基于遥感时序数据的印度泰米尔纳德邦北部沿海平原水产养殖时空动态分析及其对可持续管理的启示

《Aquaculture International》：Analysing the spatiotemporal dynamics of coastal aquaculture along the northern coastal plains of Tamil Nadu, India, using remote sensing time series data

本研究利用Sentinel-1 SAR时序卫星数据与人工提取方法，精准绘制了印度泰米尔纳德邦北部沿海水产养殖池塘的时空分布图谱。2016-2024年间养殖面积增长634公顷（年增长率10.5%），主要集中于Thiruvallur（44.4%）、Cuddalore（26.4%）等区域。研究发现养殖热点集中分布于潮滩、河口及回水网络带，为三角洲脆弱区域的可持续水产养殖发展与管理提供了关键空间基准数据。

　　

水产养殖（Aquaculture）已成为印度最重要且快速发展的食品生产行业之一，其总产量规模位居全球第二，仅次于中国。近几十年来，随着凡纳滨对虾（Penaeus vannamei）和斑节对虾（Penaeus monodon）等品种的引进，印度沿海水产养殖呈现指数级增长。泰米尔纳德邦北部沿海平原因其优越的地貌与水文学条件，成为对虾养殖的主要热点区域。

本研究采用Sentinel-1合成孔径雷达（SAR）时间序列卫星数据，结合人工解译方法，精确绘制了沿海养殖池塘的时空分布图，并通过实地调查进行了验证。通过构建高空间分辨率的水产养殖基线数据库，研究人员在微观行政尺度上系统分析了其分布特征、密度格局与热点区域。

结果显示，2016至2024年间，研究区域内的水产养殖池塘面积显著增加634公顷，年变化率达10.5%，其中Thiruvallur（44.4%）、Cuddalore（26.4%）和Mayiladuthurai（13.2%）地区增长最为突出。空间度量指标——包括水产养殖池塘总面积占比（TAPA, %）和池塘密度比——表明Thiruvallur与Nagapattinam区域的水产养殖强度和分布处于主导地位。

热点分析进一步揭示，养殖池塘显著聚集于潮汐滩涂、河口地带和回水网络附近。该研究通过提供微观尺度的基准地理信息，推动了精细化水产养殖监测的发展，并凸显了微尺度地理空间评估在引导可持续水产养殖实践、土地利用规划与沿海资源管理方面的重要价值。这一成果可为政策制定者和政府机构提供科学依据，从而在兼顾环境因子与人类活动维度的基础上，制定更加综合的沿海资源治理策略。