综述：提高数字健康共同制作的包容性：一项综合性综述

《Frontiers in Digital Health》：Increasing the inclusivity of digital health co-production: an integrative review

数字健康协同生产通过五步框架（Setup, Discovery, Definition, Development, Delivery）促进多方参与，解决包容性、成本、技术复杂性等挑战，重点包括培训、原型测试、资金模型制定及评估，需关注数据安全与跨学科合作以减少健康不平等，在低中收入国家应用潜力大但需本土化策略。

　　数字健康技术正逐渐成为改善医疗服务和提升患者自我管理能力的重要工具。然而，随着这些技术的广泛应用，也带来了新的挑战，尤其是在如何确保不同群体，特别是弱势群体能够公平、有效地参与数字健康创新过程方面。本文探讨了“共生产”（co-production）作为一种方法论，如何在数字健康领域中促进包容性与公平性，并通过五个核心步骤——设定、发现、定义、开发和交付——来指导这一过程。文章还分析了当前共生产在数字健康领域的实践现状，指出了其面临的障碍，以及如何通过策略调整和最佳实践来克服这些障碍。

共生产的核心理念在于鼓励参与者共同识别问题并协作寻找解决方案，强调所有相关方，包括患者、医疗工作者和技术开发者之间的平等互动。这一方法在传统医疗领域已被广泛采用，并证明能够有效提升服务质量与患者满意度。然而，在数字健康领域，由于技术成本、复杂性以及不同群体对数字工具的使用经验差异，共生产过程往往面临更大的挑战。尤其是在医疗资源较少、数字素养较低的地区，这些障碍更加突出。因此，如何设计出符合不同患者群体需求的数字健康解决方案，成为当前研究和实践的重点。

在共生产的设定阶段，组建一个由患者、医疗工作者和技术开发者组成的混合团队是关键。这一阶段需要明确团队的组成结构、目标和期望成果，并确保所有参与者都具备基本的数字健康知识。为了吸引不同背景的患者，尤其是那些处于社会边缘或经济条件较差的群体，需要通过多种方式提高他们的参与度，例如提供基本培训、合理安排参与时间和地点、以及通过经济激励如提供设备或数据套餐来降低他们的参与门槛。此外，团队的多样性也需通过持续监测参与者的背景特征来实现，以确保公平性。

在发现阶段，团队需要深入探讨当前医疗体系中存在的问题、挑战和潜在的解决方案。这一阶段的核心在于建立开放和透明的沟通机制，使所有参与者能够表达各自的观点和担忧。对于患者而言，他们可能对集中式医疗组织缺乏信任，对数字工具的安全性和隐私保护存在疑虑。因此，团队在这一阶段应特别关注如何通过文化适应性的方式，增强患者的信任感。同时，医疗工作者和开发者也需要明确自身在数字健康系统中的角色，特别是对于那些对数字技术不太熟悉的医疗工作者，他们可能需要额外的培训和指导，以更好地理解数字健康工具的功能和价值。

在定义阶段，团队需要将发现阶段的成果进行归纳整理，明确哪些问题最为关键，哪些解决方案最具可行性。这一阶段涉及对数字健康工具与现有医疗流程的兼容性评估，以及对患者和医疗工作者在使用这些工具时可能遇到的障碍进行分析。例如，对于弱势群体而言，缺乏必要的硬件设备、稳定的互联网连接和数字素养是阻碍他们使用数字健康工具的主要因素。因此，团队在这一阶段需要充分考虑这些因素，并制定相应的策略，如提供技术支持、简化用户界面、确保数据安全等。同时，团队还需评估数字健康解决方案对现有工作流程的影响，包括技术兼容性、数据管理以及投资回报率等，从而确保解决方案在实际操作中的可行性和可持续性。

在开发阶段，团队需要将初步的解决方案进行细化和优化。这一阶段通常包括快速原型设计和测试，以评估不同设计方案的实用性。开发过程中，团队应采用多维度的评估标准，如效率、安全性和易用性，以确保最终产品能够满足不同用户群体的需求。此外，开发阶段还应考虑到不同群体对数字工具的不同期望和使用场景，例如，某些患者可能更关注隐私保护，而其他患者则更重视工具的便捷性和可操作性。因此，团队在设计过程中应保持灵活性，并根据反馈不断调整方案。同时，开发阶段还应包括对实施计划的制定，确保各方在项目推进过程中有明确的分工和责任。

在交付阶段，团队需要将最终的数字健康解决方案投入实际应用，并评估其在不同环境下的表现。这一阶段的关键在于确保解决方案能够长期运行，并在实际使用中持续获得反馈和支持。例如，在英国，国家临床卓越研究所（NICE）提出了一个三级“证据标准框架”，用于评估数字健康解决方案的有效性。这一框架可以帮助团队明确不同技术类型所需的不同证据标准，从而为项目的实施和推广提供依据。此外，团队还需考虑如何通过持续的沟通和反馈机制，保持共生产过程的开放性和互动性，使不同群体能够在项目实施过程中保持积极参与。

尽管共生产在数字健康领域的应用潜力巨大，但其实施过程中仍面临诸多挑战。首先，不同群体对数字健康技术的理解和使用能力存在显著差异，这可能导致他们在共生产过程中的参与度不均。其次，数字健康技术的高成本和复杂性可能限制其在资源有限地区的普及。此外，缺乏统一的培训和实施标准，使得共生产在不同地区和机构中的应用效果存在较大差异。为了解决这些问题，研究者建议应建立更加灵活和针对性的共生产框架，以适应不同地区的社会经济状况和文化背景。同时，还需要加强对共生产过程的监测和评估，以确保其能够真正促进医疗资源的公平分配和患者的积极参与。

在数字健康领域，共生产不仅仅是技术设计的过程，更是一种社会变革的手段。它强调通过多方协作，将不同背景的个体和组织纳入创新过程，以确保最终产品能够满足最广泛群体的需求。这种模式不仅有助于提升医疗服务质量，还能够减少数字鸿沟，提高弱势群体对数字健康技术的接受度和使用率。然而，要实现这一目标，需要克服一系列结构性障碍，包括如何确保所有参与者都能平等地表达意见、如何协调不同利益相关方之间的需求和目标，以及如何在资源有限的情况下实现可持续的创新。

此外，数字健康技术的推广还需要考虑到更广泛的社会和经济因素。例如，在低收入国家，数字健康解决方案的实施可能受到基础设施不足、数字素养低和监管环境复杂等因素的限制。因此，共生产过程在这些地区可能需要更加细致的规划和适应性调整。同时，由于数字健康技术的快速发展，共生产框架也需要不断更新，以适应新的技术趋势和社会需求。

综上所述，共生产在数字健康领域的应用具有重要的现实意义，它不仅能够促进医疗创新，还能够推动医疗服务的公平性和可持续性。然而，要实现这一目标，需要在设定、发现、定义、开发和交付五个核心步骤中，充分考虑不同群体的需求和能力，建立透明、包容和有效的协作机制。只有通过多方共同努力，才能确保数字健康技术真正惠及所有患者，无论其社会经济地位、文化背景或技术能力如何。未来的研究和实践应进一步探索如何优化共生产流程，提升其在不同环境下的适用性和效果，以实现更加公平和高效的数字健康转型。