综述:人工智能对全球护理教育与实践的影响:未来展望
《Journal of Neonatal Nursing》:Impact of artificial intelligence on global nursing education and practice: Future perspectives
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时间:2025年10月17日
来源:Journal of Neonatal Nursing CS2.0
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AI整合在护理教育和实践中的应用及其效果受技术接受和机构支持的调节,结构方程模型分析显示AI显著提升护理绩效,技术接受增强教育与实践效果,机构支持起中介作用。
人工智能在护理教育和实践中的应用正日益受到关注,这一技术的引入不仅改变了传统教学方式,也对护理工作的效率和质量产生了深远影响。随着全球医疗体系的不断发展,护理行业面临着前所未有的挑战,包括患者需求的多样化、医疗资源的紧张以及护理人员技能的持续更新。在这一背景下,人工智能技术为护理教育和实践提供了新的解决方案,成为推动行业进步的重要工具。
研究发现,人工智能在护理教育中的整合对护理教育表现(NEP)具有显著的正面影响。这一结论基于对500名参与者的调查,使用Smart-PLS 4.0进行数据分析,揭示了AI应用与护理表现之间的直接、间接及调节效应。研究结果显示,AI的使用不仅提高了护理学生的学术成绩,还在技能培养和临床能力方面产生了积极效果。这表明,人工智能技术能够有效促进护理教育的现代化,帮助学生更好地掌握专业知识和实践技能。
与此同时,人工智能在护理实践中的应用同样展现出其独特的优势。在临床环境中,AI驱动的决策支持系统(DSS)和智能患者监测工具正在逐步改变护理人员的工作模式。这些技术能够提供实时数据支持,辅助护理人员做出更精准的判断,提高护理工作的效率和准确性。此外,AI在临床培训中的应用也得到了广泛认可,通过虚拟现实和模拟系统,护理人员可以在安全的环境中进行实践训练,从而减少实际操作中的风险,提升专业水平。
值得注意的是,技术接受度和机构支持在AI应用过程中扮演了关键角色。研究指出,护理人员对新技术的接受程度直接影响其在实践中的应用效果。因此,提高护理人员对AI技术的信任和使用意愿是实现AI在护理领域广泛应用的重要前提。机构层面的支持同样不可或缺,包括提供必要的技术基础设施、组织相关培训以及营造有利于技术应用的环境。这些因素共同构成了AI在护理教育和实践中的实施基础,决定了其能否顺利落地并发挥最大效益。
AI技术的引入虽然带来了诸多积极变化,但其在护理领域的应用仍面临一定的挑战。例如,护理教育体系需要适应新技术带来的教学模式转变,这不仅涉及课程内容的更新,还要求教师具备相应的技术素养和教学能力。此外,技术的普及还需要克服资源分配不均的问题,尤其是在发展中国家或资源有限的医疗机构中,AI技术的实施可能受到设备、网络和资金等多方面因素的制约。因此,推动AI在护理领域的应用需要多方面的努力,包括政策支持、资金投入以及跨学科合作。
在政策层面,研究建议应加大对AI在护理教育和实践中的支持力度。具体措施包括在护理课程中融入AI相关知识,提升护理人员的技术应用能力;同时,应加强机构层面的基础设施建设,确保AI技术能够顺利运行并被广泛使用。此外,还需要通过宣传和培训,提高护理人员对AI技术的接受度和使用意愿,从而形成良好的技术应用氛围。这些政策的实施将有助于解决AI在护理领域应用过程中遇到的障碍,促进其在更广泛范围内的推广和应用。
从长远来看,人工智能在护理领域的应用将为行业发展带来新的机遇。一方面,AI技术能够提高护理工作的效率和准确性,帮助护理人员更好地应对复杂的医疗环境。另一方面,它也有助于推动护理教育的创新,使教学内容更加贴近实际需求,提升学生的综合素质和实践能力。然而,这一过程需要循序渐进,避免因技术应用不当而引发新的问题。例如,过度依赖AI可能导致护理人员在某些基本技能上的退化,因此在技术应用过程中需要保持人类护理人员的主导地位,确保技术服务于人而非取代人。
此外,AI在护理领域的应用还应注重个性化和人性化。每个患者的情况都是独特的,因此护理工作需要具备高度的灵活性和适应性。AI技术虽然能够在一定程度上提供标准化的解决方案,但其应用仍需结合具体情境,以满足不同患者的需求。例如,在患者监测方面,AI可以提供实时数据分析,但护理人员仍需根据患者的具体情况做出判断和决策。这种人机协作的模式将有助于充分发挥AI的优势,同时保留护理工作的核心价值。
AI技术的推广还需要考虑伦理和隐私问题。在医疗领域,患者数据的安全性和隐私保护至关重要。因此,在应用AI技术的过程中,必须建立严格的数据管理机制,确保患者信息的保密性和安全性。同时,护理人员在使用AI工具时,也应遵循相关的伦理规范,避免因技术滥用而损害患者权益。这些伦理考量将成为AI在护理领域应用的重要制约因素,需要在技术开发和实施过程中得到充分重视。
综上所述,人工智能在护理教育和实践中的应用正逐步深入,其带来的积极影响不容忽视。然而,要实现AI技术的全面应用,还需要克服诸多挑战,包括技术接受度、机构支持、资源分配以及伦理问题等。通过加强政策引导、优化技术应用环境和提升护理人员的技术素养,AI有望成为推动护理行业变革的重要力量。未来,随着技术的不断进步和护理教育体系的完善,人工智能将在护理领域发挥更加重要的作用,为患者提供更高质量的医疗服务,同时提升护理人员的职业发展水平。
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