感知社会支持对焦虑和抑郁的影响：网络成瘾与失眠的链式中介作用

《BMC Psychology》：The impact of perceived social support on anxiety and depression: the chain mediating effect of internet addiction and insomnia

本研究针对大学生群体，通过3484份样本数据揭示了感知社会支持通过网络成瘾和失眠的链式中介作用影响焦虑抑郁情绪的机制。研究人员采用PSSS、IAT、ISI、GAD-7和PHQ-9等标准化量表，发现社会支持不仅直接负向预测负面情绪，还通过网络成瘾（β=0.441, p<0.01）和失眠（β=0.658, p<0.01）的序列中介路径产生间接影响。该研究为大学生心理健康干预提供了多重靶点（社会支持系统、网络使用行为、睡眠质量），对促进青年群体心理健康具有重要实践意义。

　　

当代大学生正面临前所未有的心理挑战。在疫情冲击、经济下行、就业压力倍增的背景下，学术负担、家庭关系、睡眠障碍和网络沉迷等问题交织成复杂的心理压力源，导致焦虑和抑郁情绪在高校群体中持续蔓延。广东地区的横断面研究显示，青少年群体中问题性网络使用检出率达16.32%，抑郁、焦虑和压力症状的检出率分别高达30.16%、35.97%和18.80%。这些心理问题不仅损害学生的学习状态，降低体育活动参与度，更会引发辍学风险上升、危险性行为增加、吸烟酗酒行为增多，甚至显著提高自杀风险。

社会支持作为个体获得关爱、关怀和价值认同的重要信息源，在缓解突发事件带来的负面情绪方面发挥着关键作用。根据社会支持缓冲模型理论，社会支持能够缓冲压力带来的各类负面情绪体验，同时增加积极情绪体验。然而关于社会支持的人口学差异研究仍存在争议：有研究显示性别在主观支持维度存在显著差异，年级和是否独生子女则无差异；也有研究发现年级水平存在差异而独生子女因素无影响；还有研究表明护理专业学生中非独生子女的社会支持水平更高。这种不一致性可能与不同群体的社会文化期待有关。

网络成瘾现象自1996年由Young提出后持续受到关注。持续网络使用会激活大脑"奖励中心"，促使多巴胺释放，形成类似药物成瘾的耐受性机制。本研究遵循生物心理社会模型，从生物取向、心理因素和社会因素等多角度解释网络成瘾成因。疫情期间居家隔离政策客观上加剧了网络成瘾现象，而网络成瘾又与失眠、焦虑和抑郁症状存在高度正相关。

失眠作为一种严重影响日间功能的睡眠障碍，在大学生群体中与环境隔离、焦虑抑郁情绪及学业就业压力密切相关。睡眠障碍常被视为网络成瘾的重要问题或并发症，而睡眠问题又可能导致学生花费更多时间上网，形成恶性循环。记忆减退和学习能力下降等问题会进一步影响学业表现和安全健康。

在此背景下，华北理工大学与马来西亚理科大学的研究团队开展了大规模调查研究，旨在探索感知社会支持通过网络成瘾和失眠的链式中介作用影响焦虑抑郁情绪的机制，为大学生心理健康干预提供多重靶点的理论依据。

研究方法上，本研究采用横断面调查设计，在河北省两所高校采用整群抽样法招募3484名18-23岁本科生。使用问卷星平台（https://www.wjx.cn/）发放标准化量表，包括感知社会支持量表（PSSS）、网络成瘾测试（IAT）、失眠严重指数（ISI）、广泛性焦虑障碍量表（GAD-7）和患者健康问卷（PHQ-9）。数据采用SPSS 26.0和Amos 24.0进行统计分析，使用Harman单因素检验控制共同方法偏差，通过Process宏程序进行链式中介效应检验，Bootstrap重复抽样5000次。

结果

不同人口学变量下的差异分析

通过独立样本t检验和单因素方差分析发现，感知社会支持在性别（t=-5.185, p<0.001）和单亲家庭状况（t=-2.622, p<0.01）上存在显著差异，女性比男性报告更高的社会支持水平。网络成瘾在性别（t=-1.986, p<0.05）和独生子女状况（t=-3.444, p<0.001）上差异显著。失眠在单亲家庭状况（t=2.478, p<0.05）和独生子女状况（t=-3.412, p<0.001）上差异显著。焦虑在年级水平（F=5.152, p<0.001）、单亲家庭状况（t=2.901, p<0.01）和独生子女状况（t=-2.014, p<0.05）上存在显著差异。抑郁在性别（t=-2.354, p<0.05）、单亲家庭状况（t=3.427, p<0.001）和独生子女状况（t=-2.290, p<0.05）上呈现组间差异。

变量间的相关分析

Pearson相关分析显示，感知社会支持与网络成瘾（r=-0.156, p<0.01）、失眠（r=-0.217, p<0.01）、焦虑（r=-0.251, p<0.01）和抑郁（r=-0.276, p<0.01）均呈显著负相关。相反，网络成瘾与失眠（r=0.441, p<0.01）、焦虑（r=0.474, p<0.01）和抑郁（r=0.518, p<0.01）呈显著正相关。失眠与焦虑（r=0.658, p<0.01）和抑郁（r=0.707, p<0.01）也呈现显著正相关。

链式中介模型检验

研究构建了两个链式中介模型，分别以焦虑和抑郁为因变量。模型拟合指标显示两个模型均具有良好拟合度（χ²/df=4.32, GFI=0.95, CFI=0.96, RMSEA=0.06）。Process分析表明，网络成瘾和失眠在感知社会支持与焦虑/抑郁之间起链式中介作用，三条间接路径均显著：感知社会支持→网络成瘾→焦虑/抑郁（95%CI不含0）；感知社会支持→失眠→焦虑/抑郁（95%CI不含0）；感知社会支持→网络成瘾→失眠→焦虑/抑郁（95%CI不含0）。

讨论与结论

本研究揭示了感知社会支持通过网络成瘾和失眠的链式中介作用影响大学生焦虑抑郁情绪的复杂机制。从社会补偿假说角度看，低水平感知社会支持的个体因缺乏稳定情感和无条件支持，转向网络世界补偿现实世界中缺失的情感满足，从而更易发展为网络成瘾。而网络带来的短暂愉悦无法解决现实问题，反而通过睡眠剥夺（手机蓝光抑制褪黑素分泌）和社交隔离加剧情绪问题。

从干预角度看，研究提示需要多层面介入：在社会支持层面，应重点关注低社会支持群体，培养其人际交往技能，鼓励从家庭、朋友和重要他人处获取支持；在网络使用层面，引导学生建立健康上网习惯，减少对虚拟满足的依赖；在睡眠层面，改善睡眠质量和睡眠卫生习惯；在认知层面，挑战不合理自我信念，参与社会课外活动强化现实世界支持源。

研究局限性包括：缺乏客观睡眠数据，自我报告量表可能产生估计偏差；感知社会支持问卷未能区分现实和网络支持源；横断面设计无法确立因果关系。未来研究应采用纵向或实验设计验证因果路径，并整合更精细的数据收集策略支持研究成果向实践转化。

该研究发表于《BMC Psychology》，为大学生心理健康干预提供了理论依据和实践方向，强调通过增强社会支持、促进健康网络使用和改善睡眠质量等多重途径，共同维护青年群体心理健康。