脑卒中患者口腔症状的潜在类别分析及其影响因素研究

《BMC Oral Health》：Latent class analysis of oral symptoms in stroke patients and exploration of associated

本研究针对脑卒中患者口腔症状复杂多样、缺乏系统分类的问题，研究人员通过潜在类别分析(LCA)对234例患者的口腔症状进行聚类，识别出结构咀嚼功能障碍(21.8%)、口腔黏膜病变(34.6%)和口腔卫生不良(43.6%)三类特征性亚群，并发现吸烟、低收入、糖尿病等差异化影响因素，为制定精准口腔护理策略提供了重要依据。

　　

脑卒中作为急性脑血管疾病，具有高发病率、高致残率和高死亡率的特点，是全球范围内导致死亡和残疾的主要原因之一。随着卒中患者数量的持续上升，其引发的各种并发症也日益受到关注。其中，口腔健康问题尤为突出，近80%的卒中患者会出现不同程度的口腔症状。由于面部肌肉麻痹、吞咽功能障碍、意识障碍等神经功能缺损，患者往往面临牙龈出血、口干、牙齿松动、咀嚼困难等一系列口腔问题。这些症状不仅严重影响患者的营养摄入和生活质量，还可能引发吸入性肺炎等严重并发症，成为康复过程中的潜在风险因素。

然而，当前关于卒中患者口腔健康的研究多局限于单一症状分析或简单分组比较，缺乏对症状组合模式和患者异质性的系统探讨。这种碎片化的研究方式难以全面揭示卒中患者口腔健康的复杂性和多样性，也无法为临床提供精准的干预指导。正是为了突破这一局限，来自贵州中医药大学护理学院等机构的研究团队在《BMC Oral Health》上发表了这项创新性研究，采用潜在类别分析(Latent Class Analysis, LCA)这一先进统计方法，对卒中患者的口腔症状进行了深入系统的分类研究。

研究人员采用横断面调查设计，于2025年1月至3月期间，通过便利抽样法招募了贵阳市某三甲医院神经内科和神经外科的234例卒中住院患者。研究运用了多项关键技术方法：使用自制的一般信息问卷收集人口学和疾病相关数据；采用Kayser-Jones简明口腔健康状态检查(BOHSE)的10个条目作为潜在类别分析的观察指标，该工具在中国人群中显示出良好的信效度(Cronbach's α系数0.873)；利用一般口腔健康评估指数(GOHAI)评估口腔健康相关生活质量；通过Mplus 8.0软件进行潜在类别分析，确定最佳类别模型；最后使用SPSS 26.0进行单因素分析和多因素logistic回归分析影响因素。

研究结果

潜在类别模型的确定

通过比较1-5个类别的模型拟合指标，研究人员发现随着类别数增加，Akaike信息准则(AIC)、贝叶斯信息准则(BIC)和调整BIC(aBIC)值逐渐减小，表明模型拟合度不断提高。三类别模型的熵值(Entropy)达到0.928，表明分类准确性很高。似然比检验(LMRT)和Bootstrap似然比检验(BLRT)在1-3类别模型中均显著(P<0.001)，而四类别模型的LMR检验不显著(P=0.286)，表明三类别模型是最优解决方案。最终确定的三类别模型各类别概率分布均衡(21.8%、34.6%、43.6%)，避免了类别过小的问题，保证了模型的临床可解释性和实用性。

口腔症状的类别特征

第一类别被命名为"结构咀嚼功能障碍"，占21.8%(51例)，主要特征为咀嚼困难、自然牙问题和义齿使用障碍。这类患者往往存在牙齿缺失、义齿不适和咀嚼功能受损，严重影响营养摄入能力。

第二类别为"口腔黏膜病变"，占34.6%(81例)，典型表现为嘴唇干燥、舌苔增厚、牙龈出血和黏膜溃疡。患者常伴有口腔疼痛、灼烧感，甚至继发感染，影响日常口腔功能。

第三类别是"口腔卫生不良"，占43.6%(102例)，主要特征为口腔清洁度差、唾液分泌减少。这类患者表现为牙菌斑堆积、口臭等问题，增加了龋齿和牙周病的风险。

影响因素的多因素分析

以口腔卫生不良组为参照，结构咀嚼功能障碍组的独立危险因素包括：农村居住地(OR=7.914)、月人均收入<1000元(OR=9.386)、当前吸烟(OR=6.411)和合并冠心病(OR=4.370)。这些因素反映了社会经济地位和行为习惯对口腔结构功能的显著影响。

口腔黏膜病变组的风险因素更为复杂：年龄增大(OR=1.096)、初中及以下文化程度(OR=5.218)、低收入(OR=9.110)、饮酒(OR=6.506)、合并糖尿病(OR=5.920)或冠心病(OR=5.042)、发病时间长(OR=1.077)以及吞咽障碍(OR=50.668)均显著增加患病风险。首次卒中发作是保护性因素(OR=0.170)，提示复发卒中患者更易出现口腔黏膜问题。

讨论与结论

本研究首次采用潜在类别分析方法系统揭示了卒中患者口腔症状的异质性特征，识别出三个具有明显临床特征的亚群。这一分类框架突破了传统单一症状研究的局限性，为理解卒中患者口腔健康的复杂性提供了新视角。

各类别独特的影响因素模式提示需要采取差异化的干预策略。对于结构咀嚼功能障碍患者，应重点关注农村和低收入人群，加强吸烟 cessation 干预，并提供适宜的营养支持和义齿维护指导。口腔黏膜病变患者则需要针对老年、低教育水平、饮酒、慢性合并症等多重风险因素采取综合措施，特别是要重视吞咽障碍的早期康复和口腔黏膜保护。相对而言，口腔卫生不良组作为最大类别，其干预重点应放在急性期口腔护理的规范化和健康教育上，提高患者和照护者的口腔卫生管理意识。

研究的创新之处在于将潜在类别分析这一人群分层技术应用于卒中口腔健康领域，不仅证实了症状组合的规律性，还揭示了各类别独特的社会人口学和临床特征。这为实施精准口腔护理提供了科学依据，有助于临床工作者根据患者特征进行风险分层和个性化干预。

然而，研究也存在一些局限性，如单中心便利抽样可能影响结果的普适性，横断面设计难以追踪症状的动态演变，以及一般信息问卷缺乏系统效度验证等。未来研究可采用多中心随机抽样和纵向设计，进一步验证分类稳定性并探索干预效果。

总体而言，这项研究为卒中患者口腔健康管理提供了重要的理论依据和实践指导。通过识别不同的症状类别及其影响因素，支持了分类管理和精准干预的必要性，对改善卒中患者口腔健康、提升生活质量和促进全面康复具有重要的临床意义。