一个五层框架,用于指导护理专业学生在课程作业中负责任地使用人工智能:教师指南
《Teaching and Learning in Nursing》:A five-tier framework for guiding responsible AI use in nursing students’ coursework: A faculty guide
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时间:2025年10月17日
来源:Teaching and Learning in Nursing 1.7
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人工智能在护理教育中的应用及责任框架研究。提出五类分级框架指导护理学生合理使用AI工具,强调责任、透明与专业伦理。通过整合文献分析、教学实践反思和学生反馈,构建从独立作业到协作共创的渐进式指南,平衡学术诚信与技能发展。
人工智能(AI)正以前所未有的速度改变高等教育领域,护理教育也不例外。随着AI技术的广泛应用,它在提升学习效率、增强学生参与度以及简化教学管理方面展现出巨大潜力。然而,这种技术的快速渗透也带来了诸多挑战,尤其是在如何平衡学术诚信与技术辅助、如何保障专业价值观的传承、以及如何培养学生独立思考能力等方面。护理教育作为以实践为导向的专业领域,尤其需要关注AI使用对学生专业身份构建、临床判断能力以及伦理意识的影响。因此,建立一个清晰、实用且具有指导性的AI使用框架,对于护理教育者而言至关重要。
本文提出了一种五级分类框架,旨在引导护理学生在完成课程作业时负责任地使用AI。该框架从完全独立完成(Category A)到高度批判性协作(Category E)逐步推进,每种类型都强调了责任、透明度和专业伦理的重要性。通过这种分类体系,护理教育者可以更有效地支持不同学习需求的学生,促进伦理决策能力的培养,并在AI辅助的学习环境中维护学术诚信。该框架的建立基于当前关于AI在高等教育中应用的文献综述、教师对教学实践的反思以及护理学生的非正式反馈,力求在实际操作中既体现学术严谨性,又兼顾技术的合理利用。
在当前的教育环境中,AI的使用已经成为一种常态,而非临时现象。护理学生在课堂内外频繁接触并使用AI工具,如ChatGPT,来完成各种任务。这种趋势表明,AI在护理教育中的作用不仅限于辅助工具,更可能成为学习过程中的重要组成部分。然而,这种辅助是否有助于学生发展专业能力,还是可能削弱其独立思考和临床判断,仍是一个值得深入探讨的问题。一些研究表明,过度依赖AI可能削弱学生的批判性思维、反思能力以及专业身份的形成。同时,学术诚信问题也日益凸显,例如抄袭和未报告AI使用的情况有所增加。因此,护理教育者必须在教学实践中采取更加审慎的态度,既要充分利用AI的潜力,又要确保其使用不会损害护理专业的核心价值。
本文提出的五级分类框架为护理教育者提供了一种结构化的方法,以指导学生在不同阶段合理使用AI。在Category A中,AI的使用被严格禁止,学生需要独立完成反思性写作、课堂临床推理练习或形成性客观结构化临床考试(OSCE)风格的反思任务。这类任务旨在培养学生的独立思考能力,使其能够通过真实的情境体验,发展作为关怀型、负责任的专业护理人员的素养。在此阶段,护理教育者应明确说明为何需要独立完成,设计能够激发原创思维的评估任务,并制定能够奖励深度反思和临床洞察力的评分标准。此外,教育者还应通过自身行为,展示如何将课堂上的独立推理转化为实际护理工作中的专业能力。
在Category B中,AI被允许用于“探索性目的”,例如在撰写护理计划、制定患者教育指南、构建概念图或为小组展示进行头脑风暴时。学生可以使用AI生成示例、提出解释或澄清复杂概念,但必须将这些输出转化为自己的原创内容。教育者在此阶段的责任是明确哪些查询是允许的,要求学生透明地披露AI的参与,并指导他们如何验证AI生成的信息的准确性和相关性。例如,学生可以使用AI列出可能的护理干预措施,但随后需要根据自己的知识和课程资料,构建一个以患者为中心的护理计划,并对AI生成的内容进行核实。这种分类强调了AI在知识获取和初步构思阶段的作用,同时确保学生不会将AI的输出直接作为最终成果。
Category C则允许AI作为“写作和编辑助手”,主要关注语言表达的表面层面,如语法、句式、逻辑连贯性和清晰度。此分类适用于研究论文、伦理论文、政策简报以及论坛讨论等课程作业。护理教育者在此阶段需明确区分语言支持与实质性思维工作的界限,确保学生利用AI优化表达,而不是将论证部分外包给AI。教育者应提供可接受AI辅助编辑的示例,组织简短的学术写作研讨会,特别关注英语非母语学生的需求,并要求学生在作业中注明AI的使用情况。例如,学生可以使用AI重新排列句子结构,但随后需要通过反思说明自己选择的修改方式,并在提交作业时附上简短的使用说明。这种做法不仅有助于降低语言障碍,还能保护学生的原创性和批判性思维能力。
Category D中,AI被定位为“研究伙伴”,能够总结文献、建议关键词或构建理论框架,支持文献综述、参考文献注释、循证实践项目以及毕业设计等任务。在此阶段,护理教育者必须强调信息素养的重要性,要求学生将AI生成的摘要与原始文献进行比对,并对AI的输出进行验证和批判性分析。教育者应教授学生如何查找和评估学术资源,设计需要从CINAHL、PubMed或Scopus等数据库中获取信息的任务,并评估学生如何判断AI生成内容的时效性、相关性和潜在偏见。例如,在护理研究课程中,学生可能使用AI生成关于压疮预防策略的初步概述,然后独立查找并评估三篇同行评审的文献,以确认、挑战或扩展AI的总结。通过这种方式,AI成为激发更深层次学术探索的工具,而不是逃避深入研究的捷径。
Category E代表了AI的完全整合与批判性协作,学生可以在构思、撰写和分析阶段使用AI,但必须展现出对AI输出的严格监督、修正和扩展。此分类适用于最终项目、比较分析、基于案例的论文、小组展示以及综合作品集等任务。在此阶段,护理教育者需要设计多层次的评估标准,包括学生如何使用AI、如何验证其输出、如何修正其中的错误或偏见,以及如何将AI的贡献与自己的独立思考相结合。例如,在护理领导力课程中,学生可能使用AI生成一个关于护士配置模式的比较框架,然后结合课程阅读材料、临床经验和政策文件进行补充和调整。教育者在此阶段的评估重点在于学生能否对AI生成的内容进行批判性分析,并提出有深度、基于证据的结论。这一分类强调了人类监督与透明度的重要性,要求教育者在复杂的作者身份和责任问题上做出判断,并结合国际和国家层面的伦理框架,确保AI的使用符合护理专业的核心价值。
该框架的实施需要护理教育者在课程设计、评估实践和教师发展方面做出相应调整。首先,教育者需要根据课程的不同阶段,将作业分配到相应的分类中,以确保学生在不同学习目标下合理使用AI。其次,教育者应教授学生如何正确使用AI工具,包括如何查询、如何验证信息以及如何标注AI的参与。这些技能不仅有助于学生在学术环境中保持诚信,也能为他们未来在临床工作中合理使用技术打下基础。此外,护理教育者还应通过自身的教学行为,展示如何在课堂上培养学生的批判性思维和伦理意识,使他们能够在面对AI时保持清醒的判断力。
从护理教育者的角度来看,这一框架为他们在实际教学中提供了清晰的指导方向。通过将AI的使用纳入课程设计,教育者可以在一定程度上缓解学生对技术的依赖,同时确保学习成果的高质量。例如,在Category A中,教育者可以通过设计低风险的反思性任务,让学生在没有AI辅助的情况下锻炼自己的临床推理能力。而在Category E中,教育者则可以通过要求学生提交AI辅助的初稿和详细的批判性分析,评估他们是否能够独立思考并有效整合AI的贡献。这种分类体系不仅有助于维护学术诚信,还能促进学生在使用AI时保持专业判断力,避免技术对伦理决策的干扰。
从学生的角度来看,这一框架有助于他们在不同学习阶段合理使用AI,既不会完全依赖技术,也不会因过度限制而感到束缚。通过明确每种分类下的使用范围和责任,学生可以更清楚地了解何时可以使用AI,何时必须独立完成任务,以及如何在使用AI时保持学术诚信。例如,在Category B中,学生可以利用AI进行初步构思,但必须在最终成果中展示自己的独立思考和知识整合能力。而在Category E中,学生则需要在AI辅助的基础上,进一步验证、修正和扩展其内容,以确保最终成果的学术价值和专业深度。这种分类体系为学生提供了一个渐进的学习路径,使他们能够在实践中逐步掌握如何平衡技术辅助与个人能力。
此外,该框架还为护理教育者提供了一个统一的标准,以评估学生在使用AI时的表现。例如,在Category C中,教育者可以通过检查学生的使用说明和对AI建议的反思,判断他们是否真正理解并应用了语言支持工具。而在Category D中,教育者则可以通过评估学生如何验证AI生成的文献综述,判断他们是否具备信息素养和批判性思维能力。这种评估方式不仅有助于确保学生的学习成果符合课程要求,还能帮助教育者识别学生在使用AI过程中可能存在的问题,并及时提供指导和支持。
在实际应用中,护理教育者还需要考虑不同学生群体的需求和背景。例如,对于英语非母语的学生,AI在Category C中的作用尤为重要,因为它可以帮助他们提高语言表达的清晰度和逻辑性,从而降低认知负担。然而,教育者也必须确保这些学生不会过度依赖AI,而忽视了语言学习和思维训练的重要性。同样,在Category B中,AI可以帮助学生克服在构思阶段的不确定性,但教育者需要引导学生在使用AI后进行独立思考和验证,以确保他们真正掌握了相关知识。
总的来说,本文提出的五级分类框架为护理教育者提供了一个系统性的方法,以指导学生在不同学习阶段合理使用AI。该框架不仅有助于维护学术诚信和专业伦理,还能促进学生在使用AI时保持批判性思维和独立判断能力。通过在课程设计、评估实践和教师培训中实施这一框架,护理教育者可以在充分利用AI潜力的同时,确保学生能够在真实世界中胜任护理工作,具备必要的技能和素养。这一框架的实施需要教育者的持续关注和灵活调整,以适应不断变化的技术环境和学生需求。最终,护理教育的目标不仅是传授知识,更是培养能够独立思考、负责任地使用技术,并在临床实践中践行伦理原则的专业护理人员。
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