《Journal of Surgical Research》：The Utility of a Noninvasive Hemoglobin Monitoring (SpHb) Device in African Surgical Patients
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本研究评估非侵入式Masimo SpHb在307名非洲黑人手术患者中的准确性，并与实验室FBC检测对比。结果显示SpHb与FBC相关性为0.73，存在0.76 g/dL的均值偏差，高血红蛋白水平时性能较好，但低水平时准确性不足，提示其适用于排除贫血而非输血决策依据。
梅丽莎·伊萨-布贝（Melissa Issa-Boube）|奇孔迪·奇格韦德（Chikondi Chigwede）|乔瑟姆·贡德韦（Jotham Gondwe）|安东尼·查尔斯（Anthony Charles）
乔治亚州亚特兰大莫尔豪斯医学院（Morehouse School of Medicine）外科系
摘要
引言
在撒哈拉以南非洲地区，约有25%的患者患有贫血症，而即时诊断是一种便捷的选择。本研究旨在评估Masimo SpHb设备与全血细胞计数（FBC）在测定血红蛋白（Hb）水平方面的准确性。
方法
共有307名成年外科患者参与了研究。同时进行了FBC-Hb和SpHb的测量。通过相关系数和Bland-Altman图来比较Hb水平，并计算出灵敏度和特异性。
结果
在分析的306名患者中，中位年龄为42.5岁（范围：32-57岁），男性占多数（n = 196，64.5%）。SpHb和FBC的平均Hb水平分别为12.2 ± 2.8 g/dL和11.1 ± 3.4 g/dL，相关系数为0.73（P = 0.000）。Bland-Altman图显示一致性范围为-3.74至5.26 g/dL，平均差异（偏差）为0.76 g/dL（置信区间：0.48至1.03）。当Hb水平低于7 g/dL时，Masimo设备的灵敏度为71.4%，特异性为90.5%；当Hb水平低于12 g/dL时，灵敏度为90.6%，特异性为59.5%。Hb水平低于7 g/dL时的接收者操作特征曲线下面积分别为0.67%和0.73%。
结论
与FBC相比，Masimo SpHb监测设备的整体一致性仅处于中等水平，在较高Hb水平时表现尚可，但在较低Hb水平时表现较差。鉴于其较高的贫血诊断特异性，非侵入性的SpHb设备在排除贫血方面具有一定的实用性，但在制定输血决策时不应单独依赖SpHb的结果。
引言
贫血是一种血红蛋白（Hb）浓度低于某一阈值的疾病，这会降低血液输送氧气的能力。1,2世界卫生组织估计，全球约有19.3亿人（占世界人口的27%）患有贫血症，这是一个严重的公共卫生问题，尤其在低收入和中等收入国家中更为普遍。3无论是在临床实验室还是使用即时检测设备，都需要适当且高质量的血红蛋白测量方法来确保测量结果的准确性。4,5在评估用于检测血红蛋白的方法和分析仪时，应考虑多个因素，包括血液样本的来源、分析成本以及结果的可重复性。6传统上，诊断贫血的金标准方法是全血细胞计数（FBC），该方法可以手动或自动进行。FBC是一种侵入性测量血红蛋白浓度的方法，是诊断贫血的可靠指标。7FBC需要通过静脉穿刺采集血液，这会引起疼痛，并且从血液采集到结果出来之间存在显著的时间延迟。
Masimo Pronto Spot-Check脉搏血氧饱和度仪（Pulse CO-Oximeter）是一种非侵入性的即时检测设备，能够让临床医生实时监测血红蛋白水平（SpHb）。该设备的准确性可能受到皮肤色素沉着程度和贫血严重程度的影响，尤其是在肤色较深的人群中。本研究的主要目的是评估这种非侵入性设备与侵入性金标准方法在非洲黑人患者群体中的有效性。
方法部分
方法
研究对象：年龄≥18岁的成人患者，他们因急诊就诊或需要接受外科手术而进行常规血液检查（FBC），同时在急诊室或麻醉前护理单元进行了SpHb测量。18岁以下的儿童被排除在外。
结果
在分析的306名患者中，中位年龄为42.5岁（范围：32-57岁），男性占多数（n = 196，64.5%，P < 0.03）。有45名患者的SpHb测量结果无法读取。其余261名患者的SpHb平均值为12.2 ± 2.8 g/dL，291名患者的FBC平均值为11.1 ± 3.4 g/dL（见表1）。
我们对FBC和SpHb测得的Hb值进行了相关性分析，相关系数为0.73（P = 0.0001），表明
讨论
本研究比较了非侵入性SpHb方法与实验室血液分析仪在测定血红蛋白方面的实用性和准确性，结果显示两者之间存在良好的相关性。然而，在这一非洲黑人人群中，SpHb的测量结果平均偏高0.757 g/dL。此外，在较高Hb水平下，两者的相关性和准确性更好，接收者操作特征曲线下面积为0.71。
作者贡献声明
梅丽莎·伊萨-布贝（Melissa Issa-Boube）：负责撰写、审稿和编辑，撰写初稿，进行正式数据分析及数据管理。奇孔迪·奇格韦德（Chikondi Chigwede）：负责调查和数据管理。乔瑟姆·贡德韦（Jotham Gondwe）：负责验证、调查和数据管理。安东尼·查尔斯（Anthony Charles）：负责撰写、审稿和编辑，数据可视化，验证，监督，软件开发，方法设计，数据管理以及概念构思。
致谢
我们感谢卡穆祖中央医院（Kamuzu Central Hospital）的工作人员。
