英国糖尿病队列研究揭示种族与贫困对动态血糖监测疗效的独立影响及公平性价值

《DIABETES OBESITY & METABOLISM》：Exploring the interaction between ethnicity, deprivation and the use of CGM on diabetes outcomes—A study from the Association of British Clinical Diabetologists

本研究针对种族与社会经济差异对糖尿病结局的影响，由英国临床糖尿病医师协会研究人员通过18,139例糖尿病患者数据分析发现，黑人群体基线HbA1c显著更高(β=6.19, p<0.001)，而贫困地区患者基线HbA1c随贫困程度加剧显著升高(极高贫困区β=4.54)。动态血糖监测(CGM)可使所有亚组HbA1c显著改善，尤其在极高贫困区域降幅达8.54%(p<0.001)，证明CGM技术具有跨人群的公平疗效。

　　

一项基于英国临床糖尿病医师协会(ABCD)全国审计数据的研究，深入探讨了种族、地区贫困程度与动态血糖监测(CGM)技术对糖尿病结局的交互影响。这项回顾性观察研究纳入18,139名启动FreeStyle Libre监测的成年糖尿病患者，按种族分为白人、黑人、印度裔、巴基斯坦/孟加拉裔及混合/其他族群，同时采用医院层面多重贫困指数(IMD)评估社会经济地位。

研究发现，相较于白人群体，黑人患者基线糖化血红蛋白(HbA1c)显著升高(β=6.19, SE=1.87, p<0.001)，而印度裔患者则呈现更低水平(β=-3.50, SE=1.37, p=0.01)。在贫困程度分析中，高贫困(β=3.38)、中度贫困(β=2.90)和极高贫困地区(β=4.54)患者的基线HbA1c均显著高于低贫困区域(p<0.001)。值得注意的是，种族与贫困程度的交互作用并未达到统计学显著性(p>0.05)，梯度提升机(GBM)模型进一步通过弗里德曼H统计量(H-statistic=0.088)证实了该结论。

动态血糖监测展现出令人鼓舞的普适性疗效：所有IMD分组患者HbA1c均显著下降，其中极高贫困区域降幅最为显著(-8.54%, p<0.001)。不同种族群体间的血糖改善程度高度一致(p=1.0)，表明CGM技术能够跨越种族与社会经济壁垒，为各类糖尿病患者带来均衡的治疗收益。该研究为消除糖尿病健康不平等现象提供了重要的循证医学依据。