老年重症发热伴血小板减少综合征预后预测模型的构建与验证

《BMC Geriatrics》：A novel prognostic nomogram for elderly patients with severe fever with thrombocytopenia syndrome

本研究针对老年重症发热伴血小板减少综合征（SFTS）患者预后评估缺乏精准工具的问题，通过回顾性分析253例患者的临床数据，构建了包含神经系统表现、肌酐（Cr）、肌酸激酶同工酶（CKMB）和凝血酶原时间（PT）四个独立预测因子的列线图模型。该模型显示出色的区分度（AUC=0.849）和校准能力，为早期识别高危老年SFTS患者、优化临床干预策略提供了重要依据。

　　

在东亚地区的农村，一种名为“重症发热伴血小板减少综合征”（SFTS）的新兴人畜共患病正悄然蔓延。这种由新型布尼亚病毒（SFTSV）引发的疾病，以发热、血小板减少和多器官衰竭为特征，死亡率高达11%-30%。尤其令人担忧的是，老年群体成为SFTS的“重灾区”——年龄增长不仅显著增加感染风险，更与不良预后密切相关。然而，当前临床缺乏专门针对老年SFTS患者的预后评估工具，如何早期识别高危个体、及时干预，成为挽救生命的关键难题。

为破解这一临床困境，张忠伟团队在《BMC Geriatrics》发表了一项开创性研究。他们通过系统分析老年SFTS患者的临床特征，首次构建并验证了一个专属于该群体的预后预测模型，为精准医疗提供了新思路。

研究的关键技术方法主要包括：

回顾性收集2016年8月至2024年10月武汉大学中南医院收治的253例SFTS患者临床数据，按年龄分为老年（≥65岁）和非老年（<65岁）组；采用单因素与多因素Logistic回归分析筛选独立预后因素；基于回归结果构建列线图模型，并通过受试者工作特征曲线（ROC）、校准曲线和决策曲线分析（DCA）评估模型的区分度、校准能力和临床实用性。

研究结果

1. 老年与非老年患者临床特征对比

老年患者更易出现神经系统表现（如昏迷、嗜睡）、胸闷、呼吸困难等严重症状，且实验室指标显示更显著的多器官损伤：天门冬氨酸氨基转移酶（AST）、乳酸脱氢酶（LDH）、血尿素氮（BUN）、肌酐（Cr）、肌酸激酶（CKMB）等均显著升高，病毒载量更高，而CD3⁺、CD3⁺CD4⁺T细胞计数更低。血小板恢复时间和病毒RNA清除时间均长于非老年组，院内死亡率高达26.1%（非老年组仅为9.0%）。

2. 老年患者生存与非生存组差异分析

非生存组患者神经系统异常、呼吸困难、腹痛、肌无力发生率更高，实验室指标进一步恶化：淋巴细胞计数、血红蛋白、白蛋白、纤维蛋白原显著降低，而肝酶、心肌损伤标志物（CKMB、肌钙蛋白I）、凝血参数（PT、APTT）和病毒载量显著升高。

3. 独立预测因子筛选与模型构建

多因素分析确定神经系统表现（OR=3.960）、肌酐（Cr）（OR=1.010）、CKMB（OR=1.016）和PT（OR=1.848）为老年SFTS患者院内死亡的独立预测因子。基于此构建的列线图模型显示优异性能（AUC=0.849），校准曲线贴近理想对角线，DCA证实其临床实用价值。

结论与意义

本研究首次系统揭示了老年SFTS患者更易出现多器官损伤、免疫抑制和病毒清除延迟，死亡率显著升高。所构建的列线图模型以简易的图形化工具整合关键指标，使临床医生能快速量化患者死亡风险。这一工具不仅弥补了老年SFTS预后评估的空白，更为实现个体化治疗提供了科学依据——高危患者可及早接受强化监护、抗病毒或器官支持治疗，从而改善整体预后。在老龄化与新兴传染病交织的当下，该研究为应对老年群体感染性疾病的精准防控树立了范本。