综述：在“PREVENT”时代对动脉粥样硬化性心血管疾病风险的评估

《Current Epidemiology Reports》：Atherosclerotic Cardiovascular Disease Risk Assessment in the Age of PREVENT

心血管疾病是主要死因，风险计算器用于识别高危人群，指导预防策略。最新模型PREVENT排除种族，加入肾功能和社交剥夺指数，适用更广年龄层。增强工具包括生物标志物、CT成像、多基因评分和人工智能，提升风险分层准确性，推动个性化预防。

　　

摘要

综述目的

心血管疾病仍是全球范围内导致疾病和死亡的主要原因。风险计算器有助于识别患动脉粥样硬化性心血管疾病（ASCVD）风险最高的个体，从而指导一级预防策略的实施。本综述描述了风险计算器的开发过程、常见心血管风险模型之间的差异，以及可用于预测心血管疾病风险的其他工具。

最新研究进展

心血管风险计算器利用多种临床变量来预测未来的心血管事件。不同模型在所包含的变量、结果定义以及对不同人群的适用性方面存在差异。美国最新的风险计算器模型是PREVENT，该模型的特点是未纳入种族和民族因素，而是考虑了肾功能和社会贫困指数，并扩大了其对年轻人群的适用范围。

总结

心血管风险评估工具已经不断发展，以更好地识别患心脏病风险最高的个体。现代算法纳入了新的风险因素，使用了更多样化的验证数据集，并且从仅依据种族和民族因素转向整合社会贫困指数。此外，生物标志物、合并症、计算机断层扫描成像、多基因风险评分和人工智能等工具进一步细化了个体风险分层。这些领域的持续创新有望提高预测准确性，并支持更加个性化的预防措施。