）以及医疗系统因素（如组织能力、政策协调）。同时，借助VOSviewer进行文献计量与共现分析，可视化研究热点与演进趋势。

结果

科学图景与历史演进

关键词共现网络显示，研究热点集中于“医疗保健服务”“技术采纳”“远程医疗”“知识”与“健康公平”五大聚类。网络密度高、直径小，表明该领域已形成高度整合的理论框架。历史分析揭示三个演进阶段：2006–2012年为技术乐观主义初期，研究零星且侧重技术接入的物理障碍；2018–2021年因新冠疫情推动远程医疗普及，学者开始关注社会经济因素对技术使用的影响；2022年后进入爆发期，人工智能与健康公平成为新焦点，研究视角转向社会技术系统与知识管理的融合。

社会人口因素对数字健康不平等的影响（RQ₁）

数字素养（eHealth Literacy） 是核心障碍。低教育水平群体、老年人及少数民族因缺乏评估电子健康信息的能力，难以有效利用数字服务。例如，农村地区女性在父权文化下可能被限制使用数字设备，间接剥夺其就医机会。年龄差异不仅体现为技能缺失，更与心理接纳度相关——老年人偏好面对面互动，对数字化医患关系产生疏离感。技术怀疑论则常见于低教育群体，其负面体验（如系统不透明）进一步强化使用阻力。此外，组织文化如医护人员对技术的积极态度，能显著提升工具采纳率。

技术因素对健康可及性的制约（RQ₂）

技术接受模型（TAM）与整合型技术接受理论（UTAUT）是分析采纳行为的主流框架。研究发现，感知有用性与易用性直接影响用户意愿，但底层设施差距（如贫困地区网络覆盖不足）放大了数字鸿沟。互操作性障碍亦突出——新旧系统难以整合导致数据流动断裂，降低服务连续性。在资源有限场景中，移动健康（M-Health）应用虽能拓展覆盖范围，但若设计未考虑低识字率人群的界面需求，反而加剧使用不平等。

医疗系统组织与政策的关键作用（RQ₃）

医疗机构的知识吸收能力（Absorptive Capacity）决定数字化成效。组织内部知识共享机制、跨专业协作水平及变革领导力，直接影响技术整合深度。反之，角色僵化或培训缺失会引发抵制。政策层面，报销制度与区域协调机制缺失可能阻碍远程医疗推广，尤其对弱势群体构成经济壁垒。研究强调，需通过战略性对齐（Strategic Alignment）实现技术投入与公平目标的协同。

讨论与启示

数字健康不平等是多重因素交织的结果：微观层面，数字素养与社会身份制约个体接入能力；中观层面，组织知识管理效率影响技术消化效果；宏观层面，制度设计则决定资源分配的公平性。应对策略需遵循分层干预原则——针对用户开展场景化培训，组织内构建知识共享平台，系统层面完善政策杠杆。值得注意的是，技术本身并非解药，唯有关注“人”的需求、强化知识流动的包容性，方能避免数字进化沦为失衡的催化剂。

局限与展望

当前研究多基于横截面数据，缺乏长期追踪；且文献限于英文数据库，可能忽略区域特异性证据。未来应深化混合方法研究，探索用户行为动机与组织变革的动态互动。同时，比较不同医疗体系下数字公平路径，或为全球政策提供借鉴。

结语

数字健康革命既带来机遇，亦伴随分化风险。通过知识管理视角梳理不平等生成机制，有助于揭示技术、组织与社会结构的深层互动。唯有在创新推进中嵌入公平基因，方能在数字浪潮中筑起包容性医疗的防线。