自动驾驶过程中情境感知的多模态预测:一种基于眼动和脑电图的方法

《Ergonomics》:Multimodal prediction of situation awareness during automated driving: a gaze and EEG-based approach

【字体: 时间:2025年10月17日 来源:Ergonomics 2.4

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  音乐节奏、时间感知及听众解读对注意力和工作负载的影响。两阶段实验发现,音乐存在与否不影响反应时间,但任务仅音乐条件正确率较低。主观感知节奏快者认知负荷更高,音乐支持性感知正向影响表现,验证激活-绩效理论,为个性化听觉设计提供依据。

  

摘要

本研究探讨了音乐节奏(休息阶段与任务阶段)、感知到的音乐速度以及听众的解读方式如何影响注意力和工作负荷。第一阶段(样本量$n=152$)根据任务复杂性分析了音乐类型/速度及参与者使用音乐的动机,为后续实验设计提供了依据。第二阶段(样本量$n=39$)采用了被试内斯特鲁普测试(Stroop task),设置了四种音乐节奏条件(休息/任务期间播放音乐:有音乐与无音乐)。实验结果显示,不同条件下的反应时间没有显著差异。仅执行任务的条件下,正确回答的平均数量略低;而仅处于休息状态的条件下,音乐对任务表现或NASA-TLX(工作负荷感知量表)没有显著影响。感知效果起到了调节作用:在持续接触音乐的情况下(无论是在休息阶段还是任务阶段),认为音乐具有辅助作用的参与者表现优于那些认为音乐分散注意力的参与者。较高的音乐速度与较大的心理工作负荷相关。总体而言,听众会根据认知需求调整音乐的使用方式,主观感知会调节音乐的影响,这一现象与唤醒-表现理论相符,也与以听众为中心的听觉人体工程学研究结果一致。

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