东非HIV-1 pol基因遗传多样性及耐药模式的地理分布与临床意义研究

《Advances in Virology》:The Genetic Diversity and Drug Resistance Patterns of HIV-1 Pol Gene in East Africa

【字体: 时间:2025年10月18日 来源:Advances in Virology 1.4

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  本综述系统分析了2015-2025年间东非四国HIV-1 pol基因的遗传多样性及耐药突变(DRM)模式。研究发现A1亚型(40.2%)为优势毒株,耐药突变总体检出率达42.8%,其中非核苷类逆转录酶抑制剂(NNRTI)相关突变占比最高(36.5%)。研究首次通过χ2检验证实HIV-1亚型与耐药突变存在显著关联(χ2=102.43, p<0.0001),为区域特异性抗病毒治疗策略提供了关键分子流行病学依据。

  
Abstract
人类免疫缺陷病毒1型(HIV-1)因其快速的分子进化而成为遗传多样性最丰富的病原体之一。本研究通过荟萃分析揭示了东非地区(肯尼亚、乌干达、坦桑尼亚、埃塞俄比亚)HIV-1 pol基因的遗传多样性特征:在7614条序列中主导亚型为A1(40.2%)、C(21.5%)和D(17.7%),同时发现9.5%的A1D重组体。耐药突变分析显示42.8%的序列存在至少一种耐药突变,其中NNRTI相关突变占36.5%(主要突变K103N),NRTI相关突变占25.5%(主要突变M184V)。值得注意的是,整合酶抑制剂(INSTI)耐药率仍维持在较低水平(3.7%)。统计学分析表明HIV-1亚型与耐药突变存在显著相关性(χ2=102.43, p<0.0001)。
1. 引言
HIV-1作为全球最重要的公共卫生挑战之一,其基因组约9.7kb的单链RNA具有高度变异性。病毒pol基因编码的蛋白酶(PR)、逆转录酶(RT)和整合酶(IN)是抗逆转录病毒药物(ARV)的主要靶点。东非地区作为HIV-1遗传多样性研究的重点区域,长期以来缺乏整合性分析。本研究通过系统分析公共数据库序列,旨在阐明该区域病毒亚型分布与耐药模式的地理特征。
2. 材料与方法
研究从洛斯阿拉莫斯HIV数据库(LANL)获取2015-2025年间东非四国的pol基因序列,经质控过滤后保留7614条序列(包含5730条PR/RT序列、734条RT序列和1594条IN序列)。利用斯坦福大学HIV耐药数据库(HIVDB)进行耐药突变分析,并通过Stata 16.0软件进行χ2检验评估亚型与耐药的相关性。
3. 结果
3.1. 序列特征
各国序列分布呈现明显地理差异:乌干达(2673条)、肯尼亚(2040条)、坦桑尼亚(1811条)和埃塞俄比亚(1090条)。序列时间跨度为2015-2022年(埃塞俄比亚至2021年),涵盖PR、RT和IN三个酶区。
3.2. 遗传多样性
亚型分布显示显著地域特异性:A1亚型在肯尼亚(42.7%)和乌干达(36.0%)占主导,而C亚型在埃塞俄比亚(55.02%)和坦桑尼亚(35.9%)更为流行。重组病毒分析发现A1D(9.5%)、A1C(2.9%)等重组形式,循环重组体(CRF)的流行率均低于0.1%。
3.3. 耐药突变谱
总耐药突变检出率为42.8%,各国差异显著:肯尼亚(51.2%)>坦桑尼亚(48.6%)>乌干达(38.8%)>埃塞俄比亚(27.8%)。NNRTI耐药突变中K103N、Y181C和G190A出现频率最高,导致对奈韦拉平(NVP)和依非韦伦(EFV)的高水平耐药。NRTI耐药突变M184V介导了对恩曲他滨(FTC)和拉米夫定(3TC)的广泛耐药。蛋白酶抑制剂(PI)和INSTI耐药率分别为6.2%和3.7%,主要突变包括M46I(PI)和E138K(INSTI)。
3.4. 亚型特异性耐药
亚型A1携带耐药突变的比例最高(47.8%),而重组病毒株显示出异常高的耐药负担(如"其他重组体"达58.3%)。χ2检验证实亚型与耐药存在显著关联(p<0.0001),提示病毒遗传背景影响耐药进化路径。
4. 讨论
本研究首次系统揭示东非HIV-1 pol基因的耐药突变负荷与亚型分布的地理关联。NNRTI/NRTI的高耐药率反映该地区长期依赖此类药物的历史背景,而INSTI的低耐药率支持含多替拉韦(DTG)方案作为一线治疗的合理性。重组病毒展现的高耐药倾向警示需要加强对其的分子监测。研究局限性在于公共数据库的样本选择偏倚,未来需整合非公开数据提升代表性。
5. 结论
东非HIV-1遗传多样性呈现动态进化特征,亚型特异性耐药模式强调需要建立区域定制化的治疗监测体系。尽管INSTI耐药目前处于低水平,其早期突变检出提示需要持续警戒以维持该类药物的长期有效性。
6. 局限性
公共数据库的序列主要来自ART治疗失败人群,可能导致耐药率评估偏高。缺乏治疗史元数据限制了对传播性耐药与获得性耐药的区分能力。东非地区非公开序列(如乌干达PANGEA项目)的缺失影响结果的普适性。
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