利用大型语言模型提取的临床特征预测产后出血

《O&G Open》：Predicting Postpartum Hemorrhage Using Clinical Features Extracted With Large Language Models

慢性高血压孕妇中，纵向平均动脉压（MAP）与超重肝红素症（SIPESF）发展显著相关，其调整后HR为1.1556（95%置信区间1.1332-1.1784）/mmHg，优于收缩压（SBP）和舒张压（DBP）。MAP的预测性能（AUC 0.60-0.71）略高于SBP和DBP，但整体仍属中等精度。研究建议将MAP纳入产前血压监测体系，但需结合更多临床和生物标志物优化预测模型。

　　在孕期中，慢性高血压是一种常见的并发症，影响着1%至3%的孕妇。而“叠加子痫前期伴严重特征”则影响着13%至40%的患有慢性高血压的孕妇。这一病症可能导致严重的母体并发症，如胎盘早剥、剖宫产、住院时间延长和早产等，进而影响母婴健康。研究发现，平均动脉压（MAP）在这些孕妇中显示出更强的预测能力，这为孕期血压监测提供了一个新的视角。

在本研究中，科学家们通过分析“慢性高血压与妊娠”（CHAP）试验的次级数据，评估了孕期中连续测量的收缩压（SBP）、舒张压（DBP）和平均动脉压（MAP）与叠加子痫前期伴严重特征之间的关联性。CHAP试验是一项多中心的随机对照试验，研究对象为患有慢性高血压的孕妇。研究人员使用回归模型分析了从入组到出现叠加子痫前期伴严重特征或分娩期间的连续血压测量数据。他们分别构建了针对SBP、DBP和MAP的模型，以评估其对主要结果的预测能力。预测性能则通过AUC值、集成校准指数和Brier评分等指标进行评估。

研究结果显示，在2,316名患有慢性高血压的孕妇中，有600名（约25.9%）发展为叠加子痫前期伴严重特征。无论SBP、DBP还是MAP，较高的值均与叠加子痫前期伴严重特征的风险增加相关。其中，MAP显示出最强的关联性，其调整后的风险比（HR）为每升高1毫米汞柱（mmHg）增加1.1556倍。尽管MAP的预测指标略优于SBP和DBP，但整体预测精度仍属中等。MAP模型的AUC值、Brier评分和集成校准指数均表现出相对较好的性能，但不同血压指标之间的差异较小。

研究还指出，尽管美国妇产科医师学会推荐使用收缩压和舒张压作为血压管理的指标，但MAP在预测叠加子痫前期伴严重特征方面可能具有更大的临床价值。MAP通过将单个心动周期内的动脉血压进行平均，能够更全面地反映心血管状态的变化。此外，MAP与非孕期患者中的脑血管变化有更强的关联性，这可能意味着它在孕期中也有类似的潜在优势。

研究结果表明，MAP在预测叠加子痫前期伴严重特征方面具有更强的关联性。这不仅支持了在产前护理中将MAP纳入生命体征监测的必要性，也提示未来需要进一步研究如何将MAP与其他临床和生物标志物数据整合，以构建更精确的风险预测模型。此外，对于慢性高血压孕妇的MAP目标值的确定也值得深入探讨。

尽管本研究提供了重要的见解，但也存在一定的局限性。首先，模型的预测精度仍然属于中等水平，这可能与叠加子痫前期的复杂性有关。因此，未来的研究需要考虑纳入更多的变量，以提高预测模型的准确性。其次，尽管样本量较大，但研究结果可能无法推广到CHAP试验以外的群体，例如多胎妊娠或存在其他基础疾病的孕妇。此外，由于不同医疗机构在测量血压时可能存在差异，这种测量方法的标准化也是一个值得关注的问题。

总体而言，这项研究强调了在孕期慢性高血压管理中，MAP的动态监测可能比单纯的SBP或DBP测量更有助于识别那些可能发展为叠加子痫前期伴严重特征的孕妇。这不仅有助于改善临床决策，还可能为高风险孕妇提供更加个性化的护理方案。未来的研究应进一步验证这些发现，并探索如何将MAP与其它临床和生物标志物数据相结合，以提高预测的准确性。此外，确定最佳的MAP目标值，将有助于优化慢性高血压的孕期管理策略。