基于常规临床指标的生物年龄评估模型PCAge在中国人群中的建立与应用

《GeroScience》：Estimation of biological age and age-related outcomes with easily accessible parameters in Chinese

本研究针对个体生物衰老异质性难题，开发了基于常规临床、生理及实验室指标的中国人群生物年龄评估工具PCAge。该模型在CHARLS队列中与实际年龄高度相关（r=0.86–0.88, P<0.001），能有效预测10年死亡率（C-index=0.798），并在华南队列（n=68,920）验证其普适性。研究发现生物年龄加速者罹患心血管疾病、糖尿病等年龄相关疾病风险显著升高，女性、低教育水平、高收入及不良生活方式与加速衰老相关。PCAge为资源有限地区提供了低成本、可推广的衰老监测方案。

　　

个体间的生物衰老过程存在显著异质性，大规模精准评估需求迫切。研究人员基于中国健康与养老追踪调查（CHARLS）中常规收集的临床、生理及实验室指标，开发了生物年龄评估工具PCAge。该工具与实际年龄呈现强相关性（r=0.86–0.88, P<0.001），并在10年随访中展现出优异的死亡率预测能力（C-index=0.798）。生物年龄大于实际年龄的个体面临更高的年龄相关疾病风险，包括心血管疾病（HR=1.30, P<0.001）、心脏病（HR=1.35, P=0.003）、卒中（HR=2.38, P<0.001）、高血压（HR=1.28, P=0.007）和糖尿病（HR=1.51, P<0.001）。进一步在华南队列（SCC, n=68,920）中的验证证实了PCAge的普适性，生物年龄加速者更易患高血压、糖尿病、心血管疾病和呼吸系统疾病。女性（比例比PR=1.94, P<0.001）、低教育水平（PR=1.18, P<0.001）、高收入（PR=1.47, P<0.001）及不良生活方式（PR=1.41, P<0.001）均与加速衰老概率升高相关。PCAge能在临床疾病发病前长达十年识别衰老轨迹，为人群层面衰老监测提供了经济有效的工具。这些发现凸显了PCAge作为一种高可及性工具在评估衰老状态方面的潜力，尤其在资源有限地区。