在矫正机构环境中，应用程序（APPs）与医生在解读12导联心电图以诊断STMI（急性心肌梗死）方面的共识：一项分析

《JAAPA》：Agreement between APPs and physicians in interpreting 12-lead ECGs for STEMI in the correctional setting: An analysis

校正医疗高级实践从业者（APP）与医师在12导联心电图（ECG）诊断STEMI的准确性无显著差异，但需更大样本和监督评估以确定APP在降低急诊负担中的效果。

　　在现代社会中，监狱和矫正系统中的医疗资源分配一直是一个值得关注的议题。由于被关押人员的特殊性，他们往往面临更高的心血管疾病风险，包括急性冠脉综合征（ACS）等严重健康问题。这些风险主要源于社会经济、种族和文化因素的不平等，导致被关押人员难以获得及时和持续的医疗护理。此外，随着被关押人员年龄的增长，其心脏疾病的发生率也随之上升，使得心脏疾病成为矫正系统中导致死亡的主要原因之一。鉴于此，提高矫正系统内医疗人员对心脏疾病的识别能力，尤其是通过12导联心电图（ECG）快速判断是否符合ST段抬高型心肌梗死（STEMI）的诊断标准，对于改善患者护理质量、减少不必要的急诊科（ED）转诊、优化医疗资源配置具有重要意义。

在这一背景下，一项针对矫正系统中高级实践提供者（APPs）与医生（PHYs）在STEMI诊断中使用12导联心电图的一致性评估的试点研究展开。该研究旨在探讨APPs在心血管评估中的表现是否能够达到与医生相当的水平，从而为矫正系统中的医疗决策提供依据。研究对象包括护士执业者（NPs）和医生助理（PAs），这些人员在矫正系统中承担着重要的初步医疗评估职责。通过这项研究，可以评估他们是否能够在没有外部支持的情况下，准确判断STEMI，并减少对急诊资源的依赖，进而降低医疗成本。

研究采用了一种在线评估方式，所有参与者均需在不使用监控设备的前提下完成评估。这包括填写一份简短的问卷，内容涉及其职业背景、临床经验、对ECG解读的自信程度等。随后，参与者需要在限定时间内对15份12导联心电图进行分析，判断是否符合STEMI的标准。研究数据来源于商业数据库，其中包含约60%的STEMI心电图、30%的非特异性心电图以及10%的非STEMI心电图。这些心电图均经过专业医生确认，确保其诊断标准的准确性。

从研究结果来看，所有三类医疗人员（医生、PAs和NPs）在STEMI诊断的总体准确性方面并无显著差异。具体而言，医生的敏感性（SN）为90.5%，PAs的敏感性为86.1%，而NPs的敏感性为85.7%。尽管医生在敏感性方面略占优势，但PAs的特异性（SP）最高，达到91.7%，而NPs的特异性为85.7%。医生的负预测值（NPV）为85.0%，PAs的负预测值为81.5%，NPs的负预测值为80.0%。然而，PAs的正预测值（PPV）最高，为93.9%，这表明他们在判断符合STEMI标准的心电图时具有更高的准确率。总体诊断准确性方面，PAs以88.3%领先，其次是医生（86.7%）和NPs（85.7%）。这些数据表明，尽管医生在某些指标上略胜一筹，但APPs在STEMI诊断中的表现已经非常接近，甚至在某些方面更优。

此外，研究还发现，不同类型的APPs在ECG解读上的自信程度存在差异。PAs的平均自信评分略高于医生，而NPs的平均自信评分相对较低。这种差异可能与各自的临床经验和培训背景有关。PAs在急诊医学方面的培训比例较高，这可能增强了他们在面对急性心脏问题时的判断能力。相比之下，NPs虽然拥有更多的临床经验，但在ECG解读方面的自信程度却相对较低，这或许与其培训重点或实际工作环境有关。

值得注意的是，研究中的样本量存在一定的局限性。尽管医生和NPs的样本量较为均衡，但PAs的参与人数远低于预期，这可能影响了研究结果的代表性。同时，由于研究采用了在线方式进行评估，参与者需要将评估链接转发至个人邮箱，以便在非工作设备上完成，这种流程可能降低了参与率，也增加了数据的不完整性。因此，研究结果在一定程度上可能受到样本选择偏差的影响。

从研究的实施角度来看，评估过程的设计也存在一些不足。例如，研究未随机分配心电图样本，这意味着某些类型的ECG可能在样本中出现频率较高，可能影响结果的客观性。此外，研究未考虑心电图中可能存在的其他异常表现，如心律失常、左束支传导阻滞（LBBB）或Wellens综合征等，这些情况在实际临床工作中可能会对STEMI的判断产生影响。因此，研究结果可能无法全面反映APPs在所有心血管状况下的诊断能力。

尽管如此，研究仍然提供了一些有价值的见解。首先，它表明在矫正系统中，APPs能够提供与医生相当的STEMI诊断能力，这在一定程度上可以减轻急诊科的负担，提高医疗资源的使用效率。其次，研究结果显示，APPs的参与不仅不会增加对急诊科的依赖，反而有助于在矫正系统内部实现更快速、更有效的初步评估，从而减少不必要的转诊和资源浪费。这为未来在矫正系统中推广APPs在心血管疾病诊断中的作用提供了初步支持。

然而，研究也指出了进一步研究的必要性。首先，样本量较小，无法全面代表所有矫正系统中的医疗人员，尤其是不同类型的设施（如监狱、拘留所、矫正医院等）之间的差异尚未被充分探讨。其次，研究的评估方式缺乏现场监督，这可能导致数据的不准确或参与者存在不诚实的情况。因此，未来的高质量研究应采用更大的样本量，并通过现场监督或标准化评估流程来确保结果的可靠性。

此外，研究还强调了矫正系统中医疗人员的工作环境对其诊断能力的影响。大多数参与者来自县拘留所，这可能意味着他们在面对心脏问题时有更多的经验，从而提高了判断的准确性。相比之下，监狱等设施由于人数较多、医疗资源相对集中，可能缺乏足够的人员进行及时的心电图评估。因此，研究结果可能更适用于县拘留所等小型设施，而对于大型监狱或具有不同医疗结构的矫正系统，其适用性仍需进一步验证。

最后，研究结论指出，尽管APPs在STEMI诊断中表现良好，但其诊断能力仍需通过更大规模、更严格的评估来进一步确认。这不仅有助于提高矫正系统中医疗人员的专业水平，也能为政策制定者提供数据支持，推动在矫正系统中更广泛地使用APPs进行初步的心血管评估。同时，这也为医疗资源的合理配置提供了新的思路，即通过培训和授权APPs在特定医疗任务中的角色，以实现更高的效率和更低的成本。

总的来说，这项研究为矫正系统中APPs在STEMI诊断中的应用提供了初步证据。它不仅揭示了不同职业群体在ECG解读中的表现差异，还强调了在实际工作环境中，医疗人员的经验和培训背景对诊断准确性的重要影响。尽管研究存在一定的局限性，但其结果仍然具有重要的现实意义，特别是在提高医疗效率、优化资源配置和改善患者护理质量方面。未来的研究应进一步扩大样本规模，采用更严格的评估方法，并考虑不同矫正设施之间的差异，以全面评估APPs在STEMI诊断中的能力。同时，研究还应关注APPs在其他心血管疾病诊断中的表现，以更广泛地支持他们在矫正系统中的医疗角色。