β-受体阻滞剂对心肌梗死后低射血分数患者预后的心率差异性影响研究
《Cardiovascular Drugs and Therapy》:Differential Outcomes of Beta-Blockers According to Heart Rate Following Myocardial Infarction with Reduced Left Ventricular Ejection Fraction
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时间:2025年10月18日
来源:Cardiovascular Drugs and Therapy 3.1
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本研究针对急性心肌梗死(AMI)伴左心室射血分数降低(<40%)患者,探讨β-受体阻滞剂疗效与出院心率(H-R)的关系。通过对2,941例患者分析发现,β-阻滞剂未显著降低校正后全因死亡率,但显著增加非致死性心肌梗死(NFMI)风险,尤其在H-R≥75次/分亚组(HR=3.34)。提示需基于心率指标个体化应用β-阻滞剂。
在心血管疾病防治领域,急性心肌梗死(AMI)后左心室射血分数降低(LVEF<40%)患者的治疗始终是临床关注的焦点。β-受体阻滞剂作为经典药物,通过负性频率作用降低心肌耗氧量,已被多项指南列为I类推荐。然而临床实践中,医生面对心率偏低的患者时往往陷入两难:用药担心引发心动过缓,不用药又可能错失治疗良机。这种决策困境源于一个重要证据缺口——当前研究多聚焦于心率正常或偏高的患者群体,而对低心率亚组的疗效特征知之甚少。
为破解这一临床难题,韩国全南大学医院的研究团队在《Cardiovascular Drugs and Therapy》发表了最新成果。研究人员整合韩国急性心肌梗死登记研究(KAMIR)两大队列——KAMIR-NIH(2011-2015年)和KAMIR-V(2016-2020年)的2,941例患者数据,创新性地按出院心率水平分层(<75次/分与≥75次/分),采用倾向评分匹配(PSM)和多变量Cox回归模型,深入剖析β-受体阻滞剂疗效的心率依赖性特征。
研究采用多中心登记数据,通过倾向评分匹配控制混杂因素,运用Cox比例风险模型分析临床结局。主要技术方法包括:1)基于韩国急性心肌梗死登记研究(KAMIR)队列的回顾性设计;2)出院心率分层分析(<75与≥75次/分);3)倾向评分匹配(35个协变量)平衡组间差异;4)多变量Cox回归验证结果稳健性。
β-阻滞剂组患者更年轻(67.3±12.4岁), Killip分级III-IV级比例更低(25.5%),且更规范使用指南指导药物治疗。出院处方分析显示血管扩张型β-阻滞剂(如卡维地洛)约占48%,多数为低中剂量。
未校正分析中β-阻滞剂显著降低全因死亡风险(HR=0.63),但经PSM和多变量校正后,这种关联被削弱。值得注意的是,β-阻滞剂使用与非致死性心肌梗死风险增加显著相关(总体HR=2.29,高心率亚组HR=3.34),而其他次要终点无显著差异。
心率分层交互作用检验未发现显著差异,但高风险趋势集中于高心率亚组。累积事件曲线显示β-阻滞剂组非致死性心肌梗死发生率随时间推移持续升高。
研究结论指出,在当代血运重建和优化药物治疗背景下,β-阻滞剂对心肌梗死后低射血分数患者的生存获益可能不如传统认知显著。尤其值得警惕的是,在高心率患者中观察到的非致死性心肌梗死风险增加,暗示部分患者可能存在"疗效悖论"——预期的心肌保护作用未能转化为缺血事件预防。这一发现对临床实践具有重要启示:心率指标或许可作为β-阻滞剂个体化治疗的"风向标",促使医生更精细权衡治疗获益与潜在风险。
该研究的深层意义在于推动心血管疾病精准医疗发展。通过揭示心率这一易获取指标与β-阻滞剂疗效的关联,为建立基于生理参数的个体化治疗方案提供了循证依据。未来需要前瞻性研究验证这一现象,并探索其背后机制,如自主神经调节失衡、剂量反应关系等,最终实现"量心率而用药"的精准治疗范式。
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