识别 Mandarin（普通话）使用者中轻度认知障碍的新语言生物标志物：一种定量句法方法

《Clinical Linguistics & Phonetics》：Identifying novel linguistic biomarkers of mild cognitive impairment in Mandarin-speaking older adults: A quantitative syntactic approach

本研究通过定量句法分析25名认知正常（CN）和16名轻度认知障碍（MCI）老年人在图片描述任务中的汉语口语语料，提取11个依存句法特征并利用支持向量机分类。结果表明平均依存距离（MDD）AUC最高（0.791），其他依存特征组合虽可辅助区分但未达显著差异。研究证实MDD是汉语人群区分MCI和CN的最佳句法生物标志物，而多依存特征联合分析可能提升早期诊断效能。

　　

摘要

轻度认知障碍（MCI）是阿尔茨海默病的早期症状，常见于老年人。使用低成本的语言生物标志物正成为一种新兴趋势。本研究旨在探讨定量句法领域最近提出的测量方法及其组合是否具有作为生物标志物的潜力，以区分MCI组和认知正常（CN）组。研究使用了中文语料库MCGD的一部分数据（CN=25，MCI=16）。老年参与者完成了一项顺序图片描述任务，以产生连贯的言语表达。转录和注释工作采用半自动化方式完成，并进行了人工核对。计算了11个基于依存关系的句法特征。我们利用支持向量机评估了单个特征和多特征组合的区分能力。结果显示，所有特征可以划分为四个簇。其中最大簇内的大多数测量方法具有较高的相关性，并且在区分MCI组和CN组方面具有统计学意义。其中，平均依存距离（MDD）的区分能力最强（AUC=0.791 [0.610, 0.944]）。两个层次化特征的区分能力相对较弱，而依存方向指标几乎没有表现出组间的差异。一些特征组合的表现略有提升，但差异并不具有统计学意义。我们的研究结果表明，对于说普通话的老年人来说，经典的句法生物标志物MDD仍然是区分MCI和CN的最佳指标；而大多数基于依存关系的句法测量方法可以作为替代标志物。未来，将MDD与其他领域的特征结合使用，有望实现早期诊断。