基于熟练度递进的Hugo? RAS机器人腹股沟疝培训路径:临床转化验证与解剖准确性探讨

《Journal of Robotic Surgery》:Reply to “Ensuring clinical translation of the Hernia ASCEND Hugo? RAS training pathway: the need for outcome validation and anatomical accuracy”

【字体: 时间:2025年10月18日 来源:Journal of Robotic Surgery 3

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  本刊推荐:针对机器人疝修补培训缺乏标准化体系的问题,研究人员围绕Hernia ASCEND Hugo? RAS培训路径开展研究,强调其基于PBP(熟练度递进)原则构建阶梯式训练框架,通过早期临床数据证实该路径可实现新平台(如从da Vinci Xi转向Hugo? RAS)的安全过渡,为机器人疝手术的全球标准化推广提供理论支撑。

  
随着机器人手术在腹壁疝修补领域的广泛应用,如何建立标准化、可复制的培训体系成为全球外科教育界的焦点。传统培训模式往往依赖导师个人经验,缺乏客观评估标准,导致学员学习曲线漫长且临床结局存在不确定性。特别是当新型机器人平台(如Medtronic的Hugo? RAS系统)进入市场时,外科医生面临技能转换的挑战,亟需科学规范的培训方案来保障患者安全。
针对这一需求,Francesco Brucchi、Gianlorenzo Dionigi和Filip Muysoms等学者在《Journal of Robotic Surgery》发表了对质疑文章的回复,系统阐述了Hernia ASCEND Hugo? RAS培训路径的设计理念与验证进展。该路径的核心在于引入熟练度递进(Proficiency-Based Progression, PBP)训练理念,通过定义关键错误(如补片错位、血管损伤、神经卡压等)并建立量化评分体系,要求学员在模拟器、猪模型等阶段逐级达标后方可进入临床操作。这种模式将培训重点从“完成手术”转向“规避错误”,从而缩短学习曲线。
为验证该路径的实效性,研究团队引用前瞻性数据(SUSHI研究)表明:已熟练掌握da Vinci Xi平台进行机器人经腹腹膜前疝修补术(r-TAPP)的外科医生,在转向Hugo? RAS平台时未出现明显学习曲线延长,手术时间稳定,且患者术后生活质量显著改善。这一结果印证了结构化培训对于新技术平台平稳过渡的支撑作用。
关键技术方法方面,作者团队主要依托以下核心要素:(1)构建基于PBP理论的阶梯式培训课程,涵盖模拟器、猪模型及临床病例;(2)采用标准化错误评估系统(如网格定位评分、并发症记录)量化学员表现;(3)通过多中心合作(如欧洲疝学会框架)收集临床结局数据,验证培训里程碑与手术质量的相关性;(4)整合非技术技能训练模块(如应急演练、团队协作),提升整体手术安全性。

临床结局验证

研究强调,任何培训项目的终极验证必须立足于患者结局。尽管当前证据碎片化,但PBP模式已在多个外科领域证实可降低技术错误率。Hernia ASCEND路径通过明确定义错误阈值,要求学员在进入临床前持续达标,从而将培训效果直接关联到手术质量。早期多中心数据表明,接受该路径训练的医生在平台转换期间保持了手术效能,印证了PBP原则的普适性。

培训模型与解剖保真度

作者承认猪模型虽提供活组织真实感,但无法完全模拟人类解剖变异、粘连或肥胖等复杂情况。为此,ASCEND路径采用渐进式设计:学员在低阶模型(如模拟器)中熟练掌握基础技能后,方可进入高阶模型(活体动物),最终在严格筛选的简单临床病例中实施手术。这种“梯度暴露”策略平衡了模型局限性与患者安全,符合Vierstraete等提出的渐进采纳模型。

患者安全与非技术技能

针对非技术技能(如决策制定、危机管理)在机器人手术培训中的缺失,作者指出ASCEND路径已嵌入应急响应、对接演练及结构化复盘环节。但鉴于该领域研究尚处早期,后续版本将强化沟通协作、错误预防等模块,以呼应近年机器人外科教育的发展趋势。
综上所述,Hernia ASCEND路径通过整合PBP理论、阶梯式训练及多中心验证,为机器人疝手术培训提供了可复制的框架。其意义不仅在于加速新平台适配,更通过标准化错误定义与进阶标准,推动全球机器人疝修补术的规范化和安全性提升。未来需进一步扩大临床结局数据库,并深化非技术技能课程的开发,以持续优化培训体系。
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