印度一家三级护理医院对当前最后手段抗菌药物耐药性现状的评估,特别关注多粘菌素的情况

《Indian Journal of Medical Microbiology》:Evaluation of the present scenario of last-resort antimicrobial resistance with special emphasis on colistin at a tertiary care hospital in India

【字体: 时间:2025年10月17日 来源:Indian Journal of Medical Microbiology 1.3

编辑推荐:

  多重耐药革兰氏阴性菌对碳青霉烯类、替加环素及粘菌素耐药性分析,比较VITEK-2与稀释法检测结果的准确性。

  
Nupur Pal | Raja Ray | Suhita Sur | Ujjaini Roy | Wasim Mallick | Shreya Saha
微生物学系,研究生医学教育与研究所。244 A.J.C. Bose Road,加尔各答-700020

摘要:

引言

近年来,多重耐药(MDR)细菌已成为全球性的重大威胁。由于过度使用最后手段的抗菌药物,医院环境中出现了越来越多对碳青霉烯类和替加环素具有抗性的菌株。这促使人们将多粘菌素作为对抗MDR细菌的替代药物。本研究评估了这些细菌对碳青霉烯类、替加环素和多粘菌素等最后手段抗生素的耐药性,并将VITEK-2的MIC结果与肉汤稀释法(BMD)进行了比较。

方法

从1789株分离株中选取的250株MDR-GNB菌株,使用VITEK2自动化系统重新评估了其对碳青霉烯类、替加环素和多粘菌素的耐药性。排除内在耐药性的菌株后,进一步用肉汤稀释法对158株菌株进行了多粘菌素耐药性检测,并将其结果与VITEK-2 AST结果进行了统计比较。

结果

本研究中,碳青霉烯类的耐药性最高(伊米培南65.5%,美罗培南62.7%),其次是替加环素31.1%和多粘菌素11.1%。BMD与VITEK-2 AST的结果在耐药菌株和中介菌株方面具有可比性。基本一致性(EA)、分类一致性(CA)、重大误差(VME)和主要误差(ME)分别为88.60%、98.10%、1.26%和0.63%。除基本一致性外,其他指标均符合CLSI标准。基本不一致性主要源于MIC值的差异,但这些差异大多在可解释范围内。

结论

印度多粘菌素耐药菌株的数量正在增加。在资源有限的国家以及生命威胁情况下,VITEK-2可以作为多粘菌素AST的可行替代方法。

引言

多重耐药(MDR)已成为对人类的一大威胁。世界卫生组织(WHO)将多重耐药性列为对人类最严重的威胁之一。过去二十年来,由于MDR菌株的出现,临床医生在对抗病原体感染方面面临巨大挑战。反复使用碳青霉烯类和替加环素等最后手段的抗菌药物导致了碳青霉烯类和替加环素耐药菌株的滋生,因此有必要将多粘菌素作为对抗MDR和XDR细菌的最后手段抗生素。本研究旨在评估高患者密度三级护理中心中这些细菌对碳青霉烯类、替加环素和多粘菌素的耐药性,并将VITEK-2的MIC结果与金标准肉汤稀释法进行比较。

方法
在六个月内,从ICU和IPD患者中分离出250株MDR-GNB菌株。除血液样本外,所有样本均使用血琼脂和麦康凯琼脂培养过夜,随后进行VITEK 2鉴定/敏感性测试(BioMerieux,法国)。对于血液培养,采用了BioMerieux公司的自动化BacT/ALERT方法,随后通过VITEK-2进行鉴定和敏感性测试。评估了所选MDR GNB菌株对最后手段抗菌药物的耐药性。

结果

在我们医院收治的患者中,共有250株为MDR-GNB菌株(占13.97%)。最常见的菌株是鲍曼不动杆菌复合体(43.8%),其次是肺炎克雷伯菌(14.6%)和铜绿假单胞菌(7.3%)(图1)。在最后手段抗生素中,碳青霉烯类的耐药性最高(伊米培南65.5%,美罗培南62.7%),替加环素的耐药性为31.1%,多粘菌素的耐药性为11.1%(图2)。BMD与VITEK-2 AST的结果具有可比性。

讨论

抗菌药物的耐药性已成为全球医学科学面临的巨大挑战。由于抗菌药物的滥用,抗菌药物耐药性变得普遍。这不仅导致了多重耐药(MDR)和广泛耐药(XDR)菌株的出现,还产生了全耐药(PDR)菌株。像产超广谱β-内酰胺酶(ESBL)的耐药细菌也随之出现。

结论
全球范围内,多粘菌素耐药菌株的数量正在增加。在资源有限的国家以及生命威胁情况下,VITEK-2可以作为多粘菌素药物敏感性测试的快速且可行的替代方法。

CRediT作者贡献声明

Raja Ray:撰写、审稿与编辑、监督。Nupur Pal:撰写、审稿与编辑、初稿撰写、验证、监督、方法设计、概念构思。Ujjaini Roy:方法设计、数据管理。Suhita Sur:数据可视化、方法设计、数据管理。Shreya Saha:方法设计、数据管理。Wasim Mallick:方法设计、数据管理

利益冲突

利益冲突声明

作者声明他们没有已知的可能会影响本文研究的财务利益或个人关系。

伦理批准

本研究已获得加尔各答研究生医学教育与研究所伦理委员会的批准(IPGME&R/IEC/2022/468,日期:2022年7月11日)

利益冲突声明

作者声明他们没有已知的可能会影响本文研究的财务利益或个人关系。

致谢

感谢AIIMS-CDC-ICMR项目“加强医院感染控制能力以检测和预防印度抗菌药物耐药性”提供的财务支持,同时也感谢该项目所有工作人员的支持。
相关新闻
生物通微信公众号
微信
新浪微博
  • 搜索
  • 国际
  • 国内
  • 人物
  • 产业
  • 热点
  • 科普
  • 急聘职位
  • 高薪职位

知名企业招聘

热点排行

    今日动态 | 人才市场 | 新技术专栏 | 中国科学人 | 云展台 | BioHot | 云讲堂直播 | 会展中心 | 特价专栏 | 技术快讯 | 免费试用

    版权所有 生物通

    Copyright© eBiotrade.com, All Rights Reserved

    联系信箱:

    粤ICP备09063491号