基于GC-MS/MS的不同发酵程度茶叶中181种农药残留基质效应评估与方法学验证

《Food Analytical Methods》：Matrix Effect Evaluation and Method Validation of 181 Pesticides in Three Types of Tea Using Gas Chromatography-Tandem Mass Spectrometry

本研究针对GC-MS/MS分析茶叶农药残留时由发酵程度差异引起的基质效应（ME）问题，系统评估了181种农药在绿茶、黑茶和Dark tea中的ME差异（中位数分别为179%、26%和197%），并建立经基质匹配标准品验证的高精度检测方法，回收率达60-120%，成功将9种农药的实际检测误差降低21.66-100%，为茶叶安全监测提供关键技术支撑。

　　

通过气相色谱-串联质谱(GC-MS/MS)技术深入探究不同发酵程度茶叶对农药残留分析中基质效应(Matrix Effect, ME)的影响。研究发现181种农药在绿茶、黑茶和Dark tea中呈现显著差异化的ME表现：绿茶基质效应中位数达179%，黑茶仅26%，而Dark tea高达197%。值得注意的是，58种农药在三类茶基质中展现出统计学显著的ME差异。

研究团队采用与待测样品发酵程度一致的空白茶样制备基质匹配标准品，成功验证了181种农药残留的GC-MS/MS检测方法。该方法表现优异：超过95%的农药回收率稳定在60-120%之间，相对标准偏差(RSD)均低于25%，定量限(LOQ)涵盖5-50 μg/kg的宽泛范围。在实际茶样检测中，该方法显著降低了9种农药的检测误差，误差削减幅度达21.66-100%。

该研究强调在使用GC-MS/MS进行茶叶农药残留分析时，必须采用与待测样品同发酵度的空白茶样制备基质匹配标准溶液，这一策略有效克服了不同茶类基质效应的干扰，大幅提升检测准确性。