《Clinical Simulation in Nursing》：Enhancing maternal/child content with augmented reality during simulation-based education: A study with prelicensure nursing students
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本研究评估AR模拟在产科护理教育中的应用效果，通过119名护理学生在模拟正常分娩和产后出血场景后测试发现，94%学生认为AR模拟有益，平均知识得分7.95/10，虚拟现实效果评估（SET-M）显示学习效果显著，但存在轻微眼动症状。研究证实AR增强的模拟教育能有效弥补临床实践不足，为产科护理教学提供新思路。
D.A. Díaz | M. Anderson | F. Guido-Sanz | S. Talbert | A. Medina-Rodriguez | A. Marano | M.M. Lino
美国田纳西州纳什维尔范德比尔特大学护理学院，邮编37240
摘要
背景
产科（OB）教育面临挑战，主要是因为临床实习机会有限，且仅限于观察学习。基于模拟的体验（SBE）可以帮助弥补这些不足，提供真实的场景以增强护理学生的理解能力。尽管增强现实（AR）在护理教育中具有潜力，但相关研究对其影响仍不充分。
目的
评估完成时间、模拟后的知识掌握情况、参与者对效果的感知以及可能出现的副作用。
方法
采用描述性研究设计，研究对象为119名即将获得执照的护理专业学生，他们正在学习母婴健康相关课程。参与者完成了关于正常分娩和产后出血的AR模拟任务。数据收集包括由研究者开发的知识测试、经过修改的模拟效果评估工具（SET-M）以及视觉不适问卷（VRSQ），同时还收集了开放式问题。
结果
大多数学生（94%）认为AR模拟在临床实习前具有帮助作用。模拟后的平均知识得分为7.95分（满分10分）。SET-M结果显示学习效果良好，但VRSQ显示有轻微的眼动不适症状。由于数据不足，无法分析完成时间和开放式问题的具体结果。
结论
基于AR的模拟体验（SBE）是产科教育中的有效工具，有助于填补知识空白。需要进一步研究以探讨其更广泛的教育影响。
术语说明
操作定义
增强现实（AR）和虚拟现实（VR）是相互关联的概念（Farshid等人，2018）。VR是一种交互式的、计算机生成的三维环境，能让使用者感到身临其境（Lioce等人，2020）。AR则是将数字信息叠加到物理环境上的一种形式，通常用于提升用户体验或学习效果。混合现实（Mixed Reality）则涵盖了AR和VR的所有应用（Lioce等人，2020）。
理论基础
社会学习理论（SLT）指出行为、环境和认知推理之间存在关联（Bandura，1977）。通过改变环境（如利用AR），可以将这一理论应用于护理教育。学生的学习环境，无论是通过AR还是其他方式，都是影响自我效能感的重要因素（Bandura，1977）。研究表明，AR在护理教育中能提高学生的自我效能感，例如在机械通气教学中的应用（Othman等人）。
样本
研究选取了121名在美国南部一所城市学校参加母婴健康课程的护理专业本科生作为样本。该课程涵盖了产科和儿科的健康知识。
研究程序
学生的招募在他们的常规校园临床实习期间进行，具体流程参照Mannino等人（2021）的研究，并获得了机构审查委员会的批准。
模拟与反馈
使用预先开发的Lucina AR模拟软件（Elevate Healthcare，无具体发布日期；前身为CAE Healthcare）。指导学生使用HoloLens Tips应用程序（Microsoft，2019）完成模拟任务。根据先前研究，建议学生在调整设备至适合自己视觉角度后完成模拟，以减少副作用（Anderson等人，2022）。此外，还提供了书面指导说明（参考相关文献）。
人口统计信息
收集了以下人口统计数据：性别、种族、民族、年龄范围、对技术的熟悉程度（是否使用过VR）、是否认为自己属于游戏爱好者，以及AR体验是否对进入产科临床环境有帮助。最后一个问题旨在了解SBE是否有助于学生为临床环境做好准备。开放式问题则用于了解AR体验如何帮助他们掌握产科和儿科相关知识。
结果分析
共有121名学生参与研究，但并非所有学生的数据都完整，最终有效样本量为119人。分别对各项指标进行了独立分析。
讨论
将逐一讨论各项研究结果和工具的有效性。
局限性与未来研究方向
尽管有121名学生参与了研究，但由于部分数据不完整，实际样本量为119人，这限制了结果的普遍性和各评估工具之间的比较。此外，模拟时间的安排也是一个限制因素：部分学生先进行儿科临床实习，另一半进行产科实习，两者在学期中途交换。这种安排可能导致理论教学内容在不同时间点传递给学生，从而影响学习效果。
对SBE的启示
指导者应提前为学生做好使用AR的准备，并提供相关提示（Anderson等人，2022）。如先前研究所述，进行适当的眼部校准可以减少副作用。因此，指导者应在模拟前确保完成眼部校准步骤。
总体结论
本研究结果与现有文献一致，证实了AR技术作为教育工具的有效性。AR通过沉浸式学习方式，尤其有助于护士应对高风险产科场景。未来需进一步探索AR如何优化SBE的效果。
致谢
本研究得到了Swift Family基金的支持。
作者贡献声明
D.A. Díaz：负责写作、审稿与编辑、初稿撰写、数据可视化、验证、软件使用、资源协调、项目管理和方法设计、数据分析、概念构建。
M. Anderson：负责写作、审稿与编辑、初稿撰写、数据可视化、验证、软件使用、资源协调、项目管理和方法设计、数据分析、概念构建。
F. Guido-Sanz：负责写作、审稿与编辑等。
利益冲突声明
所有作者均无可能影响本研究结果的财务利益或个人关系。所有作者在研究的开发、执行和撰写过程中贡献均等。
致谢
本项目得到了Swift Family基金的资助。
