新辅助与辅助化疗对乳腺癌预后的真实世界影响：一项倾向评分匹配研究

《Scientific Reports》：Impact of neoadjuvant and adjuvant chemotherapy on breast cancer prognosis in a propensity score matched population

本研究基于SEER数据库，通过倾向评分匹配（PSM）分析46,447例乳腺癌患者数据，比较新辅助化疗（NACT）与辅助化疗（ACT）的疗效。结果显示，ACT组5年乳腺癌特异性生存率（BCSS）和总生存率（OS）均显著优于NACT组（BCSS: 92.2% vs 88.3%; OS: 89.6% vs 85.7%）。研究进一步构建列线图模型预测患者生存，为个体化治疗决策提供依据，挑战了NACT的临床优势传统认知。

　　

乳腺癌作为全球女性发病率和死亡率最高的恶性肿瘤之一，其治疗策略的优化始终是临床研究的核心议题。新辅助化疗（NACT）与辅助化疗（ACT）作为围手术期化疗的两种主要模式，其疗效对比一直存在争议。NACT旨在术前缩小肿瘤、降低分期，为手术创造更有利条件，尤其适用于局部晚期或特定分子分型（如HER2阳性、三阴性）患者。然而，尽管NACT能带来较高的病理完全缓解（pCR）率，其能否转化为长期生存优势仍需真实世界数据验证。

为此，北京协和医院团队开展了一项大规模回顾性研究，论文发表于《Scientific Reports》。研究利用美国SEER数据库（2013-2018年）纳入46,447例接受化疗联合手术的乳腺癌患者，通过倾向评分匹配（PSM）控制混杂因素，系统比较NACT与ACT对患者预后的影响。

研究采用多变量Cox回归、Kaplan-Meier生存曲线分析生存差异，并构建列线图模型预测3年、5年及8年生存率。结果显示，匹配后ACT组5年BCSS和OS均显著优于NACT组（HR_BCSS=1.52, HR_OS=1.40）。亚组分析表明，除I级肿瘤和HR阴性/HER2阳性患者外，ACT的生存优势在多数亚组中一致存在。列线图模型显示良好预测效能（C-index: BCSS 0.748, OS 0.718）。

生存结局分析

匹配后ACT组5年BCSS和OS分别为92.2%和89.6%，显著高于NACT组的88.3%和85.7%。多因素调整后生存差异仍显著（P<0.001），提示化疗时序是独立预后因素。

预测模型构建

基于年龄、分期、分子分型等参数构建的列线图模型，在训练集与验证集中均表现出良好校准度与临床实用性，为个体化预后评估提供工具。

该研究通过大样本真实世界数据证实，现行治疗模式下ACT可能为多数乳腺癌患者带来更优生存获益。这一发现对临床决策具有重要启示：尽管NACT在降期和评估药物敏感性方面具有优势，但其生存效益需结合分子分型、治疗反应等多维度综合评估。随着免疫治疗等新策略的应用，NACT的价值可能被重新定义，但现阶段仍需谨慎权衡两种化疗模式的利弊。研究提出的列线图模型为个体化预后预测提供了实用工具，有望辅助临床制定更精准的治疗方案。