美国儿科心脏麻醉学人员配备的现状
《Anesthesia & Analgesia》:The Current State of Pediatric Cardiac Anesthesiology Staffing in the United States
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时间:2025年10月17日
来源:Anesthesia & Analgesia 3.8
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高氧血症与静脉-动脉体外膜氧合(VA-ECMO)支持期间急性脑损伤(ABI)及院内死亡率的相关性研究。回顾性分析2017-2024年481例 cardiogenic shock(CS)患者VA-ECMO数据,发现PaO2≥150mmHg(4/24小时)显著增加ABI风险(OR=2.33-6.10),PaO2≥300mmHg(24小时)独立预测死亡(OR=2.46)。研究强调氧疗需个体化调控, ABI以缺血性卒中+脑出血(44.5%)和神经检查异常(13.7%)为主,死亡率达85.4%。
这项研究探讨了在静脉动脉体外膜肺氧合(VA-ECMO)支持过程中,高氧血症(PaO? ≥150 mmHg)对心脏骤停(CS)患者急性脑损伤(ABI)和住院死亡率的影响。研究团队在一家三级医疗机构中回顾性分析了481名接受VA-ECMO治疗的CS患者,发现高氧血症与ABI的发生率及死亡率之间存在显著的剂量反应关系。研究结果提示,控制氧分压在合理范围内可能是改善这类重症患者预后的重要措施。
VA-ECMO是一种重要的生命支持技术,主要用于心脏功能衰竭或严重呼吸衰竭的患者。它通过提供机械循环支持和气体交换,帮助维持生命体征,为患者争取更多时间进行治疗。然而,由于ECMO回路中的血液不经过患者的肺部进行氧合,因此在回输到动脉系统前,必须通过人工氧合器实现充分的氧气供给。这一过程往往会导致患者的动脉血氧分压升高,即所谓的“高氧血症”。已有研究表明,高氧血症可能与较差的临床预后相关,但具体机制和影响范围仍需进一步探索。
研究中,患者根据24小时后ECMO的PaO?水平被分为四个组:正常氧(60–149 mmHg)、轻度高氧(150–199 mmHg)、中度高氧(200–299 mmHg)和重度高氧(≥300 mmHg)。结果显示,所有高氧组的ABI发生率均显著高于正常氧组。在多变量分析中,轻度高氧(OR=2.33)、中度高氧(OR=4.16)和重度高氧(OR=6.10)均被确认为ABI的独立风险因素。值得注意的是,重度高氧(OR=2.46)还与住院死亡率显著相关。
此外,研究还探讨了不同类型的急性脑损伤,包括缺血性卒中(IS)与颅内出血(ICH)合并、缺血-缺氧性脑损伤(HIBI)以及神经检查异常(NEA)。其中,IS + ICH占ABI病例的44.5%,而HIBI和NEA的占比分别为5.2%和13.7%。分析表明,NEA和IS + ICH在ABI的总体风险中起到了主要作用,而HIBI的影响相对较小。这一发现强调了在ECMO支持期间,针对不同类型的脑损伤采取针对性监测和干预措施的重要性。
研究还评估了不同氧分压水平对患者生存率的影响。结果显示,24小时后PaO?超过150 mmHg的患者,其60天生存率明显低于正常氧组。更进一步地,PaO?≥300 mmHg的患者生存时间显著缩短,这提示重度高氧可能对患者的生存造成更大的威胁。这些数据支持了在ECMO管理中避免高氧血症的必要性,尤其是在心脏功能受损的患者中。
在方法学上,该研究采用了回顾性队列设计,收集了患者在ECMO开始前后的临床数据,包括基线特征、血液气体分析结果以及并发症信息。通过多变量逻辑回归分析,研究团队排除了可能的混杂因素,并确定了PaO?水平与不良结局之间的独立关系。此外,研究还采用了Kaplan-Meier生存分析来评估不同氧分压水平对60天生存率的影响,结果进一步验证了高氧血症对预后的影响。
尽管研究结果具有重要的临床意义,但该研究也存在一些局限性。首先,由于是回顾性分析,研究无法确定高氧血症是否直接导致不良结局,还可能存在未被测量的混杂变量。其次,神经学结局的评估依赖于各中心不同的诊断标准和监测方法,这可能导致对ABI真实发生率的低估。此外,研究排除了ECPR(体外心肺复苏)病例,这限制了研究结果在这一特定人群中的适用性。
研究还指出,虽然目前缺乏随机对照试验的数据支持,但在临床实践中,避免高氧血症可能有助于降低相关并发症的风险。因此,建议在VA-ECMO支持期间,将PaO?控制在150 mmHg以下,以减少对神经系统的潜在损害。未来的研究应进一步探讨高氧血症导致神经损伤的具体机制,并尝试开发针对不同ABI类型的个体化治疗方案。
总体而言,这项研究为VA-ECMO支持期间的氧分压管理提供了新的视角,强调了在临床实践中密切监测和调控氧分压的重要性。研究结果不仅对改善患者预后具有指导意义,也为相关指南的制定和临床决策提供了依据。随着对ECMO技术的进一步应用和优化,这类研究将有助于提升对重症患者的综合管理能力,从而降低死亡率和并发症发生率。
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