埃塞俄比亚西南部地区T2DM合并高血压患者药物管理优化策略：基于三级医院的前瞻性观察研究

《Discover Endocrinology and Metabolism》：Determinants of medication suboptimization among patients with comorbid type 2 diabetes and hypertension in a tertiary hospital, Southwest Oromia, Ethiopia

本刊推荐：为解决T2DM合并高血压患者药物管理问题，研究人员开展药物次优化影响因素研究，发现79.2%患者存在用药问题，其中需额外药物治疗(57.4%)和用药依从性差(35.5%)为主因。酒精史(AOR=6.013)、高血压失控(AOR=10.608)和血糖控制不佳(AOR=3.268)是主要风险因素，而中学教育水平(AOR=0.056)具保护作用。该研究为优化合并症患者药物治疗提供关键实证依据。

　　

在全球范围内，2型糖尿病(Type 2 Diabetes Mellitus, T2DM)和高血压(Hypertension, HTN)的共病现象正成为严峻的公共卫生挑战。这两种疾病不仅共享胰岛素抵抗、内皮功能障碍和动脉粥样硬化等病理基础，更会相互加剧并发症风险，导致心脑血管事件发生率显著上升。据国际糖尿病联盟报告，2022年全球糖尿病患者已突破5亿，其中超过670万人因糖尿病及其并发症死亡。更令人担忧的是，约80%的高血压患者未能获得充分治疗，在医疗资源有限的撒哈拉以南非洲地区，这种情况尤为突出。

在埃塞俄比亚的西南奥罗米亚地区，T2DM与高血压共病患者的药物管理存在显著问题。药物次优化(medication suboptimization)——包括不必要的用药、需要额外治疗、无效药物选择、剂量不足、药物不良反应和用药不依从等现象——正严重影响着治疗效果。这不仅导致血糖和血压控制达标率低下，更会造成住院时间延长、医疗费用增加和生活质量下降。尽管此前研究提示埃塞俄比亚糖尿病患者的药物相关问题发生率高达69.4%，但针对西南奥罗米亚地区特定人群的研究仍然缺失。

为填补这一研究空白，Gemechu Gelana Ararame和Oliyad Garoma在《Discover Endocrinology and Metabolism》发表了前瞻性观察研究，旨在系统分析T2DM合并高血压患者药物次优化的决定因素。研究人员选择Mattu Karl综合专科医院作为研究现场，2024年5月至10月期间，通过连续抽样纳入168名符合标准的患者。研究采用半结构化访谈、医疗记录审查（包括用药记录、病情和实验室检测结果）和观察法收集数据，运用二元和多变量逻辑回归分析确定药物次优化的影响因素。

研究结果揭示了一系列关键发现：

社会人口学特征显示，参与者平均年龄为47.38±13.609岁，男性占55.4%，72%无成瘾史，仅19%未接受过正规教育。

临床特征方面，患者平均病程4.26±3.011年，73.2%患者治疗时间≤5年，超过半数出现高血压未控制，72%存在T2DM未控制（空腹血糖>130 mg/dl）。

用药模式分析表明：患者平均用药2.89±0.762种，79.2%使用口服降糖药(OHGA)单药治疗，其中Metformin单药(49.4%)和Metformin+Glibenclamide联合(30.4%)为主；降压药中以血管紧张素转换酶抑制剂(ACEI)单药(50.6%)和联合用药(28.6%)最常见；12.5%使用他汀类药物，5.4%使用阿司匹林进行心血管风险预防。

药物次优化现状令人担忧：79.2%患者存在至少一种药物次优化问题，平均每患者1.38±0.407个问题。需要额外药物治疗(57.4%)、用药不依从(35.5%)和剂量过低(12.5%)是最常见类型，具体原因包括需要协同治疗(49.2%)和患者忘记服药(24.6%)。

决定因素分析通过多变量逻辑回归发现：中学教育水平是保护因素(AOR=0.056)；饮酒史使风险增加6倍(AOR=6.013)；高血压未控制(>140/90 mmHg)风险增加10.6倍(AOR=10.608)；血糖控制不佳(>130 mg/dl)风险增加3.26倍(AOR=3.268)。

研究结论强调，药物次优化在T2DM合并高血压患者中极为普遍，尤其是需要额外药物治疗和用药依从性差问题。未控制的高血压和糖尿病、饮酒史是主要风险因素，而中等教育水平可能通过提高健康素养发挥保护作用。这些发现提示临床工作者需要加强基于证据的指南遵循、定期药物评估和患者教育，尤其需要关注酒精使用者的干预和血压血糖双重控制。

该研究的重要意义在于首次提供了埃塞俄比亚西南奥罗米亚地区T2DM合并高血压患者药物管理的实证数据，为改善临床实践和制定针对性干预策略提供了科学依据。在未来，需要更大样本的多中心研究进一步验证这些发现，并纳入饮食、收入等潜在混杂因素的深入分析。