ChatGPT在人力资源管理中的应用：基于IPO框架的系统性综述

《Heliyon》：ChatGPT in human resource management: A systematic review of influential factors, processes, and outcomes

本研究通过系统性文献综述，探讨ChatGPT在人力资源管理(HRM)中的整合路径。研究人员基于"技术-组织-环境"(TOE)框架分析驱动/阻碍因素，运用"输入-过程-输出"(IPO)范式解析五大HRM职能的应用机制，评估其对个体与组织层面的双重影响。研究构建了ChatGPT-HRM整合理论框架，为把握生成式人工智能(GAI)在管理实践中的演化规律提供重要参考。

　　

随着生成式人工智能技术的迅猛发展，ChatGPT自2022年11月问世以来，已在写作、翻译、编程等领域展现出强大能力。这种技术革新正在深刻改变企业管理实践，特别是在人力资源管理领域，ChatGPT的应用既能提升操作效率，又可能引发员工岗位替代等伦理担忧。当前研究多聚焦特定HR流程，对中观层面HR实践和微观个体因素的探讨尚不充分，且缺乏对组织采纳动机的系统分析。

为填补这些研究空白，中国人民大学的李碧琪和程艳圆在《Heliyon》发表了系统性综述研究。该研究通过PRISMA指南系统筛选Scopus数据库中115篇文献，采用描述性分析和主题分析法，构建了基于"输入-过程-输出"(IPO)框架的整合性研究模型。

研究主要采用系统性文献综述法，基于PRISMA流程从4091篇文献中最终纳入115篇符合标准的研究。运用技术-组织-环境(TOE)框架分析采纳因素，通过IPO模型解析ChatGPT在人力资源规划、招聘选拔、培训开发、薪酬管理和绩效管理五大职能的应用机制。

研究结果揭示了三方面核心发现：

输入因素方面，基于TOE框架识别出技术维度（相对优势、兼容性、易用性等）、组织维度（高层支持、员工创新性等）和环境维度（竞争压力、政策法规等）共同影响ChatGPT采纳决策。

过程应用方面，ChatGPT在HR规划中可预测人才趋势但存在信息准确性挑战；在招聘环节能优化筛选流程却可能引发公平性质疑；在培训领域可实现个性化教学但需应对员工适应性难题；在绩效管理方面能提升评估客观性却需平衡伦理关切；在薪酬管理中能辅助决策但需防范数据偏见。

输出效果方面，个体层面ChatGPT既提升员工创造力、工作效率，又可能引发职业焦虑；组织层面则同时带来运营效率提升和创新管理优化，以及决策质量风险和商业秘密泄露等双重影响。

研究结论强调，ChatGPT与HRM的整合是一个多维度动态过程。建立的IPO框架不仅系统呈现了当前研究图景，还为未来实证研究指明了方向。特别在跨文化适应、技术伦理治理、人机协作模式等关键领域，需要更深入的方法创新和理论探索。该研究为组织合理运用生成式人工智能提升人力资源管理效能提供了重要理论依据和实践指南。