综述：咖啡真实性评估中的趋势性分析方法：综述回顾与文献计量分析概述

《Journal of Food Measurement and Characterization》：Trending analytical methods in assessing coffee authentication: An overview of reviews and bibliometric analysis

本综述系统评述咖啡掺假鉴别技术体系，指出红外光谱（IR）虽在学术研究中应用广泛，但色谱技术更受监管机构青睐。作者强调当前傅里叶变换红外光谱（FTIR）数据标准化存在挑战，呼吁未来研究应聚焦于红外光谱标准化流程建设而非重复可行性验证。

　　

摘要

咖啡掺假通常涉及使用非咖啡材料或劣质咖啡成分。为帮助分析人员选择最合适的真实性鉴定方法，目前已建立多种分析技术体系。本研究通过系统分析现有综述文献，不仅调查了检测咖啡掺假的多样化方法路径，着重评估了常用技术的应用现状，更深入剖析了监管机构在技术标准化层面面临的关键问题。

方法学格局

学术研究领域中，红外光谱（Infrared Spectroscopy, IR）技术展现出最高的学术引用热度，其无损检测特性和快速筛查能力受到广泛关注。值得注意的是，基于色谱分离的技术（如气相色谱GC、液相色谱LC）虽然在论文引用频次上低于IR，却在实际监管实践中获得更多应用倾斜。这种学术与监管应用的差异性，折射出不同技术体系在标准化成熟度上的本质差异。

技术标准化挑战

尽管红外光谱技术已积累大量研究数据，但其标准化进程正面临傅里叶变换红外光谱（Fourier Transform Infrared, FTIR）数据复杂性的严峻挑战。FTIR光谱包含大量重叠峰和宽谱带特征，不同产地、烘焙程度的咖啡样本会产生高度异质性的光谱指纹，这使得建立统一的光谱数据库和判别模型变得异常复杂。更关键的是，标准化咖啡参考样本的全球性短缺，直接制约了IR技术判别模型的泛化能力和跨实验室验证。

相比之下，色谱技术依托已建立的化学标准物质体系，能够对咖啡生物标志物（如咖啡因、绿原酸、十六烷酰-5-羟色胺等）进行精确定量，这种基于明确化学实体验证的优势，使其更易获得监管体系的认可。

未来研究方向

绝大多数研究者已达成共识：IR技术在咖啡真实性鉴别中的可行性已得到充分验证。未来研究重点应当从重复性可行性验证，转向攻克标准化核心难题——包括建立全球统一的FTIR检测规程、构建跨产区标准样本库、开发基于机器学习的谱图解卷积算法等。只有实现红外光谱技术的标准化突破，才能充分发挥其快速、无损、高通量的技术优势，真正成为支撑全球咖啡贸易真实性鉴定的核心技术体系。

图形摘要

（此处保留图形摘要说明性文字，但去除具体标签和属性）技术应用对比示意图显示：学术研究领域以红外光谱技术为主导，而监管应用领域更倾向色谱技术，两者间存在的标准化差距构成了当前主要的技术转化瓶颈。