血管造影测得的径向壁应变与支架内再狭窄风险之间的关联

《The International Journal of Cardiovascular Imaging》:The association between angiographically derived radial wall strain and the risk of in-stent restenosis

【字体: 时间:2025年10月18日 来源:The International Journal of Cardiovascular Imaging 1.5

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  经皮冠状动脉介入治疗(PCI)后支架内再狭窄(ISR)的预测研究显示,基线血管造影derived径向壁应变(RWS)最大值(RWS_max)>14.5%是独立预测ISR的可靠指标,其预测模型(模型2)较传统模型(模型1)在区分能力和风险分层方面均有显著提升。

  

摘要

支架内再狭窄(ISR)仍然是PCI术后主要的支架失败原因之一。本研究旨在探讨PCI术前通过血管造影获得的径向壁应变(RWS)在预测自控患者ISR发生方面的能力。在这项回顾性自控研究中,我们纳入了64名患者(146个支架植入病变),这些患者接受了多血管PCI治疗,其中至少有一条血管发生了ISR,同时至少有一条血管未发生ISR,从而可以在同一患者内部进行比较。我们测量了每位患者所有支架植入病变的PCI术前基线RWS。病变水平的最大RWS(RWSmax)被定义为狭窄段中的最高RWS值。我们比较了两种模型在预测ISR方面的区分能力和重新分类能力(模型1:血管造影特征+支架特征;模型2:模型1+RWSmax)。在所有病变中,76个(52.1%)病变发生了ISR(ISR组),而70个(47.9%)病变在21个月的中位随访期内保持了管腔通畅(非ISR组)。ISR组的基线RWSmax显著高于非ISR组(15.0% vs. 12.4%,P < 0.001)。RWSmax对ISR具有很强的预测价值,曲线下面积(AUC)为0.82(95% CI:0.75–0.88,P < 0.001),最佳临界值为>14.5%。RWSmax > 14.5%与ISR风险增加独立相关,比值比为8.74(95% CI:6.73–24.52,P < 0.001)。与模型1相比,模型2在预测ISR方面表现出更好的区分能力(C指数:0.852 vs. 0.713;P < 0.001)和更高的重新分类能力(NRI:0.471,P < 0.001;相对IDI:0.347;P = 0.018)。在这项回顾性自控研究中,基线血管造影获得的RWS是一个可靠、独立的生物力学标志物,能够有效预测ISR的风险。

图形摘要

基线血管造影获得的RWS对自控患者ISR的预测能力。RWSmax与PCI后ISR发生率增加显著相关,最佳临界值为>14.5%。与目前包括血管造影和支架特征的传统ISR预测模型相比,加入RWS可以提高对未来ISR的预测价值。

支架内再狭窄(ISR)仍然是PCI术后主要的支架失败原因之一。本研究旨在探讨PCI术前通过血管造影获得的径向壁应变(RWS)在预测自控患者ISR发生方面的能力。在这项回顾性自控研究中,我们纳入了64名患者(146个支架植入病变),这些患者接受了多血管PCI治疗,其中至少有一条血管发生了ISR,同时至少有一条血管未发生ISR,从而可以在同一患者内部进行比较。我们测量了每位患者所有支架植入病变的PCI术前基线RWS。病变水平的最大RWS(RWSmax)被定义为狭窄段中的最高RWS值。我们比较了两种模型在预测ISR方面的区分能力和重新分类能力(模型1:血管造影特征+支架特征;模型2:模型1+RWSmax)。在所有病变中,76个(52.1%)病变发生了ISR(ISR组),而70个(47.9%)病变在21个月的中位随访期内保持了管腔通畅(非ISR组)。ISR组的基线RWSmax显著高于非ISR组(15.0% vs. 12.4%,P < 0.001)。RWSmax对ISR具有很强的预测价值,曲线下面积(AUC)为0.82(95% CI:0.75–0.88,P < 0.001),最佳临界值为>14.5%。RWSmax > 14.5%与ISR风险增加独立相关,比值比为8.74(95% CI:6.73–24.52,P < 0.001)。与模型1相比,模型2在预测ISR方面表现出更好的区分能力(C指数:0.852 vs. 0.713;P < 0.001)和更高的重新分类能力(NRI:0.471,P < 0.001;相对IDI:0.347;P = 0.018)。在这项回顾性自控研究中,基线血管造影获得的RWS是一个可靠、独立的生物力学标志物,能够有效预测ISR的风险。

图形摘要

基线血管造影获得的RWS对自控患者ISR的预测能力。RWSmax与PCI后ISR发生率增加显著相关,最佳临界值为>14.5%。与目前包括血管造影和支架特征的传统ISR预测模型相比,加入RWS可以提高对未来ISR的预测价值。

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