纯磨玻璃结节的临床-放射学病理特征预测因素：预测图谱的建立与验证

《The Journal of Thoracic and Cardiovascular Surgery》：Clinic-Radiologic Predictors of Pathological Characteristics in Pure Ground-Glass Nodules: Development and Validation of a Predictive Nomogram

探讨纯磨玻璃结节（pGGNs）影像特征与肺腺癌病理特征（侵袭性、增殖活性、EGFR突变、免疫微环境）的关系，通过1070例手术标本分析发现密度相关参数（如CT值）及结节大小、形态具有鉴别诊断价值，构建的临床-影像学预测模型对侵袭性腺癌的术前预测AUC达0.883-0.920。

　　

朱松新|何春明|张新迪|赵友刚|赵晓静

中国上海市上海交通大学医学院仁济医院胸外科

摘要

目的

本研究旨在探讨纯磨玻璃结节（pGGNs）的临床-放射学特征与肺腺癌的关键病理特征之间的关系，包括肿瘤侵袭性、增殖活性、驱动基因突变以及肿瘤免疫微环境。

方法

共对1,070个经手术切除的pGGNs进行了回顾性分析，并将其病理学上分为224个癌前腺体病变（PGL）、600个微浸润性腺癌（MIA）和246个浸润性腺癌（IA）。通过ROC曲线和AUC来评估不同大小和密度参数的诊断性能。在调整临床协变量后，比较了不同病理亚组之间的CT特征。研究了临床-放射学特征与Ki-67增殖指数（Ki-67 PI）、EGFR突变状态和三级淋巴组织（TLSs）之间的关系。最后，建立了一个临床-放射学评分模型，并进行了外部验证，以实现对于表现为pGGNs的IA的准确术前预测。

结果

ROC分析显示，pGGNs的密度相关参数对MIA和IA都具有很强的鉴别能力，其中“肺/最大CT值”显示出最高的诊断性能，其次是“最大CT值”。区分MIA和PGL的最佳临界值分别为1.62（肺/最大CT值）、-548 Hu（最大CT值）和8.6 mm（最大直径）；而区分IA和MIA的临界值分别为1.89、-458 Hu和11.5 mm。在调整临床协变量后，CT特征（如大小、密度、形状、边界和体素异质性）在PGL、MIA和IA组之间仍存在显著差异。此外，发现最大CT值与病理指标（包括Ki-67 PI、EGFR突变和TLSs）之间存在正相关关系。结合年龄、最大直径、肺/最大CT值和形状的临床-放射学评分模型表现出优异的鉴别能力（AUC 0.883-0.920），同时具有良好的校准性和临床实用性。

结论

大小和密度作为评估pGGNs的关键放射学特征，被证明是病理侵袭性、增殖活性、EGFR突变状态和TLS水平的可靠预测指标。用于非侵入性预测IA的临床-放射学评分模型为pGGNs患者的监测策略和治疗决策提供了有价值的工具。